Nara - Your Personalized Web 3.0
Welcome to Nara. Starting with restaurant recommendations, we're here to make the web more personal. Because we think the web should be less about search, and more about the find. ABC Kitchen New York City How does Nara help you Find? Watch the video to find out! Beauty and Essex New York City How does Nara help you Find? Watch the video to find out! La Condesa Austin How does Nara help you Find?
推薦システム勉強会で使用した文献
を、まとめておく。 第1回 推薦システムのアルゴリズム 神嶌敏弘, 人工知能学会誌, Vol. 22, No. 6, pp. 826-837, 2007. 人工知能学会誌, Vol. 23, No. 1, pp. 89-103, 2008. 人工知能学会誌, Vol. 23, No. 2, pp. 248-263, 2008. この分野ではお馴染みのサーベイ論文。基本から幅広く知識を習得できる。3回にわたって人工知能学会誌に掲載されたが、今は著者によりまとめられたものがWeb上に公開されている。 第2-3回 Evaluating collaborative filtering recommender systems J. L. Herlocker, et al., ACM Transactions on Information Systems, Vol. 22, No. 1, pp. 5-
Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 2
Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 2 W3C Recommendation 04 February 2020 This version: https://www.w3.org/TR/2020/REC-vocab-dcat-2-20200204/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/ Latest editor's draft:https://w3c.github.io/dxwg/dcat/ Implementation report: https://w3c.github.io/dxwg/dcat-implementation-report/ Previous version:https://www.w3.org/TR/2019/PR-vocab-dcat-
JSON-LD is a W3C Recommendation
The RDF Working Group has published two Recommendations today: JSON-LD 1.0. JSON is a useful data serialization and messaging format. This specification defines JSON-LD, a JSON-based format to serialize Linked Data. The syntax is designed to easily integrate into deployed systems that already use JSON, and provides a smooth upgrade path from JSON to JSON-LD. It is primarily intended to be a way to
【画像あり】割と本気だしてAV女優分類したんだが・・・ : 暇人＼(^o^)／速報
【画像あり】割と本気だしてAV女優分類したんだが・・・ Tweet 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/03/23(土) 01:07:40.07 ID:E/m6OQFi0 どの程度あってるのか全くわからない エロい人評価ｵﾅｼｬｽ 分類図（人気女優353人のみ） 各クラスの女優一覧 クラス１ クラス２ http://imgur.com/hXiWC8N クラス３ クラス４ クラス５ クラス６ クラス８ クラス９ クラス１０ 3：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/03/23(土) 01:08:35.88 ID:N7sGT2dT0 どういう分け方 4：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/03/23(土) 01:09:06.29 ID:E/m6OQFi0 >>3 ・DMMのAV女優名鑑から7092人の画像を収集 ・画像をゴニョ
The RDF Data Cube Vocabulary
The RDF Data Cube Vocabulary W3C Recommendation 16 January 2014 This version: http://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-data-cube-20140116/ Latest published version: http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/ Implementation report: http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Data_Cube_Implementations Previous version: http://www.w3.org/TR/2013/PR-vocab-data-cube-20131217/ Editors: Richard Cyganiak, DERI, NUI Galway Dave
The Organization Ontology
The Organization Ontology W3C Recommendation 16 January 2014 This version: http://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-org-20140116/ Latest published version: http://www.w3.org/TR/vocab-org/ Implementation report: http://www.w3.org/2011/gld/wiki/ORG_Implementations Previous version: http://www.w3.org/TR/2013/PR-vocab-org-20131217/ Editor: Dave Reynolds, Epimorphics Ltd. Please refer to the errata, a list
A Graph-Based Movie Recommender Engine | Marko A. Rodriguez
A recommender engine helps a user find novel and interesting items within a pool of resources. There are numerous types of recommendation algorithms and a graph can serve as a general-purpose substrate for evaluating such algorithms. This post will demonstrate how to build a graph-based movie recommender engine using the publicly available MovieLens dataset, the graph database Neo4j, and the graph
Celect: Compare and Decide
Compare, don't Score Celect is a comparison based polling, or group decision, tool that provides an alternative to ratings (e.g. five stars) or yes/no based voting. In each poll, participants can rank all (or some) of the available options, and obtain a consistent ranking over all the items. This site is a work in progress, and is maintained by Ammar Ammar. Questions/suggestions are welcome at: am
Is it time to retire the 5-star rating system? – Old GigaOm
Thanks to the rating systems in place on such popular websites as Netflix (s NFLX), Amazon (s AMZN) and eBay (s EBAY), many people have become comfortable evaluating things in absolute terms: a two-star restaurant, a B movie and so on. But new research out of the Massachusetts Institute of Technology says that this approach to ranking things is fundamentally flawed. Recommendation systems should i
オープンソースのレコメンドエンジンMahout - プログラマの思索
小川 明彦, 阪井 誠 : チケット駆動開発 日本のソフトウェア開発の現場で生み出された「チケット駆動開発」という概念を、数多くの実例を元にモデル化・体系化を試みた最初の本。 小川 明彦, 阪井 誠 : Redmineによるタスクマネジメント実践技法 Redmineによるチケット駆動開発の実践技法に関する最初の本。アジャイルなソフトウェア開発への適用方法、TestLinkによるテスト管理手法についても言及。 清水 吉男: 「派生開発」を成功させるプロセス改善の技術と極意 組込システム開発をベースとして、ソフトウェア開発特有のスタイルである派生開発、特にXDDPについて解説した世界でも稀な本。既存製品を保守するのではなく継続的に機能追加していく昨今の開発では、派生開発特有の問題を意識しなければならない。XDDPはプロセス論だけでなく、要件定義などの上流工程の品質改善にも役立つので注意。 Le
こんなアイテムも好きかも？を実装するためのレコメンドエンジンのオープンソースまとめ:phpspot開発日誌
こんなアイテムも好きかも？を実装するためのレコメンドエンジンのオープンソースまとめ 2011年03月30日- こんなアイテムも好きかも？を実装するためのレコメンドエンジンのオープンソースまとめ。 amazonや色々なCGMサイトが導入していますが、何かのアイテムを見ているとき、関連したアイテムを出してあげるという仕組みをまとめてみました。 協調フィルタリングともいいますが、CGM的なサイトなんかを作る際には覚えておくと利用者満足度やPV増に繋がりますね。 それでは以下にまとめます。 cicindela Perl+MySQL5で動作。WEB API 形式で呼ぶことが出来るため、PHP等の他の言語から呼び出すことも容易です。 vogoo PHPのソースからrequireして使うタイプのPHPライブラリ。MySQL利用。PHPソースから直接利用したい場合に使えます OpenSlopeOne こち
レコメガール 復興支援バージョン
ねぇねぇ、こんな復興支援オークションやってるんだって！ 今の入札価格は、{item1}円みたい。 {item1}円 入札残り締切りまで、あと{item2}日かぁ。 残り{item2}日 ねぇ、どぉ思う？ 入札してみない？ この商品の詳細を見に行く。 今、こんな復興支援やってるんだよ。知ってる？ だいたい{item1}円くらいで買えて～。 {item1}円 {item2}ポイントつくんだって。 {item2}ポイント どう？買ってみたくなったぁ？ この商品の詳細を見に行く。 Web Services by allcoupon.jp ねぇねぇ、復興支援のクーポンがあってさ。 こんなものなんだけど。 なんと、通常 {item1}円のところを、 {item1}円 今なら、{item2}円なんだって！ {item2}円 どぉ？チャンスだよ～。 ねぇ、買おうよ～。 このクーポンの詳細を見に行く。
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