Rust初心者がRustで全文検索サーバを作ってみた - Qiita
情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019 の5日目の記事です。このAdvent Calendarを作った@takuya_aさんより、お誘いいただきました。 @minoru_osuka もし余裕あれば12/5の記事お願いします！ https://t.co/YIA9tIB4Gj — takuya-a (@takuya_b) December 1, 2019 ということで、仕事とは別で個人的に始めたプロジェクトについて紹介できたらと思います。 私自身はApache Solrを好んで利用しています。 ただ、最近のサーバサイドの技術の移り変わりや、新しい開発言語の登場など、取り巻く環境が変化してきています。それらの習得も踏まえ、使ったことのない開発言語を用いて軽量な全文検索サーバを作り始めるという内容です。 開発した経緯 インフラの変化 ここ数年でインフラは大きく変化しました
Ruby on RailsでMySQL・PostgreSQL・SQLite3とGroongaを使って日本語全文検索を実現する方法 - 2016-12-22 - ククログ
株式会社クリアコード > ククログ > Ruby on RailsでMySQL・PostgreSQL・SQLite3とGroongaを使って日本語全文検索を実現する方法 MySQL・PostgreSQL・SQLite3の標準機能では日本語テキストの全文検索に難があります。MySQL・PostgreSQLに高速・高機能な日本語全文検索機能を追加するMroonga・PGroongaというプラグインがあります。これらを導入することによりSQLで高速・高機能な日本語全文検索機能を実現できます。詳細は以下を参照してください。 Ruby on RailsでMySQLとMroongaを使って日本語全文検索を実現する方法 Ruby on RailsでPostgreSQLとPGroongaを使って日本語全文検索を実現する方法 ここではMroonga・PGroongaを使わずに日本語全文検索を実現する方法を紹
PostgreSQL Conference Japan 2017 - PGroonga 2 - PostgreSQLでの全文検索の決定版 #pgcon17j - 2017-11-07 - ククログ
PostgreSQL Conference Japan 2017の前にPGroonga 2のリリースアナウンスを出せた須藤です。間に合ってよかった。 PostgreSQL Conference Japan 2017でPGroonga 2を紹介しました。PGroongaを使ったことがない人向けの内容です。実際、聞いてくれた人たちはほとんど使ったことがない人ばかりでした。 関連リンク： スライド（Rabbit Slide Show） スライド（SlideShare） リポジトリー 内容 PostgreSQLをバックエンドに「今っぽい」全文検索システムを作るためのPGroongaの使い方を紹介するという内容になっています。具体的には次の機能を実現する方法を紹介しています。 高速全文検索 それっぽい順でのソート 検索結果表示画面で検索キーワードをハイライト 検索結果表示画面で検索キーワード周辺テキ
いろいろ考えると日本語の全文検索もMySQLがいいね！ - Kouhei Sutou - Rabbit Slide Show
Description MySQLは広く使われているRDBMSです。速いし、レプリケーションのノウハウもあるし、Web上にたくさんの情報もあるからいざというときも安心、というのがその理由でしょう。 そんなMySQLの弱点の1つがデフォルトでは日本語で全文検索できないことです。でも、日本語で全文検索したいし。。。どうしよう。 そんなあなたに最近の日本語の全文検索事情を紹介します。Solr？Elasticsearch？Groonga？PostgreSQLはどうやっているの？Mroonga？Sphinx？ いろいろ考えると日本語で全文検索するときもMySQLを使うのがいいね！と思えてくるから不思議です。最近の日本語の全文検索事情を聞いて一緒に考えてみませんか？ Page: 1 いろいろ考えると 日本語の全文検索も MySQLがいいね！ 須藤功平 日本MySQLユーザ会 OSC2014 Tokyo
文字列アルゴリズムの学びかた - Hatena Developer Blog
こんにちは！はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。 みなさんは、このような疑問をもったことはありませんか？ grep はどのように文字列を検索しているのか？ MeCab はどうやって辞書を高速にルックアップしているのか？ パーサやコンパイラを作りたいけど、何から始めればいいのか？ 本稿では、「文字列アルゴリズムとはどんなものなのか？」「なぜ重要なのか？」「何を知っておくべきか？」「どうやって勉強すればいいのか？」といった疑問にお答えしていこうと思います。 文字列アルゴリズムの意外な応用や、モチベーションを保ちやすい勉強のしかた、文字列アルゴリズムを勉強するために行った社内での取り組み、実装するときのコツといったトピックについても触れています。 このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の22日目の記事です。昨日は id:syou6162 さんに
Lucene / Solrのカレンダー | Advent Calendar 2014 - Qiita
Apache Lucene / Solr について情報共有する Advent Calendar です。 Tips, ハマったこと, やってみたこと, マニアックなこと, 関連プロダクト, なんでも歓迎です。
Lunr: A bit like Solr, but much smaller and not as bright
Designed to be small, yet full featured, Lunr enables you to provide a great search experience without the need for external, server-side, search services. Add powerful language processors to give more accurate results to user queries, or tweak the built-in processors to better fit your content. Lunr has no external dependencies and works in your browser or on the server with node.js
Shibu's Diary: ブラウザ上で動く検索エンジンOktavia
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 HTML5アドベントカレンダー向けのエントリーです。ブラウザでできることがどんどん増えています。2013年に一部で熱狂的な話題となった本の高速文字列解析の世界 を読んで意識が高まったので、勢いにまかせてブラウザで動く検索エンジンを作ってみました。写真は著者の岡野原さんにお会いしたときにいただいたサインです。 ブラウザ上の検索エンジンと転置インデックスと東アジアの微妙な関係 全然調べていないので、歴史とかよくわからないのですが、僕が始めてブラウザ上で動く検索エンジンと出会ったのは、Sphinxです。SphinxはPythonで書かれたドキュメントツールです。ドキュメントツールというとJavaDocを始めとして各種あります。大きく、自然言語中心のもの(Texとか)と、APIリファレ
Search::Fulltext で N-gram 検索できるように Search::Fulltext::Tokenizer::Ngram を書いた
Search::Fulltext で N-gram 検索できるように Search::Fulltext::Tokenizer::Ngram を書いた 2014-01-01: CPAN にアップロードしたので追記。 要旨 Search::Fulltext という大変シンプルな全文検索モジュールがリリースされていたので、N-gram トークナイザを提供する Search::Fulltext::Tokenizer::Ngram を書きました。 Github MetaCPAN これを使うと日本語として怪しい表現でもとりあえずヒットするような全文検索ができます。 動機 大変シンプルなモジュールだったのでシンプルに使ってみようと思ったら現在のところ日本語のトークナイザは Search::Fulltext::Tokenizer::MeCab のみでした。Text::MeCab のインストールが億劫なのと
Perlで日本語全文検索できるCPANモジュール作りました - 俺とお前とlaysakura
この記事は↓に移転しました。 laysakura.github.io
InnoDB純正の全文検索エンジンInnoDB FTS
2011-07-28 InnoDB純正の全文検索エンジンInnoDB FTS つい先日、MySQL-5.6.3-labs版がリリースがされました。この中にはInnoDBで動作する全文検索エンジン"InnoDB FTS"が含まれています。これまでは、MySQLとInnoDBの組み合わせで全文検索を行うためにはサードパーティの製品(mroonga 等..)が必要でしたが、これでズバっと選択肢が広がることになります。しかもInnoDBの開発チームが自ら開発した"純正の"エンジンということですから、これは大きな期待が持てます。 いったいどのような製品に仕上がっているのか、ざっくり記事やソースを読んで得た感触を述べてみたいと思います。 written by daijiro.mori どんなエンジンか? エンジンの概要については、 Overview and Getting Started with I
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fields | Elasticsearch Guide [master] | Elastic
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