11月13日(米国時間)、エネルギー消費効率の良いスーパーコンピュータ(スパコン)システムのランキングである「Green500」の2017年11月版が、スパコン性能ランキング「TOP500」の発表に併せて公開された。 それによると、今回のランキングトップ10において、日本勢は上位1-3位を独占したほか、5-8位にもランクインし、上位10システム中7システムを占めた(前回6システム)。 トップとなったのは、ExaScalarやPEZY Computingが開発した理化学研究所(理研) 情報基盤センターの「Shoubu(菖蒲) system B」で、1Wあたりの性能は17.009GFLOPS。ZettaScaler-1.6とXeon E5-2618で構成されていた前世代のShoubu(菖蒲)から、最新世代となるZettaScaler-2.2へとアップグレード(CPUもXeon D-1571へと
スーパーコンピューターの省エネ性能の世界ランキング「グリーン500」が13日、発表され、日本のベンチャー企業が開発したスパコンが1~3位を独占した。スパコンは膨大な電力を消費するため、計算能力のほかに省エネ性能でも競争になっている。これまで大手企業や大学などが開発の主体だったが、ベンチャー企業が躍進した。 開発したのは東京のベンチャー「エクサスケーラー」と「ペジーコンピューティング」。スパコンの多くは大型空調設備などで冷やす「空冷式」だが、このベンチャーのものは冷却効率の良い絶縁性の液体に基幹部を浸す「液冷式」だ。 省エネ世界一は理化学研究所(埼玉県)にある「Shoubu(菖蒲(しょうぶ))」。消費電力1ワットあたりの計算回数は1秒間に170億回を記録した。2位は高エネルギー加速器研究機構(茨城県)のスパコンで168億回、3位はペジーコンピューティング社内のスパコンで167億回だった。4位
11月 27 @ 10:00 AM - 5:00 PM【理研】RIKEN R-CCS CUDA Quantum Workshop11月 28 - 12月 1International Symposium on Computing and Networking (CANDAR’23)11月 29 @ 10:00 AM - 5:00 PM【産総研】AIST G-QuAT CUDA Quantum Workshop11月 29 @ 1:00 PM - 5:45 PM【東京大学】第45回ASE研究会「(計算・データ・学習)融合とその先にあるもの(Integration of Simulation/Data/Learning and Beyond)」国際ワークショップ12月 1JLUG 202312月 1 @ 1:00 PM - 5:30 PM【RIST】第26回HPCプログラミングWebセミナー:
NECは10月25日、処理性能と拡張性を強化し、HPC領域の科学技術計算に加え、AI・ビッグデータ解析、資源探査、画像解析、セキュリティなどの新しい領域にも活用可能なプラットフォーム「SX-Aurora TSUBASA」を発売すると発表した。それに合わせ、同日都内にて報道陣向けの説明会を行った。 近年、IoTの爆発的普及に伴い、世界規模で扱われるデータ量は2年ごとに倍増している。また、それら大量のデータはより高度なAI処理を要求するケースも増えていくことが見込まれるなど、大量データを高速かつ高度に処理することが求められている。これらのニーズに対し、従来ではHPC機器での処理が一般的であったが、システム規模も大きく利用価格も高額となるため、利用ユーザは一部の機関・企業などに限定されていた。ただし、今後これらの処理ニーズは、幅広い業態業種に拡大することが見込まれる。 このような状況の中、同社は
Tensor cores provide a huge boost to convolutions and matrix operations. Tensor cores are programmable using NVIDIA libraries and directly in CUDA C++ code. A defining feature of the new Volta GPU Architecture is its Tensor Cores, which give the Tesla V100 accelerator a peak throughput 12 times the 32-bit floating point throughput of the previous-generation Tesla P100. Tensor Cores enable AI progr
We are excited to announce the availability of Amazon EC2 P3 instances, the next-generation of EC2 compute-optimized GPU instances. P3 instances are powered by up to 8 of the latest-generation NVIDIA Tesla V100 GPUs and are ideal for computationally advanced workloads such as machine learning (ML), high performance computing (HPC), data compression, and cryptography. They are also ideal for specif
9月26日にバージニア州アーリントンで開催されたAdvanced Scientific Computing Advisory Committee(ASCAC)会議で、「Aurora」スーパーコンピュータが米国初のエクサスケール・システムとなることが明らかになった。もともとCORALの「プリ・エクサスケール」プロジェクトの第3の柱として名付けられたAuroraは、アルゴンヌ国立研究所用にIntelとCrayによって構築されるが、納期は2018年から2021年にシフトし、目標能力は180ペタフロップスから1,000ペタフロップス(1エクサフロップス)となることとなった。 アルゴンヌの Auroraである 「CORAL」スーパーコンピュータの運命は、システムが米国DOEの予算要求に失敗して以来沈黙を保つ一方で、2021年にアルゴンヌに展開される「超新アーキテクチャ」のエクサスケール・マシンと呼ば
In efficient parallel algorithms, threads cooperate and share data to perform collective computations. To share data, the threads must synchronize. The granularity of sharing varies from algorithm to algorithm, so thread synchronization should be flexible. Making synchronization an explicit part of the program ensures safety, maintainability, and modularity. CUDA 9 introduces Cooperative Groups, w
富士通は、産業技術総合研究所(産総研)が導入するAI(人工知能)専用スーパーコンピュータを受注した。2017年10月7日、分かった。受注額は約50億円。米インテルのCPUを2個と米エヌビディアのGPUを4個搭載したサーバーを1088台並べる。理論上の演算性能は国内最速の37ペタFLOPS(1秒間に3京7000兆回)に達する。2018年度に運用を始める。 産総研は政府が2016年度第2次補正予算で195億円を投じた「人工知能に関するグローバル研究拠点整備事業」を管轄する。このうち3分の1程度をAI専用のコンピューティング基盤「AI橋渡しクラウド(AI Bridging Cloud Infrastructure:ABCI)」の整備に投じる、としていた。 ABCIの理論上の演算性能である37ペタFLOPSは、東京大学と筑波大学が共同運営する国内最速スパコン「Oakforest-PACS」の25ペ
ホーム ニュース プレスリリース 【プレスリリース】クラウドHPCシミュレーション プラットフォーム「Rescale」に対応した 「HPC Gateway for ScaleX」を3月21日に提供を開始 【プレスリリース】クラウドHPCシミュレーション プラットフォーム「Rescale」に対応した 「HPC Gateway for ScaleX」を3月21日に提供を開始 プレスリリース 2017.03.21 掲載 ツイート アマゾン ウェブ サービス(AWS)プレミアコンサルティングパートナーの株式会社サーバーワークス(本社:東京都新宿区、代表取締役:大石 良、以下「サーバーワークス」)は、この度、Rescaleが提供するクラウドHPCシミュレーションプラットフォーム「ScaleX」の利用を促進する「HPC Gateway for ScaleX」を2017年3月21日に提供を開始いたします
SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。ご興味がございましたら是非ご参加ください。 SS研教育環境フォーラム2017(8月28日(月)) 開催趣旨 計算科学は、HPC 技術の大規模化、複雑化により発展してきました。この過程は平たんではありませんが、新しい可能性を秘めています。本フォーラムでは、2つの視点から議論を興したいと考えています。 ひとつは、大規模並列環境の要素プロセッサのアクセラレータとしての、GPU やメニーコアの利用技術です。これらアクセラレータは強力な機能ですが使い方に難しさがあります。今回これらの能力を引き出す事例について講演をいただきます。もうひとつは、計算科学の適用範囲の広がりです。今回は社会シミュレーションの分野に着目しました。HPC の強力な計算能力と新しいアルゴリズムによる相乗効果により、多くの成果が得られつつある社会シミュレーションの分
B777主翼を再設計、最大で5%重量削減 生物の自然選択を真似た仕組みをアルゴリズムに取り入れ、大型旅客機の主翼の内部構造をスーパーコンピューターで最初から設計したところ、本物の翼に比べて重量を2−5%削減できることが研究で示された。最適形状生成の新しい手法を開発したのはデンマーク工科大学機械工学部のニールス・オーゲ(Niels Aage)准教授らのチーム。 これまでスパコンで設計できるのは航空機の部品やシンプルな構造にとどまっていたが、こうした詳細設計ツールが将来、風力発電のタービンやタワーマスト、地震に強いビル、橋などさまざまな大型構造物に応用できる可能性があるとしている。成果は5日付の英科学誌ネイチャーに掲載された。 コンピューターで構造設計を行う場合、2次元(2D)のピクセル(画素)に相当する3次元(3D)の「ボクセル」を表示単位として使う。ただ、これまで最適形状設計が適用できる3
CUDA 9 Features Revealed: Volta, Cooperative Groups and More Figure 1: CUDA 9 provides a preview API for programming Tesla V100 Tensor Cores, providing a huge boost to mixed-precision matrix arithmetic for deep learning. At the 2017 GPU Technology Conference NVIDIA announced CUDA 9, the latest version of CUDA’s powerful parallel computing platform and programming model. CUDA 9 is now available as
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