環境編：VS CodeからPythonでKaggle APIを呼び出してみよう
連載目次 前回は、Kaggleが提供するkaggleパッケージをインストールして、Visual Studio Code（以下、VS Code）の統合ターミナルからコマンドラインを使ってKaggle APIにアクセスしてみました。今回はkaggleパッケージを使ってPythonのコードからKaggle APIにアクセスしてみます。 意見が違って面白いですが、私の場合は、結局、リーダーボードなど見たりするので、基本的な作業はKaggle Webサイト上で行うのが一番快適だと感じています。 一方で、「Submissionの自動化」だけに限定してKaggle APIが便利だと感じています。Submission時のメッセージもコードで自由にカスタマイズできるので、コマンドよりも扱いやすいです。Submissionは何度も行う作業ですが、データセットのダウンロードなどは一度切りの作業なので、Kaggl
Kaggleの練習問題（Regression）を解いてKagglerになる - Qiita
Kaggleの練習問題の1つである、House Pricesに取り組んでみます。Regressionの練習問題はこれ１つですので、がっつり取り組んで他の（お金の絡む）コンペのための準備をしたいですね笑 使用言語はPythonです。基本的に、自分のKernelと内容は同じです。Qiitaはいいのでこっちにupvoteしてくれると嬉しいです。 EDA (Exploratory Data Analysis) まずは、データがどういう構造なのか探っていきます。Dataの項目を見ますと、ご丁寧に各列の変数の説明が載っています。例えば、今回の予測すべきターゲットは、 SalePrice - the property's sale price in dollars. This is the target variable that you're trying to predict. ですね。他、家に関す
Kaggle参戦記 〜入門からExpert獲得までの半年間の記録 & お役立ち資料まとめ〜 - ML_BearのKaggleな日常
これはなに？ デジタルマーケター 兼 プロダクトマネージャー 兼 データアナリスト (肩書長い…) の私が Kaggle に挑戦した約半年間の記録です。現時点で2つのコンペに真面目に取り組んで2つの銀メダル(入賞)を獲得出来ています。 Kaggle挑戦期間を通して、有識者の素晴らしい資料に助けられたのでとても感謝しています。同じような志を持つ方に自分の記録が少しでも役に立てばと思い、有用な資料のリンク集に私のKaggle参戦記ポエムをつけてまとめてみました。 自分の得意領域で勝負しようと思ってテーブルデータのコンペばかり選んでいるのでDeepLearning系の話は全然ないです、すみません。 目次 プロローグ Kaggleへの興味の芽生え 初参戦 → 即撤退 ガチ参戦に向けた修行 初ガチコンペデビュー 初ガチコンペ…、のはずが。 初ガチコンペ参戦 ベースモデル作成 特徴量エンジニアリング
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