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Docker for Windowsでpostgresのデータマウントができない人へ - Qiita
Docker for macで動くけどDocker for windowsで苦戦している人は私以外にもいるはず過去の私のブログ記事ここでは、postgresのvolumeマウントについての解決策が見つかったので紹介。 postgresのデータ永続化 postgresのデータ永続化のために、 -v ./postgres-db:/var/lib/postgresql/data や
mapk0y 2017/04/20
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LineBot + Heroku + Docker + Pythonで環境立ち上げ - Qiita
概要 line-bot-sdk-pythonを利用したオウム返しをDocker + Herokuで構築したのでその備忘録主に参考にしたページ https://devcenter.heroku.com/articles/container-registry-and-runtime https://github.com/line/line-bot-sdk-python ※ アカウントの取得やアクセスキーの取得は終わっているものとします（たくさんのページが見つかるのでここでは割愛） Dockerにlinebot用のサーバ環境を構築通常のHerokuへのデプロイだと、requirement.txtとかprocfileとかもろもろプッシュするのだと思うが、自分がDockerで環境を作れればそれを利用するほうが楽だろうという考えでDockerを使った環境構築を行う。フォルダ構成 linebot
mapk0y 2017/02/21
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Dockerで分析環境構築(jupyter notebook + PostgreSQL) - Qiita
本記事では Dockerを利用したデータ分析環境の構築 docker-composeでのpythonとpostgresqlの接続確認を行っています imageについて postgresqlについては、公式のDockerイメージを利用しています。 anaconda環境は、自作のイメージをベースにしたDockerfileを作成しています。 FROM kyobad/anaconda3-alpine MAINTAINER K.Kato RUN conda install -y seaborn psycopg2 networkx\ && pip install chainer WORKDIR /root/notebook CMD ["/bin/sh", "-c", "jupyter notebook --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0"] こちらは、anac
mapk0y 2016/12/27
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DockerでJUMAN++(alpine linux) - Qiita
JUMAN++とは黒橋・河原研究室が公開した日本語の形態素解析器です。以下、サイトの紹介文 JUMAN++は言語モデルを利用した高性能な形態素解析システムです．言語モデルとして Recurrent Neural Network Language Model(RNNLM) を用いることにより，単語の並びの意味的な自然さを考慮した解析を行います．それにより JUMAN，MeCab に比べ大きく性能が向上しています．文法・辞書・出力フォーマット等は JUMAN から引き継いだものを利用しています．本システムは CREST「知識に基づく構造的言語処理の確立と知識インフラの構築」の支援により開発されました． Dockerで環境構築自分の環境はいじりたくないけど試してみたいということで、Dockerで試してみようと思います。 HOW TO docker pull kyobad/jumanpp-al
mapk0y 2016/10/15
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