”専門用語（キーワード）自動抽出システム”のページ
とりあえず使ってみる方はこちらから！ 「言選Web」 "Gensen-Web" (Western Europe language) 「言選Ｗｅｂ」(中文版) メインメニュー 1.専門用語（キーワード）自動抽出システムとは？ 2.基本システム New! 3.応用システム New! 4.関連文献 5.利用統計 2022.12.14 専門用語抽出Node.jsライブラリ termextract-nodejs のβバージョン(0.01b)をリリースしました。 2022.3.9 Python版TermExtractについて、Windows環境に合わせインストール手順を修正しました。python setup.py installからpip install .に変更します。ドキュメントの修正に合わせバージョンを0.02にアップしました。 2023.10.23 "言選Web" 静的サイト(JavaScri
辞書不要の形態素解析エンジン「マリモ」とは − ＠IT
2007/08/15 検索サービスを提供するベンチャー企業のムーターは8月1日、辞書を必要としない形態素解析エンジン「マリモ」の提供を開始した。従来、形態素解析では品詞情報を含む日本語辞書を用意するのが常識だったが、マリモでは、そうした辞書を不要とした。新技術のアプローチと特性について、開発元のムーターに話を聞いた。 統計処理で単語部分を推定 形態素解析とは、与えられた文を、文法上意味のある最小の単位（形態素）に区切る処理。「今日は晴れています」なら、「今日（名詞）／は（助詞）／晴れ（動詞）／て（助詞）／い（助詞）／ます（助動詞）」と分ける。検索エンジンをはじめ、さまざまな自然言語処理の場面で必要となる基礎技術だ。 形態素解析を行うには、あらかじめ品詞情報が付加された数十万語からなる辞書を用意する必要がある。また、新語や造語、専門用語に対応するには、個別に人力で単語を登録する必要がある。
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