Visual Studio 2005 Express Edition は、まだダウンロードできる！ | My備忘録(又の名を雑記帳)
Visual Studio 2008は↓ http://winmac.blog33.fc2.com/blog-entry-128.html ※ 追記：10/02/07時点で、DL＆インストール出来ることを確認。 Microsoft Visual Studio Express Edition には、 下記のように、もうダウンロードは出来ないかのように書いてありますが、 実際にはまだダウンロードできるようです。 ・ Visual Studio 2005 Express Edition 提供終了のお知らせ Visual Studio 2005 Express Edition の提供を 2009 年 3 月 31 日に終了いたします。Visual Studio 2008 Express Edition は継続して提供いたしますので、今後は最新の開発環境をご活用ください。(2009 年 3 月 12
[まとめ] Visual Studio Express Edition をユーザー登録せずに使う方法 | My備忘録(又の名を雑記帳)
結構前に Visual Studio 2005 Express Edition をユーザー登録せずに使う方法 って記事を書いて、 そこではローカルに必要なファイルを全てダウンロードしてからインストール（要は、オフラインインストール）を始めればOKとか書いてましたけど、 Webインストールの場合でも、レジストリをいじるだけで登録不要になりました。 これだけで、インストールから30日経過後も使えました。 Windows Registry Editor Version 5.00 ; Visual C++ 2005 Express Edition （VC++ EE） [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\VCExpress\8.0\Registration\0500.0x0001] "Params"=- ; Visual C# 2005 Express Ed
高反発マットレスの選び方 | アフィブログに騙されない為の高反発マットレス手記
ウレタン系高反発マットレスでよく言及されるのが密度です。それを頑張って分かりやすく説明してみます。
MATLABスピード入門 - J.Suzuki's Website
画像処理の道具としてのMATLABの初歩を素早く学べるように構成しました． 「コマンドウィンドウ」，「プログラミング」，および「補足」による3ワールド構成です． 目次 ワールド1：コマンドウィンドウ ワールド2：プログラミング ワールド3：補足 ワールド1：コマンドウィンドウ まずは，MATLABを起動すると画面右側に現れる大きなコマンドウィンドウを使って，MATLABに慣れていただこうと思います． ステージ1-1：簡単な計算 JavaやC言語などの他のプログラミング言語とは違い，MATLABでは，「コマンドウィンドウ」に直接数式を打ち込むだけで計算を行ってくれます．とりあえず1+1を計算させてみましょう．コマンドウィンドウに以下のように入力してみて下さい． >> 1 + 1 すると，次のように計算結果を出してくれます． ans = 2 …簡単ですね．ちなみに括
画像操作 - Matlab Tips（仮）@ Wiki
*Contents #contents(fromhere=true) *コマンドウィンドウにimageやimagescとうつと、変な少年の写真が出てきます。あれは、どなたなのでしょうか？ matlabのイースターエッグの一つだそうです。ネットで探してみましたが誰も知らないみたいです。Image Processing ToolboxのチームリーダーであるSteve Eddinsなら知ってるんじゃないかとのことですので、メールしてみたらどうでしょう。ちなみにMatlabには16枚の隠し画像があり、下のコードで表示できるそうです。 clf bit = [0 5 5 1 1 1 1 5 5 5 1 4 4 4 4 1]; img = get(image,'cdata'); colormap gray for i=1:length(bit) subplot(4,4,i) img = img * 2^
k近傍法 - Wikipedia
k近傍法（ケイきんぼうほう、英: k-nearest neighbor algorithm, k-NN）は、入力との類似度が高い上位 k 個の学習データで多数決/平均するアルゴリズムである[1]。 パターン認識（分類・回帰）でよく使われる。最近傍探索問題の一つ。k近傍法は、インスタンスに基づく学習の一種であり、怠惰学習 の一種である。その関数は局所的な近似に過ぎず、全ての計算は分類時まで後回しにされる。また、回帰分析にも使われる。 概要[編集] k近傍法は以下の手順からなる： 入力と全学習データとの類似度（距離）測定 類似度上位 k 個の選出 選出されたデータの多数決あるいは平均 すなわち「入力とよく似た k 個のデータで多数決/平均する」単純なアルゴリズムである[1]。 例えば環境（気温/湿度/風速）から天気（雨/曇り/晴れ）を予測する分類問題を考える。k=5 のk近傍分類では、過去10
K-nearest neighbor - Scholarpedia
Figure 1: Voronoi tessellation showing Voronoi cells of 19 samples marked with a "+". The Voronoi tessellation reflects two characteristics of the example 2-dimensional coordinate system: i) all possible points within a sample's Voronoi cell are the nearest neighboring points for that sample, and ii) for any sample, the nearest sample is determined by the closest Voronoi cell edge. The k-nearest-n
Linear discriminant analysis - Wikipedia
Linear discriminant analysis (LDA), normal discriminant analysis (NDA), or discriminant function analysis is a generalization of Fisher's linear discriminant, a method used in statistics and other fields, to find a linear combination of features that characterizes or separates two or more classes of objects or events. The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly,
判別分析 - Wikipedia
判別分析（はんべつぶんせき、英: discriminant analysis）は、事前に与えられているデータが異なるグループに分かれる場合、新しいデータが得られた際に、どちらのグループに入るのかを判別するための基準（判別関数[注釈 1]）を得るための正規分布を前提とした分類の手法。英語では線形判別分析[注釈 2]をLDA、二次判別分析[注釈 3]をQDA、混合判別分析[注釈 4]をMDAと略す。1936年にロナルド・フィッシャーが線形判別分析を発表し[1][2]、1996年に Trevor Hastie, Robert Tibshirani が混合判別分析を発表した[3]。 3つ以上のグループの判別は重判別分析[注釈 5]や正準判別分析と呼ばれる。 判別関数の種類[編集] 判別関数には以下の物などがある。 線形判別関数[注釈 6] 超平面・直線による判別。線形判別分析は等分散性が必要。 二
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Matlab/Tips - Manabu Shikauchi for NanoMed
M-file - Matlab Tips（仮）@ Wiki
Visual C++ 2005 Express Edition(+PlatformSDK+DirectXSDK) の導入
http://www.h6.dion.ne.jp/~fff/old/technique/matlab_intro/
Matlab - Neural Network Toolbox - User's Guide 4
http://dl.cybernet.co.jp/matlab/support/manual/r13/toolbox/nnet/?/matlab/support/manual/r13/toolbox/nnet/radial11.shtml
http://dl.cybernet.co.jp/matlab/support/manual/r13/toolbox/nnet/?/matlab/support/manual/r13/toolbox/nnet/radial10.shtml
初心者によるMATLABメモ
MATLAB入門
Matlab Tips（仮）@ Wiki