PythonのGCについて
PythonのGarbageCollection 原文 Neil Schemenauer (翻訳：中村 成洋） ポータブルなGarbageCollection 概要 循環参照はリスト，タプル，インスタンス，クラス，辞書，関数に伴って見つかります． インスタンスの __del__ メソッドは正常に取り扱われます． 新しいタイプをGCの対象に追加するのは簡単です． このGCが有効なPythonは，通常のPythonとバイナリ互換です． 世代別GCが動いています（今は三世代）．このオーバヘッドをpybenchで測ったら，大体4%くらい占めていました． 実質的に，すべての拡張モジュールは，不変に（私は，標準的な配布において 新しいものとcPickleを修正しなければなりませんでした）ならなければなりま せん．gcと呼ばれている新しいモジュールは，コレクターを調整して，デバッ ギングオプションをセッ
JavaVMのメモリ管理をマスターする
Webシステムの安定動作には、メモリ使用量の適切な見積もりが不可欠。だがJavaVMでメモリがどのように管理されるかを理解しているだろうか？ メモリに関する問題が発生すると、知識や技術資料の不足によって問題が長期化しがち。JavaVMでどのようにメモリが管理されているかを理解し、正確なメモリサイジングやメモリ関係のトラブルの早期解決へとつなげよう。 JavaVMのメモリ構造を理解しよう まず、JavaVMがどのようにメモリを使っているかを理解しておこう。JavaVMがプログラムを実行すると、Javaのプロセスによってメモリが使用される。Javaのプロセスでは、Javaヒープ、Permヒープ、Cヒープ、およびスレッドスタックという4つのメモリ領域を使用する。 Javaヒープはアプリケーションプログラムの各種オブジェクトを格納する領域であり、Classのnewで確保される。JavaヒープはNe
throw Life - Dalvik VMのGarbage Collection概要
ちょっと時間ができたので、知り合いのブログを読みあさってました。 すると、安藤恐竜さんとこでこんな翻訳記事を見つけました。 Track memory allocations（日本語超訳） 大半のケースでは、数多くの小さくて短命なオブジェクトが原因でGCが起動される。世代別GCのような場合には、このようなオブジェクトの回収を最適化し、頻繁にGCが起動されることを防ぐことができる。AndroidのGCは、残念ながらそのような最適化を行うことができず、パフォーマンスに影響の多い一連のコードの中で、短命なオブジェクトを作ると、そのままアプリケーションの性能にとって影響が多くなってしまう。 マジっすか？！一応原文もチェック。 Track memory allocations Most of the time, garbage collection occurs because of tons
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