タグ

関連タグで絞り込む (1)

タグの絞り込みを解除

データモデリングに関するSWIMATH2のブックマーク (6)

  • [動画公開] データ分析を支える技術 DWH再入門 #devio2020 | DevelopersIO

    データアナリティクス事業部の石川です。今週より開催しているクラスメソッド主催のオンラインカンファレンス、Developers.IO 2020 CONNECTにて「データ分析を支える技術 DWH再入門」というテーマにてセッション動画と資料を公開いたしました。 セッション概要 分かりそうで分からないDWH、何のために導入して、どのようにデータを管理・蓄積するのか、どうやって利用するのか、普通のDBと何が違って、アーキテクチャどうなっているかなど、コンサルの現場でよく尋ねられる疑問について解説します。 セッションでは、DWHを理解するのに必要となる基礎的な用語について一通り網羅するように心がけました。DBは使ったことがあるけど、DWHはよく分からないという人には最適なセッションです。 DWH再入門 DWHの特性 ディメンジョナルデータモデル 分析データの利用 一般的なDBとDWHの相違点 D

    [動画公開] データ分析を支える技術 DWH再入門 #devio2020 | DevelopersIO
  • スタースキーマ(基礎)

    スタースキーマ wikipedia スタースキーマ または 星型スキーマ はデータウェアハウスに利用される最も単純なスキーマである。スタースキーマには唯1つもしくは少数のファクト表と複数のディメンション表が含まれる。スタースキーマはスノーフレークスキーマの一種であるが、多くの用途で利用されている。 スタースキーマは、ディメショナル・モデリングをリレーショナル・データベースで実装したものになる。 詳しくは、ディメンショナル・モデリング にまとめている。 この記事は、あなたが「様々な指標を様々な軸で、レポートを見たい」類の要望に応えるためのスキーマ設計に困っている場合に役立つだろう。 ディメンションテーブル設計 サロゲートキー スタースキーマでは、各ディメンションテーブルに、サロゲートキーを割り当てる。このキーは、業務システムで使われているキー(ナチュラルキー)とは別のものを使用し、データウェ

    スタースキーマ(基礎)
  • データウェアハウスモデリング入門(ダイジェスト版)(事前公開版)

    2019/3/7に開催される勉強会「データ分析を理解する。データウェアハウスモデリング入門」の講演資料の事前公開版です。最終版は別途公開します。 勉強会については以下を参照してください。 https://clubdb2.connpass.com/event/120866/

    データウェアハウスモデリング入門(ダイジェスト版)(事前公開版)
  • ディメンショナルモデリングのすすめ

    Developer Summit 2018 Summer

    ディメンショナルモデリングのすすめ
  • [動画公開] データ分析を支える技術 データモデリング再入門 #devio2022 | DevelopersIO

    データアナリティクス事業部のコンサルティングチームの石川です。クラスメソッド主催のオンラインカンファレンス、Developers.IO 2022にて「データ分析を支える技術 データモデリング再入門」というテーマにてセッション動画と資料を公開いたしました。 セッション概要 「仏作って魂入れず」ということわざがありますが、データモデリングせずにDWHという「器」を導入しただけでは、データ分析は捗りません。 データモデリングを考えずに導入したデータ分析基盤は、データマートの乱立、もしくは、データが分かりにくく、分析に手間がかかるため、あまり使われなくなってしまったり、分析に適さないテーブル構造や構成による性能低下、オーバープロビジョニングによるコスト上昇などの問題が考えられます。 DWH(データウェアハウス)のデータモデリングとは何か、代表的なDWHのデータモデリング手法の紹介と、長所・短所、

    [動画公開] データ分析を支える技術 データモデリング再入門 #devio2022 | DevelopersIO
  • ディメンショナル・モデリング

    VOYAGE GROUP Techlog Advent Calendar 2020 13日目 ディメンショナル・モデリングとは ディメンショナル・モデリング Wikipediaには以下のような説明がある。 Dimensional Modeling (DM) is a data structure technique optimized for data storage in a Data warehouse. データウェアハウスにデータを格納するために、最適化されたデータ構造の手法。 背景 情報システムは2つの大きなカテゴリに分類される。1つはビジネスプロセスの実行支援する業務システム、もう1つはビジネスプロセスを分析支援する分析システム。それぞれ根的に異なる目的があるため、異なる原則に基づき設計が進化してきた。 業務システムの目的は、ビジネスプロセスで発生した重要な事実や行動を記録する

    ディメンショナル・モデリング
    SWIMATH2
    SWIMATH2 2022/03/10
    分析システムのDBではそれに応じたデータ設計が必要で、正規化を崩すのも有効というの、かなり目からウロコ
  • 1