nvidia-smiコマンドの詳細ついて - Qiita
Volatile GPU-Utilが0%なのにプロセスは立っててメモリは使われてる。ってことが起きた。 資料を見たけど、ただメモリだけ使ってるって状態なのだと解釈してる。 Thu Mar 2 13:49:14 2017 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 367.57 Driver Version: 367.57 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:
GPUを支える技術 ――超並列ハードウェアの快進撃［技術基礎］
2017年6月30日紙版発売 2017年6月30日電子版発売 Hisa Ando 著 A5判／320ページ 定価3,564円（本体3,240円＋税10%） ISBN 978-4-7741-9056-3 ただいま弊社在庫はございません。 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス honto ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた解説書。3Dグラフィックス，ゲーム，モバイル，VR/AR，科学技術計算，そして人工知能/ディープラーニングに至るまで，幅広い分野でGPU/並列計算の重要度は高まる一方です。その背景にあるハードウェアおよび計算処理への要求とは，どのようなものでしょうか。 本書ではGPUの今を主軸に，ハードウェアおよびソフ
MLops Platform | Build & Scale Your AI Project on Paperspace
Cloud hosted desktops for both individuals and organizations.
TensorFlow が正式に Windows サポートして GPU が使えたので試してみた - tilfin's note 跡地
Google から正式に Tensorflow が Windows 対応して GPU が使えるとのアナウンスがありました。 https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html セットアップ環境 OS) Windows 10 Pro GPU) NVIDIA GeForce GTX 960 この環境で TensorFlow を試しみたいと思います。なるべくDドライブにセットアップするようにしています。 CUDA と cuDNN をインストール CUDA Toolkit 8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Operating System: Windows Architecture: x86_64 Version:
ec2にnvidia dockerを導入しtensorflowを動かす手順
はじめに ec2にnvidia dockerを導入しtensorflowを動かす手順を示す。 使用したインスタンス ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-trusty-14.04-amd64-server-20160114.5 - ami-a21529cc システムのアップデート gccなどのインストール nouveauをブラックリストに追加 以下を/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confに記載する。 以下を/etc/modprobe.d/nouveau-kms.confに記載する。 以下で上記の設定を反映させる。 再起動 nvidia driver のインストール 参照先 [追記：2016/12/04] 上記のドライバのバージョンは古いので以下をインストールした方が良い。 再起動 dockerのインストール ここを見てdockerを
PFNが語る、GPUインフラ調達の考え方とは
2016年度中に5ペタFLOPS（1秒当たりの浮動小数点演算性能）のGPUインフラを使えるようにする――。AI（人工知能）分野で国内トップ級の技術力を持つスタートアップ企業、Preferred Networks（PFN）が社内で掲げる目標である。 ディープラーニング（多層ニューラルネットを使った機械学習）は、画像認識からロボティクス、自然言語処理まで適用が進み、大きな成果を挙げている。 そのディープラーニングの学習を担う要となるITインフラが、GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）搭載サーバーである。 特に米グーグルは、囲碁でプロ棋士を破った「AlphaGo」から、高い精度でテキストを翻訳する「Gogole Translate」まで、ニューラルネットの学習や推論に大量のGPUインフラを活用している。例えばAlphaGoの場合、2015年10月に欧州のプロ棋士と勝負した際は、12
［GDC 2014］PowerVRがついにリアルタイムレイトレーシングエンジンを統合。ゲームグラフィックスはハイブリッド時代へ
［GDC 2014］PowerVRがついにリアルタイムレイトレーシングエンジンを統合。ゲームグラフィックスはハイブリッド時代へ ライター：西川善司 Imaginationのブースで，実動デモを食い入るように見る来場者達 2014年3月19日の記事でお伝えしたとおり，組み込み機器向けグラフィックスIPの大手であるImagination Technologies（以下，Imagination）は，北米時間3月17〜21日に開催されたGDC 2014で，新しいGPUコアIP「PowerVR Wizard」を発表した。製品型番は「PowerVR GR6500」だ。 展示会場となる「Expo」ではプロトタイプとなるテストシリコンによる実動デモが行われ，来場者の注目を集めていた。 PowerVR Wizardの目玉は，レイトレーシングユニット（Ray Tracing Unit，以下 RTU）の搭載であ
GPU1枚で１ヶ月ビットコイン採掘に挑んだ結果と来年の予想 - nyatla@hatena blog
１２月初めから開始した、ビットコイン採掘の結果報告とおまけです。 結果発表 収入 0.1767041 BTC 9,871円 12/31 13:54現在 消費電力合計 172kWh 4,998円 29円/kwh 所得合計 +4873円 - - 基本的に効率のいいLitecoin派生のマイナー通貨を採掘して、取引所で交換してました。 消費電力は300W×24h×30日×80%(稼働率)として計算しています。実際はもう少し少ないでしょう。所得は約4800円となり、現在のビットコインレートでは黒字となりました。 他にも確定させていないマイナー通貨が少しあるので、トータルの所得は5000円をやや超える程度になってると思います。 黒字化のポイント パソコンによるビットコイン採掘の黒字化は、いくつかの条件を守れば意外と簡単にできました。 1.Bitcoinを直接採掘しない。 基本です。 Bitcoinは
AMDがビットコイン採掘でNvidiaを打ち破る、差はいつ埋まるのか(1/3) - 更地
2013-12-10 AMDがビットコイン採掘でNvidiaを打ち破る、差はいつ埋まるのか(1/3) ちと古い話題になりますが(2013/4)、ビットコインの採掘でRadeonが良い結果を叩き出している件について、EXTREMETECHが検証記事を出していました。3ページあるので、1ページずつ訳していきたいと思います。元記事はこちら。 AMD destroys Nvidia at Bitcoin mining, can the gap ever be bridged? | ExtremeTech結構意訳した部分があるので、間違いなどあれば指摘頂けると有難いです。 はじめに もしあなたがゲーミング環境でのGPU性能に詳しく、そしてビットコインの採掘に興味を持ち始めていたとしたら、ゲーミング市場とは正反対に、AMDがパフォーマンスリーダーであるという事実に驚くだろう。これは、PCグラフィッ
Modern GPU
© 2013, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved. Code and text by Sean Baxter, NVIDIA Research. (Click here for license. Click here for contact information.) Modern GPU is code and commentary intended to promote new and productive ways of thinking about GPU computing. This project is a library, an algorithms book, a tutorial, and a best-practices guide. If you are new to CUDA, start here. If you'r
OpenGL ES 開発リソースまとめ
GPU作ってるとこのOpenGL ES 1.1/2.0開発リソースが、実は大変充実しています。まとめてみました。 ■POWERVR Insider http://www.imgtec.com/powervr/insider/powervr-insider.asp □主な使用機種: iPhone 3G(MBX),DROID(SGX530),iPhone 4/iPad(SGX535),Nexus S/Galaxy S(SGX540),NGP(SGX543),... ・POWERVR Insider SDK。COLLADAから変換したPOD形式を使って3Dモデルの描画、アニメーション可能。ソースコードのライセンスは非常にゆるい(forumのSDK Code Licenseスレッド参照)。 ・PowerVR圧縮テクスチャPVR用コンバータ PVRTexToolなどのツールも充実。 ■ADRENO
Flashでの2Dイメージ描画はStarlingフレームワークで高速化できるけど注意点もある - ABAの日誌
Starling Framework (http://gamua.com/starling/) Flashで2Dイメージを高速に大量に書きたいときは、GPUを使った2D描画を実現してくれるStarlingフレームワークを使えばいい。Flashの従来の2D描画と似たようなAPIで、Stage3Dを使ったGPUでの描画をしてくれる。 でも、Flashは従来からBitmapDataを使えばそこそこ速く2Dイメージを描画できる。わざわざStarlingフレームワークを導入する価値はあるのだろうか、と思って簡単なベンチマークアプリを作ってみた。Haxeで書いたけど、描画性能はAS3で書いた場合とそんなに変わらない、と思う。 numberfallbench (http://abagames.sakura.ne.jp/flash/numberfallbench/) 大量の文字を上から降らせて、いろんな描
Adobe Flash & Facebook Platform samples | Adobe Developer Connection
Flash Player’s EOL is coming at the end of 2020. See the roadmap for Flash Player and AIR’s EOL: Adobe Flash Player EOL General Information Page The Future of Adobe AIR You can access the archived documents relevant to Flash Runtime even after the Flash EOL date. We are providing access to the archived documents for all the user/developers community to download. These documents are now no longer u
Flash Player 10.1 のハードウェアを利用した描画機能 （グラフィックス編） - akihiro kamijo
引き続き Flash Player 10.1 のハードウェア描画機能の話題です。今回は GPU によるグラフィックス描画機能について。 Flash Player 10.1 は、OpenGL ES 2.0 をサポートする "デバイス" 上で、全てのグラフィック要素 （Pixel Bender シェーダを除く） を GPU を使って描画します。この機能はデバイス限定で、デスクトップ OS 用の Flash Player 10.1 は従来どおりソフトウェアによる描画処理を行います。将来はデスクトップでも GPU 描画がサポートされる予定です。 Flash Player 10 との違い Flash Player 10 にも GPU を利用する機能があります。これは、Flash Player がソフトウェアにより個々のグラフィック要素の描画を行い、GPU がそれらを合成するというもので、wmode=
［COMPUTEX］すべてのゲーマーをVSyncの呪縛から解放する「Virtual Vsync」，LucidLogixから
［COMPUTEX］すべてのゲーマーをVSyncの呪縛から解放する「Virtual Vsync」，LucidLogixから ライター：本間 文 Virtu Universalのロゴ LucidLogix Technologiesは，プラットフォームを選ばずにCPUまたはチップセット内蔵グラフィックスと単体グラフィックスとを切り替えられるGPU仮想化技術「Virtu Universal」をCOMPUTEX TAIPEI 2011で発表した。 Virtu Universalは，Sandy Bridgeコアの第2世代Core iシリーズで，CPU統合型グラフィックスと単体グラフィックスカードによるスイッチャブルグラフィックスを実現した「Virtu」（ヴィルチュ）の拡張版にあたる製品。Virtu Universalでは，AMDプラットフォームへの対応を果たしただけでなく，ノートPCや，チップセット
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TechCrunch
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 AMDがドライバを含めたGPUソフトウェアをオープンソース化
NVIDIA GPUのアーキテクチャ : sonots:blog
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 PS4とXbox Oneのアーキテクチャはなぜ似通ったのか
The "WMODE" Embed Parameter De-Mystified