Operating Lambda: イベント駆動型アーキテクチャの設計原則 – Part 2 | Amazon Web Services
これらのサービスは Lambda と統合するように設計されており、Infrastructure as code (IAC) を使用してサービス内のリソースを作成、および破棄できます。アプリケーションをインストールしたりサーバーを設定したりすることなく、AWS SDK 経由でこれらのサービスを利用できます。Lambda 関数のコードを使用して、これらのサービスを使用することに習熟することは、適切に設計されたサーバーレスアプリケーションを作成する上で重要なステップです。 抽象化のレベルを理解する Lambda サービスは、Lambda 関数を実行する基盤となるオペレーティングシステム、ハイパーバイザー、ハードウェアへのアクセスを制限します。このサービスはインフラストラクチャを継続的に改善し変更することで、機能の追加、コストの削減、サービスのパフォーマンスの向上を実現します。あなたのコードはLa
Serverless×Terraformモジュール設計のベストプラクティスの検討~IoTデータ収集基盤の例~ | DevelopersIO
以下公式ドキュメントから画像を引用します。モジュールごとの詳細については公式をご確認ください。 引用元: Module Creation - Recommended Pattern | Terraform - HashiCorp Learn 変更頻度や役割に応じてモジュールを分けることが明文化されています。 基本的には上記の方針に乗っ取って開発することで、リスクが少なく、スムーズに開発を進められると思います。 問題点 従来通りのWebアプリケーションの設計なら上記の設計で、後はモジュール内をVPC、RDSなどの単位で分割しても問題ないと思います。 しかし、Serverlessアプリケーション開発の場合はサービス間の結合が分かりづらくなる問題があるかと考えます。例えば以下のようにIAM、IoT Core、Lambda、S3をそれぞれ別のモジュールに分割して構築するとします。 上記の構築の場合
Serverless Microservices - Saga Transaction - Qiita
CloudNativeがここまで進化するとインスタンスの仮想化技術をベースとしたシステムなど使いたくなくなってしまいます。 私は新たにシステムを構築する際、必ずServerless Firstの考え方で設計をしていきます。 その中でAWS Lambda、Amazon DynamoDBを中心にMicroservicesの設計をしていくのですが、 ACIDの部分をどう対処するかが一番悩むところです。 今回はServeice間のTransactionに関する話を自分なりに整理していきたいと思います。 図1 Saga Design Pattern Sagaは複数のサービスにまたがるトランザクションを実装するためのマイクロサービスアーキテクチャパターンです。 複数のマイクロサービス間でデータ一貫性を実現するもので、Sagaには２つのパターンがあります。 1. Choreography-based S
機械学習システムの設計パターンを公開します。
メルカリで写真検索とEdge AIチームに所属している澁井（しぶい）です。機械学習のモデルを本番サービスに組み込むための設計やワークフローをパターンにして公開しました。 GithubでOSSとして公開しているので、興味ある方はぜひご笑覧ください！ PRやIssueも受け付けています。私の作ったパターン以外にも、有用なパターンやアンチパターンがあれば共有してみてください！ GitHub：https://github.com/mercari/ml-system-design-pattern GitHub Pages：https://mercari.github.io/ml-system-design-pattern/README_ja.html なぜ機械学習システムのデザインパターンが必要なのか 機械学習モデルが価値を発揮するためには本番サービスや社内システムで利用される必要があります。そのた
Kubernetesで学ぶ分散システムデザインパターン - Qiita
コンテナを使ったシステムのアーキテクチャパターンが掲載されている、分散システムデザインパターンという良書に出会ったので、Kubernetesの勉強を兼ねて各デザインパターンを実装してみましたので、ご紹介です。 この本は執筆者の論文が元になっており、そちらの翻訳記事もあるので、一読することをおすすめします。 Qiita | コンテナ・デザイン・パターンの論文要約 本記事で扱うデザインパターンとその例 分散システムデザインパターン中では、大別して2種のデザインパターンが紹介されています。 1台のノード上で複数のコンテナが動作するシングルノードパターン 複数のノード上で実現されるマルチノードパターン 本記事では、シングルノードパターンから以下のデザインパターンとその例を、Kubernetesでの実装例とともに解説します。 サイドカーパターン ex1. git-sync ex2. topz アンバ
コンテナ・デザイン・パターンの論文要約 - Qiita
Brendan Burns, David Oppenheimerらの論文「Design patterns for container-based distributed systems」を読んで、コンテナを活用したシステム設計や開発に、とても有用と感じたので、図を中心にした要約にしてみた。 要約内容に誤りや理解不足な部分もあると思うので、原文も参照していただきたい。また、自身の理解のために、論文中に無い図を加えた点、独自の注釈も加えている。 背景 コンテナ化されたソフトウェアコンポーネントから構築されたマイクロサービスアーキテクチャの人気が高まり、分散システム開発においても同様の革命が起っている。 コンテナの境界の壁は、分散システムの基本的なオブジェクトの境界に適している。そこで、コンテナを活用して、コードの低レベルの詳細を抽象化し、アプリケーションやアルゴリズムに共通する高レベルのパター
マイクロサービスのデザインパターン
第1版 2015年9月21日 第2版 2015年12月24日 Bluemixでは，たくさんのサービスやAPIが提供されており，それらを組み合わせることでアプリケーションを開発することができます．単一のプログラム言語を使って，多数のライブラリやクラスファイルを結合して作る大きなアプリケーションにももちろん利点がありますが，新しい機能やUXを継続的に提供したい時や，目的に合わせてプログラミング言語やデータベースを選択したい場合には，それぞれが独立したサービスを組み合わせるやり方が有利です．この考え方の根底にあるのが，James LewisとMartin Fowlerが提唱しているマイクロサービスです．彼らのブログ記事にあるマイクロサービスの定義にあたる部分を訳してみました． マイクロサービス(Microservices)アーキテクチャスタイルは、それぞれが独立のプロセスで実行され，HTTPリソ
コンテナベースシステムのデザインパターンに関する論文紹介 - エムスリーテックブログ
エンジニアリンググループ AI・機械学習チームの笹川です。 今回は、コンテナベースシステムのデザインパターンに関する論文 Design patterns for container-based distributed systems について紹介します。 なお、この記事は、社内勉強会であるM3 tech talkで紹介した内容をまとめたものです。 M3 tech talkは、エムスリー赤坂オフィスで隔週で開催されている5-20分程度のLTを数件行う勉強会で、そのトークテーマの振れ幅は最近の数回でも筋トレ、型システム、3Dプリンタ、量子コンピュータなどこのブログの数段上で、個人的にも毎回楽しみにしています。 M3 tech talkは、外部からの参加・登壇も歓迎しています。興味のある方はぜひ以下からお問い合わせください。 jobs.m3.com 論文の概要 今回紹介する論文は、HotClou
リトライと冪等性のデザインパターン - Blog by Sadayuki Furuhashi
リトライを肴に一晩酒が飲める古橋です。 大規模なデータに触れることが日常茶飯事になっている今日この頃。この分野のおもしろいところは、いつまで経っても終わらないプログラムを簡単に作れてしまうことかもしれません。エラー処理、リトライそして冪等性*1の３つを抑えていないプログラムは、小規模なデータなら問題ないが、データ量が多くなると使い物にならなくなる可能性が大です。 大規模データをバッチ処理するケース以外でも、リトライは一般にプログラムの信頼性に関わる重要な問題です。 そんなわけで、リトライに関わるいくつかのデザインパターンを、連載でまとめておこうと思います*2。 では、第1回は背景から： なぜリトライが必要なのか プログラムは色々な理由で失敗する。例えば、 A) 通信先のプログラムが高負荷すぎて応答できなかった B) メモリを消費しすぎてメモリ確保に失敗した。またはOOM KIllerに殺さ
AWS-CloudDesignPattern CDP2.0候補
AWSクラウドデザインパターンとは？ AWSクラウドデザインパターン (AWS Cloud Design Pattern, 略してCDPと呼ぶ)とは、AWSクラウドを使ったシステムアーキテクチャ設計を行う際に発生する、典型的な問題とそれに対する解決策・設計方法を、分かりやすく分類して、ノウハウとして利用できるように整理したものである。 これまで多くのクラウドアーキテクト達が発見してきた、もしくは編み出しきた設計・運用のノウハウのうち、クラウド上で利用が可能なものをクラウドデザインのパターンという形式で一覧化し、暗黙知から形式知に変換したものであるといえる。 パターンの中には、クラウドでなくても実現できるもの、今まででも実現されていたものも含まれているが、クラウド上でも今まで通りのアーキテクチャが実現でき、かつクラウドを利用する事で、より安価にそしてより容易に実現できるものは、CDPとして収
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目からウロコ！Node-REDのデザインパターン10選 - Qiita