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machinelearningとclusteringに関するmuddydixonのブックマーク (1)

  • Group Lassoでグループごと重みが0に潰れる理由 - Preferred Networks Research & Development

    海野です。 先日会社の論文読み会で、ICML2014のMaking the Most of Bag of Words: Sentence Regularization with Alternating Direction Method of Multipliersという論文を紹介しました。さて、この時話題になったのが正則化項をグループ化すると何でグループごと重みが0に潰れるのかという話でした。式を見ても直感的にはわからなかったのですが、得居さんがとてもわかり易い説明をしてくれました。この話、日語で検索してもあまり出てこないのでちょっと紹介します。 まず、Lassoというのは、正則化項にL1normを使ったいわゆるL1正則化のことで、大部分の重みが0に潰れて疎な解が得られます。 \(\Omega_{\mathrm{lasso}}(\mathbf{w}) = \|\mathbf{w}\|_1

    Group Lassoでグループごと重みが0に潰れる理由 - Preferred Networks Research & Development
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