動画配信サービス「TVer」のUI・UX研究｜同じ釜の釜飯
大学の講義で書いたレポートなんですが、せっかくなのでほぼそのままここに貼り付けます。お暇があればぜひご覧ください。1章 はじめに1.1 研究の背景 私が今期履修している「●●●●●●」の講義にて、「Netflixに対して日本の地上波⺠放テレビ局は勝ち目があるのか」という議題があった。その講義内で意見を発表していた生徒の話を聞き、「スマホでもテレビを視聴できる」という事実があまり広まっていないことを感じたため、本研究を行うこととした。 「テレビつまらない」って声高らかに言う人たちって、NetflixとかYouTubeに載ってる全動画を見てるわけでもないくせにテレビになるとその取捨選択をめんどくさがるよな。 — 同じ釜の釜飯 (@onajikamameshi) April 26, 2022 ↑このリンクはレポートには載せてないです↑1.2 研究の目的 1.1で述べたことから、本研究では⺠放テレ
自然言語処理の王様「BERT」の論文を徹底解説 - Qiita
オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体で書いている記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは気軽に@omiita_atiimoをフォローしてください！ 2018年10月に登場して、自然言語処理でもとうとう人間を超える精度を叩き出した ことで大きな話題となったBERT。それ以降、XLNetやALBERT、DistillBERTなどBERTをベースにしたモデルが次々と登場してはSoTAを更新し続けています。その結果、GLUEベンチマークでは人間の能力が12位(2020年5月4日時点)に位置しています。BERTは登場してまだ1年半程度であるにもかかわらず、被引用数は2020年5月4日現在で4809 にも及びます。驚異的です。この記事ではそんなBERTの論文を徹底的に解説していきたいと思います。BERTの理解にはTransformer[Vaswani, A.
「テレビのネット接続率」が50%を超えた！その意味は？ | ウェブ電通報
2015年ごろから利用が広がってきた動画配信サービス。 ここ2、3年で複数の海外大手プラットフォームの日本参入が進み、今年に入ってからは地上波テレビとインターネット同時配信開始のニュースもありました。 テレビと動画はこれから数年、未来に向けて大きな変革期を迎えることになるでしょう。 OTTと呼ばれる端末を問わない動画配信サービスの視聴者数も、通信速度環境の進化とともに年々増加しています。特にこのコロナ禍のステイホーム期間を経て、利用率、視聴時間ともに増加傾向にあります。 本連載では、サイバー・コミュニケーションズ（CCI）が「2019年12月」（コロナ禍以前）と「2020年6月」（コロナ禍以後）に行った、国内動画配信サービス利用実態調査(※1)を基に、今後の動画配信サービスについて考えていきます。 ＜目次＞ ▼2020年、ネット接続＆動画接触事情はどうなった？ ▼テレビのネット接続率が50
『リングフィット アドベンチャー』初歩的な方法と膨大なログの中にこそお宝が！ ゲーム開発を円滑に進めるためのprintf活用術【CEDEC 2020】 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
2020年9月2日～4日まで、CEDEC公式サイトのオンライン上にて開催された日本最大のコンピュータエンターテインメント開発者向けのカンファレンス“CEDEC 2020”。開催3日目となる9月4日、『リングフィット アドベンチャー』を手掛けた任天堂・企画制作部の稲葉翔氏が登壇し、同作向けに開発されたログ収集ツールの制作過程とその活用法を説明した。 稲葉氏たちは、『リングフィット アドベンチャー』の制作に際して、ゲーム制作用のログを大量に呼び出せる“printf（プリントエフ）”に着目。このC言語を用いて収集したデータを効率よく分析することが、ゲーム開発を円滑に進めるためのカギであると考えた。 そこで、“ゲーム開発のためのprintf”をツールとして独自に制作。本作の開発環境の向上に大きく貢献したのだ。今回の講演では、その“ゲーム開発のためのprintf”をどのように制作し、いかに活用してい
新型コロナウイルスに対する消毒薬の効果を検証 日常生活におけるSARS-CoV-2感染予防に有用な製品を評価｜学校法人北里研究所
北里大学大村智記念研究所 ウイルス感染制御学Ⅰ研究室戸高玲子研究員、芳賀慧特任助教、澤田成史助教、片山和彦教授は、2020年４月17日に公表したプレスリリース「医薬部外品および雑貨の新型コロナウイルス（SARS-CoV-２）不活化効果について」 に続き、市場に流通している医薬部外品・雑貨および医療現場で使用されている消毒剤の、新型コロナウイルス不活化検証試験を行い、その効果を調査、発表しました。 本研究成果は、医療現場及び日常生活におけるSARS-CoV-２の感染を抑え、感染制御を確実に実行する指針となることが期待できます。 本研究は、専門雑誌『感染制御と予防衛生』（メディカルレビュー社）に2020年９月１日掲載されます。
academist (アカデミスト)
2023-04-06 【イベント告知】 4/12「海外日本人研究者が語る研究クラファン活用法 supported by UJA」Guest：齋藤大さん（フライブルク大学 ） 2023-03-10 【イベント告知】 3/16「研究者がクラウドファンディングをするということ」Guest：宮野公樹さん（京都大学 准教授） 2022-01-20 【重要なお知らせ】 システムメンテナンスのお知らせ 2021-12-15 【プレスリリース】 東京家政学院大学とアカデミストがクラウドファンディングの実施に向けたパートナーシップ契約を締結 - 2件のプロジェクトに対してサポーター募集を開始 2021-12-02 【プレスリリース】 アカデミスト、若手研究者向けの研究費支援プログラム「academist Prize」の企業賞発表イベントを12月9日に開催 - 月額支援型クラウドファンディングのチャレンジャー
アカデミアから民間に転職してみて
東北大学の助教からCyberAgentのResearch Scientist職に転職して半年以上が過ぎたので、仕事に関して現時点で振り返って思うところを書き連ねてみます。 東北大学で働いている時との違い/CAでの仕事の面白み CAで働き始めてから働き方で一番大きな違いとして感じるのは、事務作業が大きく減り研究開発に集中できるようになったということがあると思っています。大学で助教をしていたときの業務...
Twitter感情分析で株価予測の論文を検証したら約70%の精度で上下予測できた - Qiita
どうも、オリィ研究所 (http://orylab.com/) のryo_gridこと神林です。 今回はTwitter感情分析で株価予測の論文「Twitter mood predicts the stock market」を検証してみました。 追記: コメント欄にテクニカルによる予測とアンサンブルして約70%の精度で予測できたことについて記述しています。 追記２: コメント欄に始値で予測した場合について記述しています 検証対象 "Twitter mood predicts the stock market" https://arxiv.org/pdf/1010.3003.pdf 上記論文を日本語で解説した記事は以下。 [第三回論文速報会] Twitterの感情分析から株価の予報は可能か？ http://networkpaper.blogspot.jp/2012/04/twitter.htm
ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews Engineering Blog
こんにちは、スマートニュースの徳永です。深層学習業界はGANだとか深層強化学習だとかで盛り上がっていますが、今日は淡々と、ニューラルネットワークの量子化の話をします。 TL;DR パラメータだけを量子化するのであれば、ほぼ精度を落とさずに、パラメータのデータ容量は1/16程度にまで削減できる パラメータ、アクティベーション、勾配のすべてを量子化し、推論だけでなく学習までもビット演算だけで実現する研究が進んできている 現在は深層学習 = GPU必須というぐらいの勢いがあるけど、量子化の研究が進むと、今後はどうなるかわからないよ はじめに 情報理論における量子化とは、アナログな量を離散的な値で近似的に表現することを指しますが、本稿における量子化は厳密に言うとちょっと意味が違い、十分な（=32bitもしくは16bit）精度で表現されていた量を、ずっと少ないビット数で表現することを言います。 ニュ
シリコンバレーの日本企業が陥る、10のワーストプラクティス
世界はシリコンバレーブームに沸いている。あらゆる業界の企業が調査や新規事業開発のため、シリコンバレーに拠点を開設している。日本企業も同様だ。シリコンバレーに進出した日本企業数は過去最大を記録。日本企業のミッションの多くは、シリコンバレーの調査、スタートアップとのコラボレーションの実現である。しかし実際のところ、その試みはうまくいっているのだろうか。日本企業はシリコンバレーに貢献し、その存在感は高まっているのだろうか。前回の記事でシリコンバレーのエコシステムを解説したスタンフォード大学の櫛田氏が、日本企業に共通する課題点を指摘する。 1978年生まれ、東京育ち。2001年6月にスタンフォード大学経済学部東アジア研究学部卒業（学士）、2003年6月にスタンフォード大学東アジア研究部修士課程修了、2010年8月にカリフォルニア大学バークレー校政治学部博士課程修了。情報産業や政治経済を研究。現在は
クラウド総研：国内クラウド市場 ユーザー利用動向調査 2014年度 vol.1
ファクタリング会社 クラウドファクタリングのOLTA（オルタ）はオンライン完結で審査完了。最短即日で資金調達可能！信頼性・口コミを徹底調査 OLTA（オルタ）はクラウドファクタリングという、AIを活用したネット完結の非対面のファクタリングを行う今話題の会社です。 約20万社のデータを元にAI審査を行うことにより、オンライン審査で最短即日の資金調達を実現しています。 創業2年で企業からの申込はなんと100億円を超えています。 でも、ファクタリングをはじめて利用される方がOLTA（オルタ）を利用するのに信頼できる会社なんだろうか？と不安になることもあると思います。 ここでは、オルタの特徴やメリット・デメリット、東京都にあるファクタリング会社、OLTA（オルタ）株式会社の情報を徹底解説していきます。 OLTA（オルタ）のファクタリングについて OLTA（オルタ）は、オンラインで入金までが完結でき
ありそうでなかった！日本のAI関連の大学研究室をまとめた「AI Lab Map」Ver1.0.4を公開 | AI専門ニュースメディア AINOW
こんにちは、AINOWの亀田です。 2016年は、産学連携プロジェクトが盛んになり、AIを研究している研究室の名前を目にすることが増えたと感じた方も多いはず。そこで、AINOWでは、日本のAI関連の研究をされている研究室をまとめてみました。 （まだまだあると思いますので、Ver1.0ということで出します…!） 「私の出身研究室がない」、「あの有名な先生が抜けている」とのご指摘、大歓迎です！ どんどん追記・修正いたします。 ※追記：2/1 Ver1.0.2に更新いたしました。 ※追記：2/6 Ver1.0.3に更新。50名を追記しました。 ※追記：2/10 Ver1.0.4に更新。6名を追記しました。 この研究室マップから、各企業と研究室が繋がり、企業からは、AIに関わる事業の推進、研究室側からは、AIを研究する学生の就職活動の役に立つを願っています。
オープンイノベーションと闇イノベーション
先日、とある人の Faccebook での投稿で「オープンイノベーションは都市伝説」という発言があって、私もそれに近い感覚を持っているので今の考えをまとめておきます。 オープンイノベーションの成功例国内外のオープンイノベーション事例や日本国内の現状については、300 ページを超えるNEDO のオープンノベーション白書 (2016) によくまとまっています。 こうした白書や本に掲載される事例を見ていると、オープンノベーションには確かに成功例はあるものの、向き不向きがあることに気付きます。 成功事例を見てみると、「課題が明確」でかつ「課題が衆目を引くぐらい面白い」ものであり、「課題を解決するための技術」をインバウンドで求めている、といった条件を満たすと成功しやすいように見えます。 たとえばよくオープンイノベーションの事例として挙げられる P&G のプリングルスのプリントチップスの事例を見てみる
p値ハッキングについての論文を読んだ - tak0kadaの何でもノート
PLOS Biology: The Extent and Consequences of P-Hacking in Scienceを読んだ。 世の中にはp値が小さい(つまり統計的に有意)なデータが尊ばれる傾向がある。そうすると発表される結果は有意なものばかりだし、悪ければ詐称かもしれない。間違った結果を集めてしまうとメタ解析してもバイアスが残る。そこでp-hackの可能性を検定する方法を扱った論文。 のはずなんだけど、知識がないからか「本当にこれでいい」のかという疑問が残った。以下概要。 1. p-hackingとは? 研究者がやりがちなバイアスとしてselection bias、inflation biasがある。selection biasは有意でない実験結果が世に出ないこと。inflation biasはいわゆるp-hackingで、「効果量」が小さいのにサンプルサイズを大きくしたり
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「論文は読むな」画像×AIの専門家から初心者へのアドバイス
知ってる？？はんこってなんで押さなきゃいけないの？
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研究不正 Scientific Misconducts | 2015年11月27日 学術フォーラム | 世界トップレベル研究拠点プログラム
総務省｜平成27年版 情報通信白書｜クラウドサービスの利用動向