Quantitative Economics with PythonThis website presents a set of lectures on quantitative economic modeling, designed and written by Thomas J. Sargent and John Stachurski. Last compiled: View source | View commits | See all contributors
ga031: 社会人のためのデータサイエンス入門 | gacco
講座内容 今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データサイエンス”力の高い人材が求められている。このようなことを踏まえ、本コースでは“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。 コースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。第2週ではデータを理解し、分析する際に必要な統計学の基礎について学ぶ。第3週では、日ごろ目にすることの多いデータの見方について学ぶ。第4週では、誰もが入手可能な公的統計データをインターネットを用いて簡単に取得する方法について説明する。 第1週：統計データの活用 ～コースへの導入、分析事例から分析に用いる統計的な考え方、データの見方への導入を図る～ 大人のための統計学～エビデンスに基づく意思決
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伝左衛門さんはTwitterを使っています: "竹中提案が「成長率が国債金利を上回るように経済運営せよ」という意味だったとすれば、竹中さんは正しかったと思う。実際、ピケティは国債金利��
伝左衛門さんはTwitterを使っています: "ピケティ本を読んで解決した問題が一つあると思う。吉川先生と竹中さんの間で闘われた「金利＞成長率」論争だ。あの時、吉川さんは金利を均斉成��
地方創生をちと語る