基本概念から理解するAzure AI Search - Azure OpenAI Serviceとの連携まで - 電通総研 テックブログ
こんにちは。XI 本部AIトランスフォーメーションセンター所属の山田です。 先日、部内の勉強会でAzure AI Searchについて紹介したので、テックブログでもその内容を紹介したいと思います。 Azure AI Searchとは？ Azure AI Searchに保存されるデータに関する用語と概念 Azure AI Searchのスケーラビリティに関する用語と概念 Azure AI Searchでサポートされる検索の仕組み 全文検索について Azure AI Searchのアナライザー ベクトル検索について ベクトルの近傍検索アルゴリズム ハイブリッド検索 検索インデックスのスキーマ設計 検索インデックスにドキュメントを追加する方法 Pushモデル Pushモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 Pullモデル Pullモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 インデクサーの計算リソ
ChatGPT - LLMシステム開発大全
ChatGPTとLLMシステム開発について纏めた187ページ資料です。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 今後も随時更新していきます。 データサイエンティスト協会での発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU Build Japanでの発表はこちら。 https://youtu.be/UEZzx6a005g?si=Ot8EO2bv8yhQQEcy 2023/7/28 体裁修正、余計なページを削除 2023/12/12 RAG、API仕様、モデルのページを追加。また情報を最新化。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 1. LLM - GPTの全体像 LLM - GPT とは何なのか ～チャットAIを例にした動作イメージ～ 大規模言語モデル(LLM)が持つ基礎能力 デジタルツールとLLMの連携 GPTに関す
実践 Microsoft Microservices
Azure * TypeScriptでマイクロサービスを構築しました。その設計あたって考慮したことや、実装にあたって苦労したことなどをまとめました。 内容としては、Azure * TypeScriptでマイクロサービスを設計・実装する際のプラクティス集です。また、僭越ながらおすすめの書籍や資料の紹介もさせていただきます。 上記のような構成のプラクティスがわかる資料として、今後マイクロサービスにチャレンジされる方の助けになれば良いと考えています。
AWS プロフェッショナルのための Azure - Azure Architecture Center
このシリーズ記事は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) エキスパートが Microsoft Azure のアカウント、プラットフォーム、およびサービスの基本を理解するために役立ちます。 これらの記事では、AWS と Azure の主要な類似点と相違点についても説明しています。 これらの記事では、次について説明します。 Azure でアカウントとリソースがどのように構成されているか。 Azure でソリューションがどのように構造化されているか。 主要な Azure サービスが AWS サービスとどのように異なっているか。 さまざまなテクノロジ カテゴリで同等のサービスをすばやく見つけるには、「AWS サービスと Azure サービスの比較」を参照してください。 類似点と相違点 AWS と同じように、Microsoft Azure も、コンピューティング、ストレージ、データベース、およびネ
Online Diagram, Flowchart Maker | CloudSkew
CloudSkew is an online diagram & flowchart editor. You don't have to install any software. Just login and start drawing! Icons for AWS, Azure, GCP, Kubernetes, CNCF, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Oracle Cloud (OCI) and more are already available in the app. You don't have to search for & download the symbols separately.
.NET マイクロサービス。 コンテナー化された .NET アプリケーションのアーキテクチャ
EDITION v6.0 - ASP.NET Core 6.0 に更新されました 書籍の更新とコミュニティへの投稿については、「changelog」を参照してください。 このガイドでは、マイクロサービス ベースのアプリケーションの開発とコンテナーを使用してこれらを管理する方法を紹介します。 .NET と Docker のコンテナーを使用したアーキテクチャの設計と実装アプローチについて説明します。 使用開始を容易にするため、このガイドでは、ユーザーが探究できるコンテナー化されたマイクロサービス ベースの参照アプリケーションに重点を置いています。 参照アプリケーションは、eShopOnContainers GitHub リポジトリから入手できます。 アクション リンク この電子書籍は、PDF 形式 (英語版のみ) でダウンロードすることもできます 参照アプリケーションを複製/フォーク on G
機械学習アルゴリズム チート シート - デザイナー - Azure Machine Learning
Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタム コンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。 これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。 従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向けの事前構築済みのコンポーネントを提供します。 この種類のコンポーネントは引き続きサポートされますが、新しいコンポーネントは追加されません。 カスタム コンポーネントを使用すると、独自のコードをコンポーネントとしてラップすることができます。 これは、ワークスペース間での共有と、Studio、CLI v2、SDK v2 インターフェイス間でのシームレスな作成をサポートします。 新しいプロジェクトでは、AzureML V2 と互換性があり、新しく更新され続けるカスタム コンポーネントを使用するこ
まだ知らない人のための最新Microsoft Azure入門 - Build Insider
※紛らわしいが、「Application Service」と「App Service」は別の意味の用語として使っているのに注意してほしい。 コンピューティング（Computing）： Virtual Machines／Virtual Machine Scale Sets／Container Service／App Service／Web Apps／Mobile Apps／API Apps／Logic Apps／Functions／Cloud Services／Batch／RemoteApp／Service Fabric データサービス（Data Service）： Storage／SQL Database／Redis Cache／DocumentDB／Search／SQL Data Warehouse／SQL Server Stretch Database／Azure Analysis S
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