MySQL InnoDBのネクストキーロック おさらい - SH2の日記
MySQLのInnoDBストレージエンジンは行ロックをサポートしています。しかしOracleと同じ感覚でアプリケーションを作っていると、思わぬところでデッドロックに出くわすことがあります。これはInnoDBのロック範囲がOracleよりも微妙に広いためです。 実際の例で確認してみましょう。 mysql> select * from t; +----+------+ | c1 | c2 | +----+------+ | 10 | a | | 15 | a | | 20 | a | | 25 | a | | 30 | a | | 35 | a | | 40 | a | | 45 | a | | 50 | a | +----+------+c1列は主キーになっています。1つめのセッションで以下のSQLを実行します。 mysql> set tx_isolation = 'repeatable-r
Stray Penguin - Linux Memo (Journald)
RHEL/CentOS 7 から (...と言わず他の多数のディストリビューションも)、伝統的な init が systemd に取って代わられ、自ずと SYSLOG は systemd スィートの一部である journal というものに替わってしまった。しばらくは「RHEL7糞食らえ」と遠ざけていたのだが、遂に触らざるをえない機会が訪れ、そうもいかなくなった。こうなったら毒を食らわば皿まで。使い切ってやろうではないか。 永続ストレージの有効化 少なくともこれだけはやっておきたい。RHEL/CentOS 7 のデフォルトでは、ジャーナルは /run/log/journal に書き込まれるが、これはメモリ上の揮発性のログであり、リブートすれば消えてしまう。そもそも /run/ は tmpfs つまりRAMディスクである。journald.conf の既定値は Storage=auto であり
AudioChannelManipulation – FFmpeg
stereo → mono stream Downmix both channels Mix a single stereo stream down to a mono stream. Both channels of the stereo stream will be downmixed into the stream: ffmpeg -i stereo.flac -ac 1 mono.flac Warning: Any out of phase stereo will cancel out. The following filtergraph can be used to bring out of phase stereo in phase prior to downmixing: -af "asplit[a],aphasemeter=video=0,ametadata=select:
A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQL Better Together - High Scalability -
The primero recommendation for speeding up a website is almost always to add cache and more cache. And after that add a little more cache just in case. Memcached is almost always given as the recommended cache to use. What we don't often hear is how to effectively use a cache in our own products. MySQL hosted two excellent webinars (referenced below) on the subject of how to deploy and use memcach
Performance At Scale With Amazon Elasticache のまとめ
Performance At Scale With Amazon Elasticache は Amazon が書いている Elasticache に関するドキュメントなのですが、Elasticache に限らずインメモリキャッシュを使用するときのベストプラクティスを学ぶ参考になりそうだったので、ざっと読んでまとめてみました。 Elasticache 自体は ストレージエンジンとして Memcached と Redis を用意していますが、ここでは主に Redis に注目しています。 Abstract キャッシュ用途としてのインメモリキーストア 頻繁にアクセスされるようなデータをキャッシュすればアプリケーションのパフォーマンスを上げることができる 正しく使えばスケールアップ時のコストを抑えることができる キャッシュだけではなく analytics や recommendation engin
DynamoDBでTomcatのセッション共有をするとハマるかも - 谷本 心 in せろ部屋
AWSを仕事で使い始めて1年半、 ようやく頭がクラウド脳に切り替わってきた [twitter:@cero_t] です。 好きなAWSサービスはKinesisです。まだ使ってませんけどね！ さて、今日のテーマは「AWSでTomcatのセッション共有」です。 EC2上で動くTomcatのセッションオブジェクトを、DynamoDBを使って共有するというものです。 話題としてはそれなりに枯れていると思うのですが、 実案件で使おうと思ったら問題が出そうになって困ってる、という話です。 発生する問題は？ どういう問題が起きるか、先に書いておきます。 発生する問題は、 複数のTomcatをELBで分散させている時に、 スケールインやスケールアウトが短時間に連続して発生すると、 セッションが巻き戻る（先祖返りする）可能性がある、というものです。 セッションが消えるならまだしも、 先祖返りするというのは、実
A fresh look at JavaScript Mixins
(Russian, Japanese) In this article I’ll explore JavaScript mixins in detail, and introduce a less conventional, but to my mind more natural mixin strategy that I hope you’ll find useful. I’ll finish up with a profiler matrix summarizing the performance impact of each technique. [A big Thank You to the brilliant @kitcambridge for reviewing and improving the code on which this blog is based!] Re-us
ビッグデータ分析の意義と、分析のためのシステム基盤 | NTTデータ先端技術株式会社
ソリューション事業部 副事業部長 田中 一男 ビッグデータによってビジネスも市場も社会も、そのあり方が一変すると言われております。そのような変革の中、企業にとっては新しい価値を創出するためのデータ分析力こそが競争優位の源泉となります。ビッグデータ分析の意義と、分析力を実現するためのシステム基盤について解説します。 Tweet ビッグデータとマネーボール たった今、われわれ人類はビッグデータという大きなトレンドの渦の中にいます。ビッグデータという情報革命が我々の生き方、働き方、そして、考え方を変革していくと言われています。このようにビッグデータというトレンドは、ITの単なる一分野というような技術的な観点では正しくとらえることができません。むしろ、ビジネスに直結しています。 最近では、「その数字が戦略を決める」や「統計学が最高の学問である」などのデータ分析に関するビジネス書が注目を浴び、「マネ
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