Python サーバーレスフレームワークの比較 - Zappa vs Chalice - Qiita
Pythonでサーバレスなアプリケーションを開発するためのフレームワークとしては、以下の2つが人気のようです。 awslabs/chalice: Python Serverless Microframework for AWS Miserlou/Zappa: Serverless Python Web Services 今回はこの2つをざっくり比較してみます。 ちなみにNode.jsを使用するのであれば、Serverless FrameworkやApexが有名です。 他にどういったサーバーレスフレームワークがあるかについては、以下のスライドが参考になります。 Unlimited Frameworks chalice Python Serverless Microframework for AWS Amazon製だけあってAWS専用のフレームワーク 簡単に開発できるように設計されていて、Fl
ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門 ～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 「なんか難しそう」 「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」 「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」 という声が聞こえてきます。 そこで！ この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
Boto3 で S3 のオブジェクトを操作する（高レベルAPIと低レベルAPI） - Qiita
AWS SDK for Python である Boto3 について、改めて ドキュメント を見ながら使い方を調べてみた。 動作環境 PyPIのページ によると、2系であれば2.6以上、3系では3.3以上で動作するとのこと。 以下は Python 3.4.3 Boto3 1.1.3 の環境で動作確認している。 Boto3 の構成 What's New のページにある "Major Features" の項には、次の5つの機能について概要が記載されている。 Resources : 高レベルなオブジェクト指向インターフェース Collections : 複数のリソースを操作するイテレータ Clients : 低レベルなサービス接続 Paginators : 自動的なページング Waiters : 一定の状態に達するまで待機 自分はこの構成を理解できておらず、いままで Resources と Cl
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GitHub - Miserlou/lambda-packages: Various popular python libraries, pre-compiled to be compatible with AWS Lambda
GitHub - capless/warrant: Python library for using AWS Cognito. With support for SRP.
