分散システム処理モデルに関する動向について（MapReduceからBorgまで）
詳細については後述しますが、MapReduceの処理モデルは、上記の通り各区分ごとにそれぞれ単純化（限定）されたモデルであったと言えます。 また、MapReduceの関数プログラミングおよびグラフ的な特徴も合わせて以下に整理してみます。 関数プログラミング的な特徴 MapおよびReduceフェーズは、それぞれ関数型プログラミングのMapおよびReduce処理をモデル化したものです。MapReduceは、参照透過性がある純粋な関数処理と言えます。参照透過性とは入力により出力が一意に決まる性質のことです。言い換えればMapReduceの処理は、大域などの処理に影響する外部の環境は持たず、内部的にも静的な一時変数などの状態も持たないことを意味します。 純粋な関数処理は複数の処理が同時に実行されても他の並列に動作している処理の状態には左右されないため、この参照透過性は並列化に向いている性質がありま
「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」を開催しました - okuyamaooの日記
7/8に「第１回分散処理ワークショップ」を@doryokujinさんと共同で開催しました。 ※ATNDリンク 参加いただきました皆様ありがとうございましたm(_ _)m 当日の資料やその他の情報を可能な限りまとめてみます。 @understeerさんのよるToggetter http://togetter.com/li/159266 当日のUStream(2元中継でおこないました) その1 http://www.ustream.tv/channel/dist-study-1#utm_campaign=togetter.com&utm_source=8743151&utm_medium=social その2 http://www.ustream.tv/channel/dist-study-2#utm_campaign=unknown&utm_source=8743162&utm_mediu
グリーの大規模分散ストレージ戦略(nanofs) | GREE Engineering
はじめに はじめまして、グリー株式会社でエンジニアをしておりますkgwsと申します。今回は、グリー内で写真データの保存を行っている分散ストレージ(nanofs)を紹介させていただければと思います。 背景 弊社で運営させていただいている "GREE" ではユーザの写真や動画データを保存することができます。1億ユーザを目指すグリーは、ユーザの増加とともに写真や動画データは上限なしに増加していきます。またユーザの皆様の大切なデータを失うことは許されませんし、サービスを止めることも許されません。そんな状況の中、様々な技術や仕組みを使いサービスを運営してまいりました。 グリーのストレージの歴史は大きく分けて3世代がありました。 第一世代 第一世代ではアプリケーションサーバからNFSサーバをマウントし画像データを保存しておりました。簡単に導入できることと高価なサーバを使用すれば信頼性や安定性も保たれる
GitHub - etolabo/kumofs: kumofs is a scalable and highly available distributed key-value store.
Kumofs is a simple and fast distributed key-value store. You can use a memcached client library to set, get, CAS or delete values from/into kumofs. Backend storage is Tokyo Cabinet and it will give you great performance. Data is partitioned and replicated over multiple servers. Extreme single node performance; comparable with memcached. Both read and write performance got improved as servers added
えとらぼ、分散型ストレージ「kumofs」をオープンソースで公開
えとらぼは1月18日、分散型のストレージシステム「kumofs」をApache License 2.0 のもとオープンソースとして公開した。kumofsは同社の写真ストレージサービス「Ficia」で使用されている。 kumofsはレプリケーション機能を備え、一部のサーバに障害が発生しても正常に動作し続けられるほか、自動的に複数のサーバに負荷を分散して高速に動作するという。システムを止めることなくサーバの追加や復旧ができるなど、スケーラビリティ性に優れるという特徴もある。 kumofsはInteropTokyo 2009 クラウドコンピューティングコンペティションで優勝した。えとらぼはプログラムをオープンソースとして公開することにより、多くの人にkumofsを利用してもらい、プログラムの改善に参加してほしいとしている。 えとらぼは元ミクシィCTOの衛藤バタラ氏が創業したベンチャー企業だ。
デフレ時の一番お得なローン返済方法 | 損をしない借金の仕方？それならここがお勧めです！
銀行に預金をするとして、インフレ時には利息がかなり付いてきますが、デフレ時には殆ど利息などは付かずに、ただ銀行に入れて置くだけでは、全く増えないと言う状況です。 インフレ時とデフレ時ではそもそもお金の価値がかなり変わってきてしまう為に、ローンの返済もインフレ時とデフレ時では変えていく必要が出てきます。 では、デフレ時にはどうしたら良いのでしょうか。インフレの時は、借金はどんどん価値が下がっていく為に有利になっていきますが、デフレ時では反対の事が起こります。つまりデフレ時の借金と言うのは、どんどん重くのしかかってきてしまうものであると言えます。その理論から考えると、デフレ時には、ローンはどんどん返済して行ったほうが得策と言えます。住宅ローンなどに関しても同じですし、消費者金融のローンも同様です。 借金を抱えてる分だけデフレ時は不利な状態であると言えるので、なるべく早く返済しようとデフレの時に
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/1582716.1582723