cookpadTV ライブ配信サービスの”突貫” Auto Scaling 環境構築 - クックパッド開発者ブログ
インフラや基盤周りの技術が好きなエンジニアの渡辺です。 今回は私が開発に関わっている cookpadTV の Auto Scaling 環境を突貫工事した事例をご紹介します。 同じチームのメンバがコメント配信回りについても書いていますので興味があれば合わせて読んでみてください。 クッキングLIVEアプリcookpadTVのコメント配信技術 本エントリは Amazon EC2 Container Service(以降 ECS) をある程度知っている方向けとなっています。 細かいところの説明をしているとものすごく長文になってしまう為、ご了承頂ければ幸いです。 Auto Scaling について 一般的に Auto Scaling は CPU やメモリ利用量によって増減させるのが一般的です。*1 私が属している部署で開発保守している広告配信サーバも、夕方のピークに向けて CPUUtilizati
スケールイン中に終了する Auto Scaling インスタンスを制御する - Amazon EC2 Auto Scaling
Amazon EC2 Auto Scaling は、終了ポリシーを使用して、スケールインイベント中に最初に終了するインスタンスを決定します。終了ポリシーは、終了するインスタンスを選択するときに Amazon EC2 Auto Scaling で使用される終了基準を定義します。 Auto Scaling グループはデフォルトの終了ポリシーを使用しますが、オプションとして、独自の終了条件に合わせて独自の終了ポリシーを選択または作成することも可能です。これにより、特定のアプリケーションのニーズに基づいてインスタンスを確実に終了させることができます。 Amazon EC2 Auto Scaling により、インスタンスのスケールイン保護も提供されます。この機能を有効にすると、スケールインイベント中にインスタンスが終了するのを防ぎます。インスタンスのスケールイン保護は、Auto Scaling グル
【AWS】Auto Scalingまとめ - Qiita
どうも、iron千葉です。 Auto Scalingについて、ユーザガイドを見てポイントをまとめました。 ポイントだけ確認したい人、ざっと全体を見たい人におすすめです。 Auto Scalingとは インスタンスの数を自動で増減できる インスタンスの数は最少、最大を指定する 増減のトリガーはCloudWatchのメトリックスを指定できる 増減のトリガーは時間を指定できる Auto Scalingのコンポーネント Auto Scaling Groups オートスケール対象のEC2インスタンスグループの管理単位 EC2インスタンスの最少数、最大数、希望する数を指定 Loaunch Configuretions Auto Scaling時に起動するEC2インスタンスを定義する AMI ID、インスタンスタイプ、ディスクサイズ、キーペア、セキュリティグループ等を指定（EC2インスタンス作成に指定す
【AWS】AutoScalingを使う際の注意点についてまとめてみました | DevelopersIO
はじめに こんにちは植木和樹です。既存システムのAWS移行の仕事などをやっていると、移行時にAutoScaling構成にすべきかどうか？という検討をする機会があります。AutoScalingにしておくと高負荷や障害にも強いシステムが構成できるのですが、システム移行となると色々と既存構成を変更しなければならないことが多いです。 そこで今回はこれまで関わった案件でAutoScaling化する上で検討しなければならなかった点を、頭の中の整理を兼ねてまとめてみました。 AutoScalingとはなにか？ 「Auto Scaling （仮想サーバーAmazon EC2 の処理能力の自動拡張・縮小機能）| アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語）」では3つのユースケースが紹介されています。 Amazon EC2 群を自動的に縮小・拡張 規模を固定して Amazon EC2 群を管理 Elastic
Autoscaling - Wikipedia
Autoscaling, also spelled auto scaling or auto-scaling, and sometimes also called automatic scaling, is a method used in cloud computing that dynamically adjusts the amount of computational resources in a server farm - typically measured by the number of active servers - automatically based on the load on the farm. For example, the number of servers running behind a web application may be increase
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