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pythonとpanelに関するU1and0のブックマーク (2)

  • Intro to Data Structures — pandas 0.23.0 documentation

    Table Of Contents What’s New Installation Contributing to pandas Package overview 10 Minutes to pandas Tutorials Cookbook Intro to Data Structures Series Series is ndarray-like Series is dict-like Vectorized operations and label alignment with Series Name attribute DataFrame From dict of Series or dicts From dict of ndarrays / lists From structured or record array From a list of dicts From a dict

    U1and0
    U1and0 2018/06/17
    “p.to_xarray() Out[150]: <xarray.DataArray (items: 3, major_axis: 30, minor_axis: 4)>”
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  • pandas で 3 次元のデータ構造を扱う - Qiita

    3 次元のデータを扱う pandas におけるデータ構造として主要なものに 1 次元つまり線の Series と 2 次元つまり表形式の DataFrame があります。これは pandas における主要なオブジェクトであり Python for Data Analysis でも詳しく解説されています。 しかし実はもう一つ主要なオブジェクトがあります。それが Intro to Data Structures でも 3 つ目に登場する 3 次元の Panel です。 この 3 次元のデータ構造は、たとえば毎日の表データから任意の数値を取り出して時系列のログに関する統計分析をおこないたいといった用途において役立ちます。 Panel オブジェクトを作る Panel は辞書形式にした DataFrame または 3 次元の ndarray を引数にとることで生成することができます。具体的にやってみ

    pandas で 3 次元のデータ構造を扱う - Qiita
    U1and0
    U1and0 2017/12/03
    pf.shapeしてpf.ix[:,1:3,0]みたいな
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