グラフ構造にまつわるサーベイ結果まとめ GNNからApplicationsまで Part1
2019年7月3日、nlpaper.challengeが主催するイベント「第1回 NLP/CV最先端勉強会」が開催されました。NLP/CVの知見をもとにEmbedding やグラフ、対話応答、text2image などの様々な分野の最先端の研究成果をサーベイする本勉強会。今回は、グラフと対話応答のサーベイチーム報告会と、CVPR2019速報を行いました。プレゼンテーション「Graph: A Survey of Graph Neural Networks, Embedding, Tasks and Applications」に登壇したのは、内橋堅志氏。 グラフにまつわるサーベイまとめ Kenshi Uchihashi氏：僕はグラフについてサーベイしていまして、幅広くやっているのですが、特にGraph Neural NetworksやGraph Embedding、Link Predictio
PyG Documentation — pytorch_geometric documentation
Install PyG Installation Get Started Introduction by Example Colab Notebooks and Video Tutorials Tutorials Design of Graph Neural Networks Working with Graph Datasets Use-Cases & Applications Multi-GPU Training Advanced Concepts Advanced Mini-Batching Memory-Efficient Aggregations Hierarchical Neighborhood Sampling Compiled Graph Neural Networks TorchScript Support Scaling Up GNNs via Remote Backe
GitHub - microsoft/ptgnn: A PyTorch Graph Neural Network Library
This is a library containing pyTorch code for creating graph neural network (GNN) models. The library provides some sample implementations. If you are interested in using this library, please read about its architecture and how to define GNN models or follow this tutorial. Note that ptgnn takes care of defining the whole pipeline, including data wrangling tasks, such as data loading and tensorizat
Graph versioning Episode one — Time Based – neo4j – Medium
But what of the man ? I know his name is Ian Robinson and I know that in 2014 he wrote an excellent blog post on time-based versioning of graphs. But who is he really ? What is he like ? The above questions never occurred to me. Like so many recent (2017) additions to the Neo4j organization I quickly learned that the Neo4j graph database — similar in that respect to many of the database systems I
GraphQL Asia 2019 で登壇しました - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。メディアプロダクト開発部の我妻謙樹(@itiskj）です。 ソフトウェアエンジニアとして、広告配信システムの開発・運用を担当しています。好きな言語は Go と TypeScript です。 先日、GraphQL に関してアジア圏初の大型カンファレンス、GraphQL Asia がバンガロールで開催されました。元 Facebook で GraphQL の策定者の一人である Lee Byron を始めとし、Twitter, PayPal, Airbnb, Atlassian などのエンジニアが登壇し、GraphQL の導入事例やベストプラクティスの紹介が行なわれました。私も CFP が通過し発表してきたので、他の登壇者の内容と合わせて紹介いたします。 GraphQL Asia 2019 での発表 全発表資料は後ほど https://www.graphql-asia.org/ にて公
GraphQL Asia - Conference
Kiedy powstał automat do gier Historia automatów do gry jest pełna intryg i wynalazków, ponieważ inżynieria mechaniczna połączyła się z olśniewającym artyzmem, aby stworzyć trwałą podstawę kasyna. Jego rozwój sięga początków XIX-wiecznej Ameryki – czasu, kiedy konieczność zmuszała kreatywne umysły do przekraczania granic i tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla wszelkiego rodzaju wyzwań. Z tego okr
Using the Elastic Graph on Panama Papers Analysis
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GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
PyTorch GeometricでGraph Neural Network（GNN）入門｜はやぶさの技術ノート
Geometric Deep Learning - Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges
ReGraph v1.0: Graph visualization for React developers
Graphs in the financial services - Milan, 2019
Connected Data World » The future is graph – knowledge graph. Connected Data London is where you get your graph knowledge
Innovations in Graph Representation Learning
The DataCite GraphQL API is now open for (pre-release) business - DataCite
This Week in Neo4j - Graphs in Financial Services, IoT with Neo4j, Efficient Neo4j Data Import - Graph Database & Analytics
Graphs in Government: The U.S. Army - Graph Database & Analytics
Graph Algorithms in Neo4j: Graph Algorithms in Practice - Graph Database & Analytics
Ninja 2.0.0 released!
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