データベースから「データ」へ データベースウォッチャーが振り返る2016年、2017年に注目すべき技術
データベースから「データ」へ データベースウォッチャーが振り返る2016年、2017年に注目すべき技術：Database Watch（2016年総集編）（1/4 ページ） データベースの最新事情を追う連載「Database Watch」から、2016年の動向を振り返りながら、技術者に向けた「2017年にチェックしておくべきトレンド」を先読みします。 2016年は、何度か「連載タイトルを変更した方がいいかもしれない」と考えた年でした。 長らく企業ITシステムにおけるデータベースといえば、リレーショナルデータベース（RDB）でした。しかし今や、このシステムにおけるデータの格納場所がRDBとは限らなくなってきたからです。ただしその中身である「データ」は、これまで以上に重要性が高まっています。技術者の皆さんも、RDBの重要性はそのままに、「データをいかに活用して、ビジネス躍進につなげていくか」とい
「Amazon AuroraはDBMS市場を破壊する存在」とガートナーが分析
クラウドネイティブに開発されたデータベース「Amazon Aurora」は、クラウドだけでなくオンプレミスも含めた既存のデータベース市場の破壊的存在であるというレポート「Amazon Aurora Disrupts DBMS Market With Cloud-Native Offering」を、米調査会社のガートナーが8月3日付で公開しています。 Amazon Auroraは、Amazonクラウドが2014年11月のイベント「AWS re:Invent 2014」で発表した、MySQL互換のデータベースサービスです。クラウドに最適化したクラウドネイティブなデータベースとして、商用リレーショナルデータベース並の性能と機能を低価格で提供するものとされています。 発表後、プレビュー版を経て先月末から正式版としての提供が始まりました。 ガートナーのレポートは、次のようなサマリで始まっています。
PostgreSQL JSON型についての使い勝手とパフォーマンス、時々ハマりどころの調査 - Qiita
概要 PostgreSQL 9.2で搭載され、9.3で強化されたJSON型の使い勝手とパフォーマンス、ハマりどころを調査した ついでに比較対象として、hstoreも調べてあります 環境: Docker PostgreSQL 9.3.5 | Core i7 / 4GB memory / Ubuntu 14.04 調査内容: COPYによるデータロード 検索(ステートメント、パフォーマンス) 準備 基データは、日本郵政の郵便番号データ全国版を使用 CREATE TABLE ZIP_RAW ( ID INTEGER PRIMARY KEY, IDX INTEGER, ZIPCODE VARCHAR(7), PREF VARCHAR(200), CITY VARCHAR(200), ST VARCHAR(200) ); CREATE TABLE ZIP_JSON ( ID INTEGER PRIM
PostgreSQL 9.3 の JSON サポートについて（長いよッ） - Qiita
Postgresql 9.3でJSON関連のサポートが強化されている。 JSON型 （>=9.2） JSON演算子 (読み込み専用アクセッサ) JSONサポート関数 (JSON データ変換) 9.3リリースの目玉機能だが、使ってみた人が少ないのか一向に情報が上がってこない。 ドキュメントを見てもなんだか面倒くさそうで自分から使う気は起きない。 実際の使い勝手はどうなのか、たまたま開発で触る機会があったのでまとめておく。 PostgreSQL自体そんなに詳しいわけではないので、間違いがあったら突っ込んでほしい。 追記: PostgreSQL 9.4 のリリースで jsonb の登場するなど状況がかなり変わっている。 9.4 ついてもフォローしたので参考にしてほしい。 PostgreSQL 9.4 の JSON サポートについて PostgreSQL JSON の応用メモ テーブルデータをJS
Ontop - TogoWiki
概要 関係データベース(RDB)などの非RDFデータに対してSPARQLで問合せを可能とするミドルウェア。現バージョンは1.9。 導入するにあたりドキュメント、および動画のチュートリアルが用意されている。 Java7必須 (ただし、マッピングファイルの生成にProtegeを使う場合) オントロジーとRDBスキーマを対応させるマップを生成するためにProtegeおよびそのontopプラグインを使うが、テキストエディタでも生成可能 SPARQLによるアクセス手段としてsesameを使うことが可能 (jettyを想定したサーブレットアプリが提供されている[1]) R2RML形式でのマッピングファイルの入出力に対応している[2]が、Protege経由 マッピングファイルに基づいてRDFのダンプファイルを生成することも可能[3] クエリ処理能力についてベンチマークを実施済[4] RDBの他にもExc
Mapping Relational Data to RDF
Author(s) and publish date By: Ashok Malhotra Published: 14 August 2012 On August 14, 2012 the W3C published two documents from the RDB2RDF WG as Proposed Recommendations. This is an important step in bringing the disparate worlds of Relational Data and the Web together. Relational databases underpin most business, government and scientific enterprises . Data and transactions double every two year
On Directly Mapping Relational Databases to RDF and OWL (Extended Version)
Mapping relational databases to RDF is a fundamental problem for the development of the Semantic Web. We present a solution, inspired by draft methods defined by the W3C where relational databases are directly mapped to RDF and OWL. Given a relational database schema and its integrity constraints, this direct mapping produces an OWL ontology, which, provides the basis for generating RDF instances.
A Direct Mapping of Relational Data to RDF
W3C Recommendation 27 September 2012 This version: http://www.w3.org/TR/2012/REC-rdb-direct-mapping-20120927/ Latest version: http://www.w3.org/TR/rdb-direct-mapping/ Previous version: http://www.w3.org/TR/2012/PR-rdb-direct-mapping-20120814/ Editors: Marcelo Arenas, Pontificia Universidad Católica de Chile <marenas@ing.puc.cl> Alexandre Bertails, W3C <bertails@w3.org> Eric Prud'hommeaux, W3C <eri
W3C Introduces an HTML5 Logo
First Drafts of Three Audio API Specifications Published 15 December 2011 The Audio Working Group has published three First Public Working Drafts to provide an advanced audio API for the Web: the Web Audio API and MediaStream Processing API specifications each define a different approach to process and synthesize audio streams directly in script. These APIs can be used for interactive applications
My first mapping from RDB to RDF using a direct mapping « Ivan’s private site
A few weeks ago I wrote a blog on my first RDB to RDF mapping using R2RML; the W3C RDB2RDF Working Group had just published a first public Working Draft for R2RML. That mapping was based on a specific mapping language (i.e., R2RML). R2RML relies on an R2RML processing done by, for example, the database system, interpreting the language, using some SQL constructions, etc. The R2RML processing depen
My first mapping from RDB to RDF using R2RML « Ivan’s private site
The W3C RDB2RDF Working Group has just published a first public Working Draft for the standardized RDB->RDF mapping language called R2RML. I decided that the only way to understand a specification like that is to try to use it for an example. Caveat: this is a “First Public Working Draft” for R2RML, so many things still have to happen and there will be changes. For several years now I use a simple
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Transforming Relational Data to RDF - R2RML Becomes Official W3C Recommendation - DATAVERSITY
RDF2RDB – convert RDF data to relational databases
How does US Patent #8037108 affect the w3c specifications of RDB2RDF - ANSWERS
Patents is for sale at Atom.com!
Antidot's Open Source db2triples Implements R2RML and Direct Mapping - DATAVERSITY
Strategies for mapping RDB to RDF - ANSWERS
RDB2RDF Working Group Publishes 2 Last Call Working Drafts - DATAVERSITY
Inserting data from a SPARQL endpoint into a relational database - bobdc.blog
My first mapping from RDB to RDF using a direct mapping, cont. « Ivan’s private site