トレジャーデータで実践：Path 分析（アウトプット編２：遷移ダイアグラム） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに 「トレジャーデータで実践：Path 分析」シリーズでは，過去にWeb，広告，リアル店舗でのログを元に，コンバージョンパステーブルの作成例とその分析事例を紹介していました。 blog-jp.treasuredata.com それに続く本記事では，より具体的かつ汎用的な分析事例として，コンバージョンパスを分析インプットとした時に，どんな分析アウトプットが出せるか，について以下の3つを紹介する事にします。 頻出パターンマイニング コンバージョンパス ダイアグラム（今回） 決定木モデル 上記の資料はパス分析の概念から始まり，トレジャーデータにおけるデータの持たせ方から分析アウトプットまで，パス分析のいろはを詳細に述べた資料です。 遷移ダイアグラム 遷移分析は，コンバージョンパスがどのようなノード遷移でコンバージョンに至ったのかを求めます。遷移ダイアグラムとは，コンバージョンしたユーザーの
トレジャーデータで実践：Path 分析（アウトプット編１：頻出パターンマイニング） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに 「トレジャーデータで実践：Path 分析」シリーズでは，過去にWeb，広告，リアル店舗でのログを元に，コンバージョンパステーブルの作成例とその分析事例を紹介していました。 blog-jp.treasuredata.com それに続く本記事では，より具体的かつ汎用的な分析事例として，コンバージョンパスを分析インプットとした時に，どんな分析アウトプットが出せるか，について以下の3つを紹介する事にします。 頻出パターンマイニング（今回） コンバージョンパス ダイアグラム 決定木モデル 上記の資料はパス分析の概念から始まり，トレジャーデータにおけるデータの持たせ方から分析アウトプットまで，パス分析のいろはを詳細に述べた資料です。 コンバージョンパステーブル ここで，生データとコンバージョンマスタテーブルを元に，トレジャーデータ上で作成するコンバージョンパステーブル（パス分析のインプットと
「横断」で極めるユーザー行動分析シリーズ①〜ゲーム・小売両業界に共通する「横断分析」のエッセンスとは？〜 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 『「横断」で極めるユーザー行動分析シリーズ』は，様々な業界におけるユーザーの行動分析を、複数のデータをユーザーIDなどで紐付けて横串に（横断的に）見ていく方法・事例をご紹介するものです。 シリーズ①となる今回は，ゲームと小売業界にフォーカスを当てていきます。 はじめに オンラインゲーム業界で日々行われている分析手法と小売業界におけるそれを比較してみると、意外にも共通するポイントが多いことに驚きます。背景には、従来の「面」を中心とした大略的な分析のみならず、「点」である個別のユーザーに焦点を当てたより詳細な分析の重要性が増している状況があります。 本資料では、各々の業界で行われている代表的な分析手法とその特徴を例示し、共通項として浮かび上がるデータ分析のエッセンスについてご紹介していきます。 オンラインゲーム業界にお
トレジャーデータで実践：Path 分析（応用編，前編）実店舗における買い物回遊パス分析 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 Armadillo-IoT がもたらす「お買い物革命」 前回のWebにおけるパス分析の応用として，実店舗におけるユーザーのお買い物時の回遊パスを分析する事例をご紹介します。 ところで，実店舗でのユーザーのトラッキングはどうするの？というのはずっと前から議論され続けていた課題です。 それに対する素晴らしいアプローチが、良品計画様が提供する「MUJI passport」アプリの事例です。スマートフォンから受け取ったクーポンを持って実店舗で買い物したユーザーが、レジで「MUJI passport」に表示されるバーコードを読み取ってもらうことでリアルとWebの会員情報を紐付けるのです。 もう一つの素晴らしいアプローチをご紹介します。Armadillo-IoT という、どこにでも置けるコンパクトなゲートウェイが実店舗内のユー
トレジャーデータで実践：Path 分析（応用編，後編）実店舗における買い物回遊パス分析 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 お問い合わせはこちらのフォームをご活用下さい。 前回に引き続きで、具体的な分析を行って行きます。 コンバージョンパス 遷移分析 まずはパスを構成する「辺」についての分析を行ってみましょう。買い物パスにおける「辺」とはポイント(=受信機)間の推移を意味します。まずはこの推移の数を集計することによってどのポイント間への動きが活発かを明確にしていきます。 推移は方向をもったものですので「A→B」と「B→A」は別に扱われます。 （クエリ実行後の結果） receiver_id1receiver_id2cnt 6 5 180 9 8 179 2 9 179 5 1 174 8 7 169 3 8 168 10 8 167 10 1 166 ... ... ... どうやらそこまで顕著な推移は現れていないようですが、この集計結果
トレジャーデータ事例集 1(a).「オンラインゲームソリューション」 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
*トレジャーデータはデータ収集、保管、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 本シリーズは，弊社事例セミナーで発表した資料をベースに3つの分野における事例を通してトレジャーデータサービスを深く理解してもらえる事を目的としています。 事例で学ぶトレジャーデータ 20140612 from Takahiro Inoue 本シリーズは，紹介する3つの分野における事例を通してトレジャーデータサービスを深く理解してもらえる事を目的としています。 （事例1）「オンラインゲームソリューション (a) (b)」 （事例2）「モダンWebアナリティクス」 （事例3）「ECログ分析」 オンラインゲームソリューション トレジャーデータ | 米国トレジャーデータ社／トレジャーデータ株式会社 オンラインゲーム向けデータマネージメントサービスをソリューションとして提供開始 今回は「オンライ
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