Beverage Preference Dataset(関係データ) にテンソル分解かけて可視化してみた - Qiita
この記事は古川研究室 Advent_calendar 9日目の記事です。 本記事は古川研究室の学生が学習の一環として書いたものです。内容が曖昧であったり表現が多少異なったりする場合があります。 はじめに Beverage Preference Data Set の紹介をかねて記事を描こうと思ったのですが、まだプログラムが動いていないので、随時編集していきます. Beverage Preference Data Set Beverage Preference Data Set は古川研究室が公開している関係データの実データです. 細かい規約等はリンク先を参考にしてください. 604人のユーザーに 14種類の飲料水 を 11のシチュエーションごとにどう評価するのかアンケートをとったデータです. つまり, (人) x (飲料水) x (状況) の３つの母集団の要素の組み合わせによって観測された関
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テンソルSOMによる関係データの可視化
Nonnegative Tensor Factorization, based on the Matlab source code available at Jingu Kim's home page: https://sites.google.com/site/jingukim/home#ntfcode Requires the installation of Numpy and Scikit-Tensor (https://github.com/mnick/scikit-tensor). For e
