全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch
全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S
Slackの検索機能を強化するSSlackをリリースしました - WebPay Engineering Blog
WebPayではメインのコミュニケーションに2014年2月よりSlackを使っています。 洗練されたインタフェースとエンジニアフレンドリーな機能をもったすばらしいチャットツールですが、いくつか不便な点があります。 そのうちのひとつが検索の性能の悪さです。 英語の文字列でも全然関係ない結果を返してくることが多く、日本語ではほとんど壊滅的になりますっていました（現在はかなり改善されています）。 Slackを利用している日本のチームはいくつもありますが、おそらく同じ問題で悩んでいるのではないでしょうか。 この問題を解決するために、SSlackというツールを作成しました。 （Slack API: Community Built Integrations | Slackにも掲載されました） SlackからOutgoing Webhookで監視しているチャンネル上の発言を取得し、elasticsear
curator で Kibana 用の elasticsearch のインデックスを定期的に削除する - Qiita
2015/3/15 curator v3.0 から、コマンドオプションが変わったので改定しました。 正確には v2.0 から変わってましたけど。 Kibana でダッシュボード作っていると、基本的に日時でインデックスファイルができて、ある程度溜まってくると、 elasticsearch が悲鳴をあげます（CPU的にも、メモリ的にも） ディスク容量が枯渇します ということで無限にサーバリソースが確保できない場合、Kibana の運用では定期的にインデックスファイルを削除する必要がでてきます。 この Index の削除を便利にしてくれるツールが curator です。 事前準備 Python と pip が必要なので、入れておきましょう。 $ sudo apt-get install python $ cd /tmp $ wget https://raw.github.com/pypa/pip
Elasticsearch at Wantedly
2014/04/21 第 4 回 Elasticsearch 勉強会での発表資料。 当日の質問タイム及び懇親会で聞かれたことを追加しています。
Chef で Elasticsearch クラスタを EC2 上に作る - Wantedly Engineer Blog
エンジニアの内田（@spesnova）です。 「実践！Elasticsearch」 の第二回として、今回は Chef を使って Elasticsearch クラスタを AWS の EC2 上に構築する方法を紹介します。 Chef の基本的な部分については説明を省きます。 目次 test-kitchen 環境準備 単体の Elasticsearch サーバーを立てる Elasticsearch プラグイン込みで構築する Nginx を追加してアクセスを制限する EC2 上に Elasticsearch クラスタを立てる test-kitchen 環境準備 Elasticsearch クラスタ構築は test-kitchen を使って進めて行きます。 demo 用の test-kitchen 環境を準備します。 Ruby, Chef, Berskfile VirtualBox ($ brew
実践！Elasticsearch - Wantedly Engineer Blog
（募集はダミーデータです） （参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。） Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc
Elasticsearchのhead plugin - ほわいとぼーど
Rebuild.fmで聞いたlogstash形式が素晴らしいから頑張ってmappingをtemplatesにしたけど 実はまだlogstash形式で動かしてみてない、っていう残念な記事が昨日でしたが、 本日早速試してみました。 logstash形式にはしたばっかりでまだデータ溜まってないので、 自力でlogstash形式になるようにログの日付と同じindexを作って入れて Kibana3でlogstash形式で見てみましたが普通に動きました。 日付も@timestampではなくログから入れたrequest_time指定で問題なく。 ※このrequest_timeとかいう名前付けが紛らわしいかもしれないことを 今更ながら気づきましたが今の所は勘弁してやってください。 Apache2ログにおける日付の部分を抽出したもののことです。 きっとFluentd設定を説明する回があったらこの話もするはず
第1回ElasticSearch勉強会を開催しました！ #elasticsearchjp
ElasticSearch勉強会 第1回を主催しました。 昨年のpyfesでなんちゃって資料で喋って、1年たちました。 ElasticSearchの書籍（英語）も出てきて、今年はElasticSearchが面白くなりそうだし、使ってる人たちから話も聞きたいなぁということで、主催しました。 思った以上に興味のある方がいらっしゃったようで、100人応募のところ、チケットがすぐ完売してしまうほど。。。 しかも、当日もほぼ満員ということで、大変な盛況ぶりでした。 スピーカーの皆様、参加された皆様、会場を提供していただいたリクルートテクノロジーズさん、ありがとうございました！（たぶん、90人くらいいらっしゃってたかと。） こんなステキな案内板も用意してもらいました。スタッフのみなさんありがとうございます！ トゥギャっても頂きました。まとめていただいてありがとうございます！ 自分の発表や個々の発表に関
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Apache Solr vs Elasticsearch - the Feature Smackdown!