非エンジニアの自分がウェブ地図サイトを公開するまで - Qiita
9/7 タイトルを修正&一部加筆しました。 非エンジニアでもできる！ウェブ地図サイトの作り方 → 非エンジニアの自分がウェブ地図サイトを公開するまで こんな風にグリグリ動かせるウェブ地図サイト、作ってみたいけどハードルが高いなぁ…という方もいらっしゃるのではないでしょうか。 実際、自分もサイトを作るまではそう思っていました。 しかし意外と簡単に、オープンソースのソフトのみで作れてしまうんです！ （サーバ代や取得するのであればドメイン代等はかかりますが…） 非エンジニアのデザイナーの自分ですがサイト公開までできたのでやり方を共有します！ ※自分のスキルとしては関してはgithubもVScodeも使えない、CSSとhtmlぐらいならツギハギでなんとか…(10年前ぐらいの知識)というレベルなので、特に後半のサーバ周りに関してもっと楽なやり方があるかもしれません。 QGISで地図を作る 一番の肝は
Graphia - グラフィア - 地図や位置情報に特化したWebメディア「graphia（グラフィア）」
ページの本文へ Special記事 インタビュー 位置情報で現場情報を可視化する「iField」で屋内外の現場での価値を最大化 マルティスープ株式会社 代表取締役 那須俊宗氏インタビュー レビュー 地図で全国を制覇！ 旅記録アプリ「Japan Complete」で日本を塗りつぶそう 最新記事WHAT’S NEW 月刊グラフィア 月刊グラフィア 2024年4月号 2024年3月分の位置情報ニュースまとめ ジオ用語解説 【ジオ用語解説】基地局測位 携帯電話の基地局を利用して位置情報を測位する仕組み レビュー オンラインで実際の距離が計測できる「キョリ測」 ジオ用語解説 【ジオ用語解説】プローブデータ 大量に得られた自動車の走行情報を渋滞や災害対策、経済圏分析などに活用 レビュー 花粉症シーズン到来！ つらい目の痒み対策に「かゆみダス」 月刊グラフィア 月刊グラフィア 2024年3月号 2024
ガラケーしか使えないデジタル音痴だった私が「GISでデータ分析」できるようになるまでの話｜NHK取材ノート
東京の多摩川沿いの浸水リスクがある地域で、「なぜか人口が増えている」ことをデータ分析ソフトを使って明らかにして、その背景を探りました。 次にこんな記事も書きました。 南海トラフ巨大地震によって津波の浸水が想定されている区域で、高齢者の施設がすごく増えていることを示した記事です。 どちらの記事も、誰もが入手できる「オープンデータ」と、後述する「GIS」という分析システムを使って隠れた事実を浮き彫りにした、データジャーナリズムのお手本などと紹介されたこともあります。 そしてつい最近手がけたのがNHKスペシャル「〝津波浸水域〟の高齢者施設」。蓄積してきた分析のノウハウを注ぎ込んだ番組です。 「データ分析」というと専門的で、すごく難しく思う方もいるかもしれません。しかし最初に述べたように私は数年前までは、パソコンを満足に使えない、データ分析とは無縁の「ガラケー記者」だったのです。本当に。 そんな私
foliumの基本的な使い方とオープンデータ活用 - Qiita
※ 初投稿になりますので、変な日本語や知識不足があるかもしれませんがご了承ください。 はじめに Pythonでデータ可視化といえばMatplotlibやpandasなど代表的なライブラリを使ってグラフプロットすると思います。 実際はデータによりけりですが、オープンデータ（特に緯度経度が含まれているデータ）を可視化するとなるとQGISやMANDARAなどのGIS（地理情報システム）ソフト、GeoPandasといったPythonのライブラリが挙げられます。 これらのソフトやライブラリは非常に使い勝手が良いのですが、.shpや.gmlといったファイル形式やレイヤー管理といったGISの知識が多少なりとも持ち合わせていないと苦戦してしまう部分があります。 そこで、緯度経度が含まれているデータをPythonで簡単に地図上にプロットしたい、簡単に傾向を見たいと思って調べてみた結果、foliumというPy
オープンソースの地理情報システム「Re:Earth」登場 マウス操作で情報追加、地図をWebアプリとして公開可
東京大学は7月26日、地図サービスの開発を手掛けるユーカリヤ（東京都渋谷区）とともに、Webブラウザから使える地理情報システム「Re:Earth」（リアース）をオープンソースソフトウェアとしてGitHub上で公開した。地理空間上への情報のマッピングや、3D情報の付加などがマウス操作のみで行え、ユーザーが独自のWebアプリとして公開することも可能という。
GoogleMap系API(GCP)が17個もあったので全部調べてみた - Qiita
ある日のこと 自作の地図系webアプリを作るためにGoogleMapのAPIを使おうと思った私は、GCPのコンソール画面からAPIを検索していました。 そこで見たものは... 「えぇ... ちょっと地図系のAPI多すぎん...？」 「どれ使ったらいいか分からんやん...」 概要 ということで、Google Cloud Platformから利用可能なGoogle Map系API全17個についてざっくり調べてまとめてみました。それぞれのAPIを使うことで「何ができるのか？」と、個人的に感じた利用頻度の高さ（高いものはこれからお世話になりそう）も一緒に掲載しています。 ※ APIの利用料金には触れませんので、気になる方はご自身でご確認ください。 GoogleMap系APIの一覧表 API名称 APIの機能 利用頻度
Directions API(Google Maps Platform) をコールしてルート間の距離と所要時間をPythonで取得する - Qiita
Directions API(Google Maps Platform) をコールしてルート間の距離と所要時間をPythonで取得する PythonJSONGoogleMapsAPIgooglecloud 本投稿を書くきっかけ 自宅から行き先を調べるとき、行き先が１つの場合は Googleマップで入力すれば問題ないですが、 遊びにいく候補地(目的地)のリストがあって、自宅からの所要時間を調べるとき、 Googleマップでそれぞれの候補地の入力はしんどいので、もっと簡単にできないかというのがそもそもの背景です。 Google Maps Platform Directions APIを使用した投稿は以下を参照ください。 お父さん必見！週末お出かけ候補リストをかんたん作成(Python、Directions API) 本投稿では、Google Maps Platform の KEY申請方法、Di
【2019年】データ分析・可視化に本気でおすすめのツール30選（ノーコード型ツール含め） - Qiita
一般的なチャート（8） インフォグラフィック（3） 地図・マップ（1） ネットワークグラフ（1） 関数のグラフ（1） エンジニア向け 一般的なチャート（10） 地図・マップ（4） ネットワークグラフ（1） 株価チャート（1） 1.一般的なチャート （1）RAWGraphs RAWGraphs はクラウド型、オープンソースのデータ視覚化ツールであり、 Excelのデータを処理するためによく使われます。RAWGraphsにデータをアップロードし、ほしいグラフを設計して、 SVGかPNGの画像に出力すれば済みます。RAWGraphsにアップロードされたデータは Web側でのみ処理されるので、 データの安全を保証できます。 （2）ChartBlocks ChartBlocks はグラフ作成のオンラインツールであり、スマートデータインポートガイドに従えば、データのインポートとグラフの設計を簡単に完了
政府統計の総合窓口「e-Stat」のAPIを使って市区町村の境界データと目的の統計データをマージするツールを公開！ - Qiita
政府統計の総合窓口「e-Stat」のAPIを使って市区町村の境界データと目的の統計データをマージするツールを公開！PythonpandasGISe-Statgeopandas はじめに みなさま。今、世界で一番熱いWebアプリケーションをご存知でしょうか？ そう。 e-Statです。 政府の統計情報が分野・データ作成組織ごとに取りまとめられており、データの検索も可能。 さらにはグラフ・表など様々な形式で閲覧することのできるポータルサイトです。 APIも用意され、サイトデザインも可愛いくてモダンーな感じに仕上がっていますね。 また、統計データを地図上で可視化する統計GISという機能も用意されているようです。 こちらは国勢調査・人口動態統計・医療施設調査など、特定の統計データを選択して地図上で可視化できる機能のようです。 ステキ！ こういうアプリケーションを見るとGIS屋としては当然いてもたっ
Google マップ ウェブサービスのクライアント ライブラリ | Google Maps Web Service API | Google for Developers
フィードバックを送信 Google マップ ウェブサービスのクライアント ライブラリ コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google マップ サービス向けの Java クライアント、Python クライアント、Go クライアント、Node.js クライアントは、コミュニティがサポートするクライアント ライブラリであり、Apache 2.0 ライセンスの下でオープンソース化されています。これらのライブラリは GitHub からダウンロードや更新ができます。インストール手順とサンプルコードも GitHub で確認可能です。 Google マップ サービス向け Java クライアント Google マップ サービス向け Python クライアント Google マップ サービス向け Go クライアント Google マップサービス向け Node.j
Rtree
Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Intended Audience Developers Science/Research License OSI Approved :: MIT License Operating System OS Independent Programming Language Python :: 3 Python :: 3.8 Python :: 3.9 Python :: 3.10 Python :: 3.11 Python :: 3.12 Topic Database Scientific/Engineering :: GIS Rtree: Spatial indexing for Python Rtree is a ctypes Python wrapper of libspatiali
PythonでのShapefile（.shp）操作まとめ - Qiita
Pythonと地理データ 飛ぶ鳥を落とす勢いで利用が広がるPythonですが、地理データに関してもその傾向は同様です。 Pythonの主用途であるデータ分析と地理、一見関連が薄そうですが、 日本地図を作った伊能忠敬が偉人と言われるように、地理データは古来から重要な情報として活用され、現在では公的機関のサイトから良質のデータが無料で手に入るため、データ源として極めて有用です。 というわけで意気揚々と公的機関のサイトに乗り込み、ダウンロードしたファイルを解凍すると、多くの人は以下の困難にぶつかるかと思います。 「拡張子が・・・・わからん…」 こんな方のために、本記事では地理データの主要な形式であるShapefile（.shpファイル）をPythonで扱う方法を、実装例(GitHub)を交えて解説しようと思います。 本記事を読めばShapefileはひととおり扱えるというような、ポータルサイト的
法人番号システム Web-API｜国税庁法人番号公表サイト
Web-API機能は、利用者の皆様が保有するシステムからインターネットを経由して、簡単なリクエストを送信していただくことで、指定した法人番号や法人名で抽出した法人に係る情報、指定した期間、地域で抽出した法人の更新（差分）情報を取得するための、システム間連携インターフェース（データ授受の方式）を提供するものです。 法人番号システムWeb-APIの概要 Web-APIのアーキテクチャスタイルは、REST方式です。利用者のシステムから法人番号公表機能に条件を指定してリクエストを送信すると、指定された条件に基づき、法人番号システムに動的にデータを生成しデータを応答します。 提供する機能・取得可能なデータ 法人番号を指定して情報を取得する機能 指定した法人番号の基本３情報と付随する情報を取得することができます。条件指定することにより指定した法人の変更履歴を併せて取得することもできます 取得期間を指定
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Introducing Data Pipelines in ArcGIS Online (beta release)
「登記所備付地図」の電子データを法務省が無償公開→有志による「変換ツール」や「地番を調べられる地図サイト」など続々登場【地図と位置情報】
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吉川 祐介 on Twitter: "フォロワーさんよりお教えいただいた、公図のpdfファイルを読み込ませると、GoogleMapの航空写真に透過させて表示してくれるという超絶便利なサイトで、北海道某所の原野に公図を落とし込んでみた。 こんな便利なサイトが有るなんて… https://t.co/kDVld9OTC4"
Googleマップに3つの新機能が追加
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