速報！Google Data Studio（グーグル・データ・スタジオ）使用感レポート
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 Google Data Studioとは Google社が2015年5月に発表した、Google Analytics 360 suite製品シリーズの一つで、データビジュアライズを行う製品、Google Data Studio 360の無償版です。（無償版をリリースしたのは5月24日。） ただし、現在（2016年7月9日時点）日本ではまだ利用できないようです。 無償版の制限としては、1ユーザーが作成できるレポートの上限が5個、とされています。（今回のレビューでは1個だけしか作成しましたので、本当に上限が5個までなのかは確認していません。） 対象となるデータは、Googleアナリティクス、Google Big Query、Goo
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社/FUJIFILM Business Innovation Corp.
本サイトは富士ゼロックスブランドの商品を含みます。富士ゼロックスブランドの商品は、米国ゼロックス社からライセンスを受けている商品です。 商品提供者は富士フイルムビジネスイノベーション株式会社です。 Xerox、Xerox ロゴ、およびFuji Xerox ロゴは、米国ゼロックス社の登録商標または商標です。
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デジタルダッシュボード - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "デジタルダッシュボード" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2022年12月） デジタルダッシュボード（英: Digital dashboard）は、企業のビジネスの状態を視覚化し確認できるようにする経営者向けのビジネス管理ツールの一種である。企業ダッシュボード、経営ダッシュボードとも。自動車のダッシュボードが、自動車の状態をひと目で把握できるようになっているところから命名された。企業内の各種ビジネスデータから重要な要点を抽出してひと目で分かるように視覚化したものであり、ビジネス状況の要約、問題点、次のステップが把握できる。
【第４回講座】「業務フロー図」を用いた効果的な品質保証システムの構築 | 勇気が湧くISO9000講座 | 挑戦する製造業のために／ＮＣネットワーク
【第４回講座】「業務フロー図」を用いた効果的な品質保証システムの構築 第４回のテーマは「業務フロー図」を作成することによって、効果的に品質保証システムを構築するためのポイントをお届けします。 「業務フロー図」とは！？「業務フロー図」とは、業務の流れや仕事の手順などを進行順に図で表したものを言います。 目に見えやすい状態を作っていくことは、効率化の第一歩であり、そのツールとなるのが「業務フロー図」です。 業務フロー図を作成すると、業務がわかりやすい「業務フロー図」を用いて業務の流れを整理すると、誰が（どの部門が）何を行って、誰と（どの部門と）どんな関連があるのか、また、その業務がどんなふうに流れて行くのかが一目瞭然となります。文書を用いて業務の流れを説明するより、わかりやすさは倍増します。ＩＳＯの要求項目を満たすための手順もフロー図で作成していくと、難解な要求項目の理解も楽になります。 実際
フリーソフトですべての思想ideasのつながりを１枚にまとめたインフォグラフィックがびっくりするくらい簡単に描けた
前回の記事 これまで地上に現れたすべての思想ideasのつながりを１枚にまとめたインフォグラフィック 読書猿Classic: between / beyond readers の、少しだけ補遺。 哲学者、文学者、芸術家やその他もろもろ、数千の思想家の間の影響関係をひとつのチャートにマッシュアップしたGraph of Ideas。 実は、これをつくったBrendan Griffenは、影響を与えた者と影響を受けた者をコンマで区切っただけのcsvファイルだけれど、元になったデータを公開してくれている。 All Influences Wikipedia.csv さらにGriffenがつかったネットワーク可視化・分析ソフトGephiは、ほとんどマウス操作だけで、巨大／美麗なネットワークグラフが描けて、おまけにオープンソースソフトウェアで、日本語サイトやチュートリアルまである。 Gephi ・本家サ
第4回 データの「見える化」ならDFDを使おう
「ずいぶん前に使っていたと，先輩から聞いたことがある」「今はUMLがあるからそんな手法はいらないのでは」――。開発現場で最近，DOA（Data Oriented Approach）についてこんな声を耳にする。確かに，システムの部品化が進んでSOA（Service Oriented Architecture）に注目が集まり，UMLやBPMN（Business Process Modeling Notation）を用いたモデリング手法が広がりを見せている。 しかし，従来から変わっていないことがある。それはすべてのシステムは必ず「データ」を扱うことだ。システムが大きくなればなるほど，扱うデータも多くなる。ここで機能を中心に考えていると，データの漏れや不整合の発生を招き，システム全体を見渡すのが難しくなる。だから筆者は，データの流れの把握と分析に着目したDOAにこだわる。以下では，筆者が実践するD
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