Clouderaで作るデータ分析環境 - 科学と非科学の迷宮
wyukawaさんがデータ分析環境について書いていましたが、全部 CDH を使えば実現可能なので便乗して書いておこうと思います。 1. ETL 処理 CDH なら以下のツールがあります。 Sqoop RDBMS / DWH などに対するインポート・エクスポートツール。最近日本語の本も出版されたので皆さん買ってください。 Hue を使えば Web ブラウザ上から設定できます。デモビデオはこちら。 Pig Hive の影に隠れがちなクエリ言語ですが、特に ETL として使う場合は書きやすいです。中身は MapReduce。Java はもちろん、Python、Javascript、Ruby、そしてGroovyでUDFが書けるのが特徴。HCatalog というツールのおかげで Hive 同様スキーマを扱えるようになりました。 Hue を使えば Web ブラウザ上から実行できます。デモビデオはこちら
HiveServerがZooKeeperに繋ぎまくってHiveServer2もろとも死ぬ話 - tagomorisのメモ置き場
(訂正あり) HiveServer2で初めて有用になる hive.support.concurrency というプロパティがあって、こいつを有効にするとHiveクエリでテーブルロックがとれるようになる。まあ、でかい変更とかを他に邪魔されずにやりたい時は欲しいかもね。 で、この機能はzookeeperを使うので、オプションを true にするときは hive.zookeeper.quorum を指定しましょう。 が、こいつを有効にしているとき、HiveServer(訂正)およびHiveServer2はzookeeperへの接続をリークさせます。どうなるかというとズバリ zookeeper の maxClientCnxns から溢れて正常に動作しなくなります。 なお HiveServer では hive.support.concurrency は有効にしても意味がありませんが、このコネクション
cdh-twitter-exampleで遊ぶ
この記事はHadoop Advent Calendar 2013, 13日目のエントリです。ブログなんざ書いたことないので勝手が良く分かりませんが@sudabonさん@kernel023さんのお前も何か書けやコラという圧力に負けてBloggerにページを用意してみました。 Hadoopの利用目的としてデータの分析に取り組んでいる、もしくはこれから取り組もうとしているユーザは多いのではないかと思います。中でもログ分析と並んでソーシャルメディアの分析は各社が積極的に取り組もうとしているテーマであり、私が勝手にTwitter分析3部作と呼んでいる以下のブログを読まれた方も多いのではないでしょうか： http://blog.cloudera.com/blog/2012/09/analyzing-twitter-data-with-hadoop/ http://blog.cloudera.com/b
Impala Q&A - still deeper
2012/11/7に開催されたCloudera World Tokyoに参加してきました。 本編については他の人がまとめてくれるはずですので省略。 懇親会では米国Cloudera社のCTO、Dr. Amr Awadallah氏に直接Impalaの疑問に答えていただきました。非常に貴重な話を聞けたのでまとめておきます。（公開許可済み） その場でメモを取っていたわけではなく思い出しながらのまとめなので、一緒に聞いていた方、clouderaの方は補足をお願いします。 Q&A Q. なぜJavaでなくてC++で実装したか？ A. ImpalaのメインデザイナーがGoogleでC++を使って分散処理(Dremelのこと？)を実装した人物であるのと、JVMの起動コストがレイテンシーの増加につながるため 補足: この人でしょうか Q. 1ノードに偏ったデータを読む必要があるクエリがくると低レイテンシーを
Impala BE Note
Impala BE メモ 本文章は，Impala のメモ の TODO のうち，BackEnd の特にクエリの実行部を読み，文章化したものである． 概要 BackEnd(BE) は単体のデーモンとして動作し，FE 側でパースした結果(Job ID/Plan)に基づいて処理を実行する．FE と BE のやりとりには Thrift が用いられている． |FE| - パース結果(Job ID/実行Planなど) thrift -> |BE| 実行 Tree/Node について 実行プランは，Tree として表現される．Tree の構成要素を Node と呼ぶ．Node は Expr インタフェースを実装する必要がある． Tree は，FE で構築されて，Thrift 経由でシリアライズされ，BE 側の ExecNode::CreateTree() を実行することで再構築できる． Node の種類
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
2012/7/31に実施したCloudera QAセミナーより 「Clouderaの品質保証 CDHのテスト工程について」 Cloudera Kitcen team / Andrew Bayer
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
2012年7月のセミナーおよび説明会で使用した、CDH4の高可用NameNode(NameNode-HA)とCloudera Manager4.0の資料です。
Clouderaトレーニングコース受講者向けCDH4説明会でとったメモを公開しよう - #garagekidztweetz
ツイートSource: cloudera.com via garage-kid on Pinterest Clouderaトレーニングコース受講者向けCDH4説明会にお呼ばれしたので、行って参りました。 今日はそのときわたしがとったメモを公開しようと思います。 〜Clouderaトレーニングコース受講者様向けCDH4説明会 概要〜 ▼ 日時：2012年7月6日（金） ▼ 会場：ベルサール八重洲 3階ルーム４ (http://www.bellesalle.co.jp/bs_yaesu/access.html) ▼ タイトル： 進化するHadoop：CDH4とCloudera Enterprise4.0のご紹介 Cloudera のトレーニングを受けた人に対するインセンティブのようなものとして開催された催しでした。 雨の中にも関わらず、50名近い参加者があったことは正直にすごいな、とわたしは思
Hadoop Summit 2012 | Optimizing MapReduce Job Performance
Optimizing MapReduce job performance is often seen as something of a black art. In order to maximize performance, developers need to understand the inner workings of the MapReduce execution framework and how they are affected by various configuration parameters and MR design patterns. The talk will illustrate the underlying mechanics of job and task execution, including the map side sort/spill, th
Cloudera Delivers CDH4 Beta | Apache Hadoop for the Enterprise | Cloudera
Press Release — Apr 24, 2012 05:00 PDT Cloudera Delivers CDH4 Beta Cloudera Leads the Industry in Open Source Big Data Solutions, Delivering the First Integrated Distribution with Hadoop High Availability, Enhanced Security, Greater Extensibility and Increased Performance PALO ALTO, CA – April 24, 2012 – Cloudera, the leading provider of Apache Hadoop-based data management software, services and t
Hadoop Troubleshooting 101 - Japanese Version
MapReduce/Spark/Tezのフェアな性能比較に向けて (Cloudera World Tokyo 2014 LT講演）
Cloudera製Hadoopによる完全分散モードの構築
Clone via HTTPS Clone with Git or checkout with SVN using the repository’s web address. Cloudera製Hadoopによる完全分散環境の構築 構成 VirtualBox上に構築 namenode 1台 datanode 3台 ホストオンリーネットワーク 192.168.10.x 内部ネットワーク 192.168.20.x IP: Domain 10: master 11: slave1 12: slave2 13: slave3 公開鍵 パスフレーズ無し ssh-keygen -t rsa で作成したものKeyPairを各スレーブにコピーして相互にパス無し接続出来るようにする 構築手順 参考: http://www.kde.cs.tut.ac.jp/~atsushi/?p=64 共通 $ vim /e
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Cloudera Standard のご案内 ~ 無償版 大幅機能強化のお知らせ | Cloudera Japan
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Cloudera Impala #pyfes 2012.11.24
Cloudera | ハイブリッドデータカンパニー
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