東京大学、機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」を論文にて発表
東京大学、機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」を論文にて発表 2017-11-17 東京大学 篠田・牧野研究室の研究者らは、機械学習を用いて0.5秒後の運動をリアルタイム推定する体動予測システム「Computational Foresight」を提案した論文を発表しました。 Computational Foresight: Forecasting Human Body Motion in Real-time for Reducing Delays in Interactive System 本稿では、Kinectを用いて人間の動きを測定し、ニューラルネットワークを用いて、リアルタイムに0.5秒後の人間の動きを推定し出力するシステムを提案します。 提案システムは、人体の動きをリアルタイムに推定するため
Realtime Messaging with Firebase #phpcon2017 // Speaker Deck
PHP Conference Tokyo 2017で発表しました。
電通、テレビ番組やCMに連動したコンテンツを即時に外部事業者に提供する「TV Live Meta Module（β版）」を開発 - News（ニュース） - 電通ウェブサイト
News Release corporate 2016年01月19日 事業・サービス 電通、テレビ番組やCMに連動したコンテンツを即時に外部事業者に提供する「TV Live Meta Module（β版）」を開発 株式会社電通（本社：東京都港区、社長：石井 直）は、テレビ番組やCMの放送内容をリアルタイムで認識し、抽出したオンエアデータを即時に外部事業者に提供するソリューション「TV Live Meta Module（β版）」（テレビ・ライブ・メタ・モジュール・ベータ版）を開発しました。これにより、番組やCMとタイムリーに連動したコンテンツを、視聴者のスマートフォンやタブレットなど、いわゆる"セカンドスクリーン"にすばやく届けることが可能になります。ソリューションの提供先としては、ポータル／SNSのプラットフォーム事業者や広告配信事業者など、テレビ番組やCMに連動、関連したサービスを提供し
StormとKafkaによるリアルタイムデータ処理
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、鈴木カズです。 社内向けの監視システム構築のため、StormやKafkaを利用して開発を行っていました。 そのときの経験をもとに、まずStormによる実際のシステムがどんなものかということを紹介し、KafkaSpoutの処理内容、カスタマイズ方法、Stormのメッセージ処理などを説明したいと思います。 読者としては、StormやKafkaについて興味があり記事を読んだりしたことがあるがもう少し具体的な話を知りたい方、これから開発予定があるような方を想定しています。 StormとKafka Stormは簡単に言うと、リアルタイムに流れてくる大量のデータを処理するための分散システムです。Twitterのメッセージの分析など
Slackにおける音声通話機能のWebRTC観点からの解析
はじめに 2016/3/3より、Slackに音声通話機能が搭載された。 試しに使ってみたSlackユーザもそれなりにいると思う。 Slack音声通話機能の対応クライアントは、現時点では限定的だ。Slackの設定画面の一文を引用すると Currently on Mac and Windows desktop apps and in Chrome; coming soon to mobile! の通りで、Chromeまたはデスクトップのネイティブアプリとなる。 音声機能が実装されていてこの種類の対応状況なら、もちろん利用技術はWebRTCと考えるのが素直だ。(しかもWebRTCベースのスタートアップであるScreenHeroを買収していることもあり) ここで、最も気になるのは内部でWebRTCをどのように利用しているか、という点だ。 すでに、WebRTCエンジニア御用達のWebRTCHacks
PipelineDBをProductionに導入してみました。 How SmartNews Utilizes PipelineDB - SmartNews Engineering Blog
ENGLISH FOLLOWS BELOW こんにちは、たむたむ(@tamtam180)です。 SmartNewsでは主に広告の配信サーバを書いています。 最近、PipelineDBというContinuous Queryをサポートする製品を導入したのでそのレポートを書きます。 なお、セットアップ方法は本家のサイトを見れば誰でも出来るので、そのあたりは割愛します。 競合にあたる製品としては、NorikraやAzureのStream Analyticsがあり、日本のエンジニア界隈ではNorikraを好んで使用していると思います。 私がPipelineDBを導入した理由は、PipelineDBがPostgreSQL(9.4)をベースにしているため、弊社が導入しているダッシュボードツール、Chartioとの相性が良かったからです。 PipelineDBとは PipelineDBは、PostgreS
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GitHub - maccman/juggernaut: [DEPRECATED] Realtime server push with node.js, WebSockets and Comet
#Juggernaut Juggernaut has been deprecated! Read why here. Juggernaut gives you a realtime connection between your servers and client browsers. You can literally push data to clients using your web application, which lets you do awesome things like multiplayer gaming, chat, group collaboration and more. Juggernaut is built on top of Node.js and is super simple and easy to get going. ##Features Nod
![GitHub - maccman/juggernaut: [DEPRECATED] Realtime server push with node.js, WebSockets and Comet](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/64bf45d0fd5cc195d3c6d0449906f6bba1bab05c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F5b7edef380d0aa552ea853a9506daa547c78b4e2ac43f9c45c3a8f462ab2970c%2Fmaccman%2Fjuggernaut)
Rapid Realtime App Development with Node.JS & MongoDB | MongoDB
Jump on board to learn about combining two of the most exciting technologies to quickly build realtime apps yourself. This talk will introduce the popular Node.js library, Mongoose, which is a MongoDB ORM for Node.js. First, the speaker will deliver a quick primer on Node.js. Then, he'll walk you through Mongoose's schema api, powerful query builder, middleware capabilities, and exciting plugin ec
"リアルタイム Web" に関するプラクティスのアウトプット - Block Rockin’ Codes
追記 11/12/26 MLのスレッドへのリンクが間違っていたので修正。 introduction WebSocket なんかをつかって、従来のステートレスな処理以外に、コネクションを継続するステートフルな処理が可能になりました。 これを利用すると、これまで実装が難しかったリアルタイムな表現を Web に持ち込むことができます。 そして、 WebSocket を用いたプログラムを作成する上で、Node.js と Socket.IO を用いる方法について、 今年はこのブログでも何度か紹介してきました。 今日は今年一年の集大成として、自分が色々試しながら得たリアルタイム Web に関する知識、技術などを、 ここにまとめてアウトプットしたいと思います。 今回お話しするのは、 東京Node学園 3時限目 : ATND で発表した下記内容の抜粋です。 Node Academy | "About Sl
RTB用のADサーバこそ最強である必要がある件 - 最速配信研究会(@yamaz)
明日はアドテック東京というデジタルマーケティングのカンファレンスが行われる。 最近広告配信周りでRTB(RealTimeBidding)というシステムがはやりつつあるが、RTB用のADサーバこそ最強である必要があるということを述べてみたいと思う。 RTBの仕組みというのは簡単に言うと下記のような感じになる。 1. 広告サーバ(SSP)に問い合わせがあった場合、バックに接続されたRTBの広告サーバ(以下RTBサーバ)に対して問い合わせをオークション形式で行う 2. RTBサーバは来たリクエストに対していくらで購入ができるかを返し、SSPは最も高い単価をつけた広告をユーザに返し、表示する(CPMというのは広告単価だと思えばいい) 上記の処理を1つの広告表示のたびに行うので、Real Time Bidding(RTB)というわけだ。RTBのエコシステムにおいては自分の都合のよいユーザのアクセスの
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