出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう
出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう ライター：宮里圭介 まったく確率表示をしていなかったり，レア度別の確率のみ表示したりと，タイトルによって対応はさまざまだ スマートフォン向けゲームに欠かせない存在となっている「ガチャ」。お目当てのキャラやアイテムを引き当てたときの嬉しさは格別だし，結構な額のリアルマネーを使ったあげく，ハズレばかりだったときの悔しさもまたかなりのものだ。 すべては運にかかっているので，プレイヤーが頼りにできるデータといえば，公開されている出現確率ぐらいだろう。以前はその確率が公開されていないゲームが多かったが，最近は業界として確率表示を進める動きが強まっており，人気タイトルの「グランブルーファンタジー」でも，本日（2016年3月10日）から装備品個別の出現確率が表記されるようになる。 だが，確率が明らかにな
「p値や有意性に拘り過ぎるな、p < 0.05かどうかが全てを決める時代はもう終わらせよう」というアメリカ統計学会の声明 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
以前から同様の指摘は様々な分野から様々な人々が様々な形で出してきていましたが、アメリカ統計学会が以下のような明示的な声明をこの3月7日（現地時間）に発表したということで注目を集めているようです。 AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION RELEASES STATEMENT ON STATISTICAL SIGNIFICANCE AND P-VALUES Provides Principles to Improve the Conduct and Interpretation of Quantitative Science https://www.amstat.org/newsroom/pressreleases/P-ValueStatement.pdf The ASA's statement on p-values: context, process, and p
プリキュアの平均顔②－黄色キュアは本当に「あざとい」のか - プリキュアの数字ブログ
というわけで、前回の続きです。 （前回↓） 前回はシリーズ別及び41人の平均顔を出しましたが （↓プリキュア４１人の平均顔） 今回は、 カラー別のプリキュアの平均顔です。 （調査方法などは前回同様です。) 要は前回予告した、 「黄色キュアは全員集まっても、やっぱりあざといのか？」を検証します。 (この場合の「あざとい」は、いわゆるネットスラング上の「あざとい」です。 すごくいい意味ですよ。) で、早速ですが結果です。 各カラー毎のプリキュア*1を集めました。 今回は「プリキュア5」基準の色分けで行いました。*2 ＜ピンクキュア 10人＞ なんというかやっぱり、主人公顔ですね。 ピンクっぽい活発さが感じられます。 ＜青キュア ８人＞ 青キュア*3全員集合で、理知的な感じがでました。 青キュアの中には数名理知的とは程遠そうなキャラもいますが、 平均すれば紛れたようで何よりです。 この辺りの処世
自分の誕生日は何位!? 誕生日が「多い日」「少ない日」がわかる表
みなさんは、自分と同じ誕生日の人に会ったことがありますか？ @nark202さんがまとめた「誕生日が『多い日』『少ない日』がわかる表」で、自分の誕生日が366日中何番目に生まれた人が多いのかを調べることができます。 [ada] 誕生日の人が「多い日」「少ない日」がわかる表
統計の基本事項
トップページ→研究分野と周辺→システムの評価→ 基本統計量 平均（算術平均）値は、（データ値の総和）÷（データ数）となる。（或るデータの値）－（平均値）を、そのデータの偏差という。偏差の絶対値の大きいデータが多ければ、そのデータ群はばらつきが大きい。データ群のばらつきの大きさを単純に偏差の総和とすると、偏差には正負があるので相殺されてしまう。 そこで、各データの偏差を二乗する（こうすれば必ず正の値になる）。（各データの偏差の二乗の総和）÷（データ数）をそのデータ群の分散と呼び、ばらつきの大きさを表す。また、分散の平方根を標準偏差という。英語では偏差はDeviation、分散はVariance、標準偏差はStandard Deviationとなるので、標準偏差はS.D.と略記される事も多い。 統計の最も基本的な量である基本統計量としては、他に最大値、最小値、範囲（最大値－最小値）、中央値（デ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
