データ分析の勉強方法を聞いてみた。 - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
大塚「こんにちは、テクニカルトレーナーの大塚です。よろしくお願いします。」 下佐粉「こんにちは、アナリティクス スペシャリスト ソリューションアーキテクト の下佐粉です。よろしくお願いします。」 大塚「データ活用が広がる中で アナリティクス スペシャリスト ソリューションアーキテクトとして、そして週刊 AWS の発信と活躍されている下佐粉さんですが、下佐粉さんのこれまでのキャリアに関して聞かせていただけますか ?」 下佐粉「SIer でネットワーク系機器やモデムを制御するプログラムを書くプログラマーとしてキャリアをスタートしました。そこでお世話になったおかげで、TCP/IP やUNIX/Linux、C/C++ のスキルを身につけました。」 大塚「元々データベースではなかったんですね。」 下佐粉「はい。データベースはたまたまで、管理アプリケーションを作らなくてはいけなくなり、フロントエンド
リテラシーレベルeラーニング教材・講義動画配信 | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
リテラシーレベルモデルカリキュラム対応教材 利用条件とアンケート 東京大学と記載のあるスライド教材の利用についてはこちら（一部スライドは冒頭の利用条件をご参照ください）。 東京大学と記載のある講義動画の利用条件は、各動画の冒頭をご参照ください。 滋賀大学と記載のある教材の利用条件はCC BY-NC-SAです。 九州大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 筑波大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 北海道医療大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 東京都市大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 教材のアンケートはこちら モデルカリキュラムと対応する講義動画・スライド 1. 社会におけるデータ・AI利活用 2. データリテラシー 3. データ・AI利活用における留意事項 4. オプション 1. 社会におけるデータ・AI利活用 1-1. 社会で起きている変化
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