Amazon Forecastに再入門して時系列予測 | DevelopersIO
Amazon Forecastでの時系列予測の再入門ブログ！ データを用意して学習から初め、最後はリソース削除までします！ 皆さん、こんにちは。 クルトンです！ 今回はAmazon Forecastの再入門ブログです。 どういう事が出来るのかを整理しつつ、マネジメントコンソールで動かしていきたいと思います！ Amazon Forecastとは Amazon Forecast(以降Forecastと呼称)とは、時系列データを予測してくれるマネージドサービスです。 時系列予測とは、身近な例でいうと、商品の仕入れ数を決定するようなものです。 「夏の時期だと良く売れて、7月現在X個最近売れたから、在庫の事も考えてY個分発注しておこう」のように使われます。 本来であれば、モデルの用意などが必要となってくる時系列予測ですが、Forecastではすでに予測用のモデルが用意されていますので、データを用意し
マルチテナント型 SaaS アプリケーションのための Amazon Forecast の構成 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ マルチテナント型 SaaS アプリケーションのための Amazon Forecast の構成 この記事は “Configure Amazon Forecast for a multi-tenant SaaS application” を翻訳したものです。 本投稿は、AWS の Sr. Software Development Engineer の Gunjan Garg、Technical Account Manager の Matias Battaglia、ISV Solutions Architect の Rakesh Ramadas により寄稿されました。 Amazon Forecast は、 Amazon.com で予測に使用されているのと同じ技術をベースにしたフルマネージドサービスです。Forecast は、機械学習（ML）を用いて
Amazon Forecastを使用するために時系列データをクラスタリングする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Forecastを使用するために時系列データをクラスタリングする この記事は、“Cluster time series data for use with Amazon Forecast” を翻訳したものです。 ビッグデータの時代には、企業は大量な時系列データに直面しています。時系列データは大量なだけでなく、微妙な違いもあります。DeepAR+ や CNN-QR などの Amazon Forecast 深層学習アルゴリズムは、この大量の時系列データの共通傾向とパターンをキャプチャし、可視化できます。これらのアルゴリズムは、従来の予測方法より優れたパフォーマンスで予測を生成できます。 場合によっては、予測する時系列データセットと同様な特徴を持つデータのサブセットでモデルをトレーニングすることで、 Amazon Forecast の
Amazon Forecastによる短期電力負荷予測 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Forecastによる短期電力負荷予測 この記事は、Short-term Electric Load Forecasting with Amazon Forecastを翻訳したものです。現在、家庭用、商業用、工業用（RCI）のお客様の大半は、「フィーダー」と呼ばれる配電回路を介して電気を受け取っています。配電フィーダーは、下図のように、配電変電所内の回路ブレーカーを起点とし、多くのお客様にサービスを提供しています。送電網の信頼性を高めるために、フィーダーは複数の変電所から電気を受け取るように構成されていることが多いですが、これらの接続スイッチは常に1つしか作動しないようになっています。フィーダーの一方で断線が発生した場合、スイッチを所定の方法で開閉し（スイッチング）、もう一方の端からフィーダーに電力を供給します。 図1：変電所、
Amazon Forecast: 学習済み Predictor を再利用して最新の予測を更新する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Forecast: 学習済み Predictor を再利用して最新の予測を更新する こんにちは、アマゾン ウェブ サービス ジャパンの藤田です。Amazon Forecastでは、過去の時系列データからpredictor（予測子）の学習を行い、将来（新しいデータポイント）の予測を行うことが可能です。需要予測や在庫計画など、様々なビジネス課題に適用することができます。今回は、Amazon Forecast で学習した Predictor を再利用して、最新の予測を更新していく Rolling Forecastについて紹介します。 Rolling Forecastとは？ Rolling Forecast は、新たにデータが収集されたとき、既存の Predictorを使用して、Predictor を再学習することなく、さらに先のデータ
はじめてのデータ分析Amazon Forecast 活用術
はじめに データ分析初心者に向けて、Amazon Forecast を用いたデータ分析を行っていきます。 テーマは、シャンプーの売り上げの需要予測です！ 概要 / Amazon Forecastとは？ Amazon Forecast は、AWSのサービスの一つで、機械学習を用いて精度の高い予測をすることができます。 完全マネージドサービスなので、モデル構築などの機械学習の知識がなくても実装できます。 ノーコードで機械学習ができるので、プログラムをよく知らなくても実装できます。 Amazon Forecast 公式ページ https://aws.amazon.com/jp/forecast/ Amazon Forecastの特徴 過去の何らかの時間単位で整列されたデータ(時系列データ)から価格、PR、経済的業績指標などを利用し、予測をすることができるサービスです。 AutoML機能によって予
Amazon Forecastを使う際に注意すべき制限事項あれこれ | DevelopersIO
DA事業本部の貞松です。Forecast楽しいです。 今回はForecastを実際に使用する際に注意が必要な制限事項についてのあれこれをまとめます。 上限的な制限事項 Forecastに関する各種上限については、下記のページにまとめられています。 Amazon Forecast開発者ガイド: Amazon Forecastの制限 データセットグループに含まれる3種類の各データセット(必須１つ、任意２つ)に対する列の最大数（追加の予測ディメンションが最大10列）や作成できる予測の最大数が10など、比較的小さな値で制限されているので、実際に使用する際には注意が必要です。 データインポートや予測子の作成など、各種ジョブの最大同時実行数が3というのも実用を考えるとちょっと厳しいポイントかもしれません。 データセットのインポートに関する制限事項 データセットに対するデータのインポート時にエラーが発生
Amazon Forecastのサンプルを動かして時系列予測してみた | DevelopersIO
re:Invent 2018で発表されたAmazon Forecastが、先日ついにGAされました！ Amazon Forecast – Now Generally Available | AWS News Blog Amazon Forecastについては、弊社ブログで何度か取り上げられています。こちらも御覧ください。 データ資産を活用しビジネスを加速させるAI -Amazon Forecast- ｜ DevelopersIO [速報] 時系列予測サービスAmazon Forecastが発表されました #reinvent ｜ DevelopersIO AWSのGA発表ブログの中で言及されているサンプルを動かしてみて、Amazon Forecastがどんなものなのか確かめていきたいと思います。 aws-samples/amazon-forecast-samples: Notebooks a
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