AWS X-Ray と AWS Application Cost Profilerを使用して共有 AWS インフラストラクチャのテナントコストを追跡する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS X-Ray と AWS Application Cost Profilerを使用して共有 AWS インフラストラクチャのテナントコストを追跡する こちらのブログ記事では、AWS Application Cost Profiler をご紹介しました。この新サービスでは、マルチテナントのアプリケーションを実行しているお客様が、テナント間で共有されている AWS リソースの詳細なコスト内訳を取得することができます。AWS Application Cost Profiler は、お客様、特に SaaS ISV に、各顧客またはテナントのインフラストラクチャコストを関連付けて報告する標準的なメカニズムを提供します。この詳細なテナントベースのコスト表示により、ISV は製品の利用プランベースまたは使用量ベースの価格設定による市場投入戦略を策定し、
うんうん、AWSのEC2+ASGもCloudNativeだね 人が考える余地を減らすことこそ“CloudNative”だ
クラウドネイティブ技術を日本にも浸透させることを目的に開催された「CLOUDNATIVE DAYS Spring 2021 ONLINE」。ここでアイレット株式会社の古屋氏が登壇。「うんうん、それ（EC2+ASG）もまたCloudNativeだね」をテーマにCloudNativeについて紹介します。 みなさん、CloudNativeしていますか？ 古屋啓介氏（以下、古屋）：それでは「うんうん、それ（EC2+ASG）もまたCloudNativeだね」ということでお話しします。私は古屋と言います。アイレット株式会社のcloudpackに所属していて、ふだんはAWSやGoogle Cloudとイチャイチャするのが仕事です。 さてみなさん、CloudNativeしてますか？ CloudNativeとは。CLOUDNATIVE DAYSに参加したことがある方なら、何回か見ていると思いますが、これはC
AWS Lambda Node.js で Axios を利用した通信を X-Ray でキャプチャする | DevelopersIO
吉川@広島です。 AWS X-Ray を使うと AWS リソース間や外部との通信をキャプチャできます。 AWS X-Ray とは何ですか。 これにより実行時間が遅くなっている原因の特定などに役立てることができます。 AWS Lambda を AWS X-Ray に使用する 【アップデート】AWS X-Ray が AWS Lambda に対応しました（プレビュー） Lambda に X-Ray を導入するのは非常に簡単なので 積極的に活用していきたいところです。 どのように導入するかですが、 AWS リソースに対するアクセスをキャプチャするのは import * as AWSBase from 'aws-sdk' const AWS = AWSXRay.captureAWS(AWSBase) と手軽な記述で済みます。 他方、 Axios を使って外部サービスのAPIを叩くような場合はどのよう
【アップデート】EventBridgeがX-Rayのトレースコンテキストの伝搬をサポートしました。 | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。少し間が空いてしまいましたが3/2付のアップデートによりEventBridgeがX-Rayのトレースコンテキストの伝搬をサポートしました。 このアップデートにより、イベントドリブンなアプリケーションのトレーサビリティ向上が期待できます。早速試してみたので、簡単に内容をご紹介します。 やってみる 早速実際に試してみたいと思います。今回は API GW → Lambda → EventBrdge → Lambda という流れでAWSの各種サービスを連携させ、X-Rayのコンソールからトレース結果を表示してみます。 SAMテンプレート 各種リソースは以下のSAMテンプレートからデプロイしました。 AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 Descripti
20200526 AWS Black Belt Online Seminar AWS X-Ray
- The document discusses AWS X-Ray, a service that allows users to analyze and debug distributed applications. - It provides visibility into requests as they travel through various services, microservices, functions and resources. This helps identify performance bottlenecks and the root causes of errors. - The key concepts discussed are segments, subsegments and traces. Segments represent units of
[AWS] Lambda function で X-Ray を使ってみる。 - Qiita
はじめに やることは、とりあえず AWS lambda で X-Ray を使ってみるところまで。 「こういうときはこうするんだよ」みたいなお役立ち情報はほぼありません。 言語は Python3.6 を使用。 最低限の動作 設定 Lambdaの画面で「アクティブトレースを有効にします」というチェックボックスをON（チェック）にして保存するだけ。 実行 Lambdaソースは Python 3.6 のデフォルト。statusCodeとメッセージを返すだけの処理です。 テストを実行し、X-Ray のトレースを表示 ボタンから、X-Ray の画面に遷移。 以下のようなトレース情報が表示されます。 Lambdaから呼び出すサービスもトレースしたい これだけだと、ただ開始～終了を計測しているだけですね。 X-Rayの強みはAWSのサービスも計測できること。 というわけでそれもやってみます。 X-Ray
![[AWS] Lambda function で X-Ray を使ってみる。 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2a4a47816c3028d94f80affb1cb167de46cf4e20/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9JTVCQVdTJTVEJTIwTGFtYmRhJTIwZnVuY3Rpb24lMjAlRTMlODElQTclMjBYLVJheSUyMCVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSVBNiVFMyU4MSVCRiVFMyU4MiU4QiVFMyU4MCU4MiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YzNlYTgxMTMzMGM0OGM0ZGQwOTAwMzRkZGFiYmNlNjc%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwbmlzZGEmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWEwNGViZjYyMzcxMzZhZjI2YTk2ZWZhOTk3MGQxNjI5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D50270262edcf4ad6a54bc1f57992953d)
LambdaでX-Rayを使おうとしたらAWSLambdaTracerAccessExecuteRoleポリシーを追加しろと怒られたが、そんなポリシーないぞという話 | DevelopersIO
小ネタです。LambdaでX-Rayを使おうとして少し躓いた点を共有します。 ハマったこと 作成したLambda関数が思ったとおりに動作しなかったので、トラブルシューティングのためX-Rayを使ってみようと思いました。Lambda関数のコンソール下部の方にあるX-Ray欄の「アクティブトレース」チェックボックスにチェックを入れて「保存」します。 すると保存が完了せず、代わりにエラーメッセージが表示されました。 ロールに AWSLambdaTracerAccessExecutionRole ポリシーを追加する際にエラーが発生しました。IAM コンソールにアクセスし、必要な権限を手動で追加してください。 なるほど、Lambda関数にアタッチしているIAMロールにこのAWSLambdaTracerAccessExecutionRoleというポリシーを追加すればよいのね、OKOK…IAMのコンソー
サービスメッシュは本当に必要なのか、何を解決するのか | AWS Summit Tokyo 2019
原 康紘 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 ソリューションアーキテクト AWS 上でのマネージド・サービスメッシュを実現する AWS App Mesh や、Kubernetes ワークロードとの親和性が高い Istio など、サービスメッシュの世界には数々のプロダクトやソリューション、アイデアが生まれつつあります。本セッションでは、マイクロサービスにおけるベストプラクティスの集大成とも言えるサービスメッシュについて、その解決すべき課題と人々が熱狂する理由、サービスメッシュそのものの必要性について掘り下げます。同時に、サービスメッシュを実現する上で最も重要なコンポーネントの一つとも言える Envoy の詳細にも触れながら、皆さまがサービスメッシュを活用する手助けとなるヒントを紹介します。 AWS の詳細については http://aws.amazon.com/jp
LambdaからカスタムサブセグメントをX-Rayに送信する – ClassmethodサーバーレスAdvent Calendar 2017 #serverless #adventcalendar | DevelopersIO
parent_idに親のセグメントのIDを設定することによって、親子関係をトレースできるようになります Node.jsの X-Ray SDKだとキャプチャ関数内で現在のコンテキストから取得できるセグメントのIDが parent_id にセットされたサブセグメントが生成されます AWSXRay.captureAsyncFunc('send', function(subsegment) { // この subsegment の prent_id には今のコンテキストのセグメントのIDが設定されている sendRequest(host, function() { console.log('rendering!'); res.render('index'); subsegment.close(); }); }); Lambdaのカスタムサブセグメントを送信する Lambdaを作成しアクティブトレー
App Mesh と ECS のサンプルを試したら CloudFormation とシェルスクリプトや jq の知見が詰まっていて X-Ray も付いてきた話 - garbagetown
Medium 記事にもなっている AWS App Mesh のサンプルを試してみたらいい内容だったので、備忘も兼ねて一年半ぶりにブログを書いてみます。 AWS App Mesh Walkthrough – A Cloud Guru aws-app-mesh-examples/examples/apps/colorapp at master · aws/aws-app-mesh-examples TL; DR App Mesh のサンプルに多い EKS ではなく ECS App Mesh だけでなく CloudFormation やシェルスクリプト、jq の使い方も学べる X-Ray も学べる 以下、サンプルの内容に沿って紹介します。 Prerequisites サンプルを試す前提条件は以下の通りです。 AWS CLI 1.16.124 以上をインストールしている AWS CLI を def
AWS X-Rayによる分散アプリケーション分析をFargateで試してみた #Fargate | DevelopersIO
こんにちは、コカコーラ大好きカジです。 AWS X-RayをFargate上でどのように動かすか不明だったため、調べてみたところ、以下の資料が見つかったので、東京リージョンで構築して試してみました。 構築時のコマンドの実行結果も貼っています。 GitHub - aws-samples/aws-xray-fargate: Code examples showing how to run AWS X-Ray as a sidecar container on Fargate for deep application insights. AWS X-Rayによる分散アプリケーション分析（分散トレーシング）とは マイクロサービスが増え、パフォーマンス状況やデバッグが煩雑になっており、サービス間の相互作用やそれぞれの待機時間を把握するのは面倒な問題です。 そんな問題を解決するのが、AWS X-Ray
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AWS X-Ray で診る – Lambda での X-Ray の活用 – | Tech Blog | CRESCO Tech Blog
サービスメッシュは本当に必要なのか、何を解決するのか / Service meshes - Do we really need them? What problems do they solve?
AWS X-Ray offers improved trace analysis and identification of service disruption