クラスタリングの定番アルゴリズム「K-means法」をビジュアライズしてみた - てっく煮ブログ
集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法（K平均法）の説明が出てきました。K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。クリックすると１ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、RESET を押すと好きなパラメータで試すことができます。こうやって１ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。K-means 法とはK平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージになります。各点にランダムにクラスタを割り当てるクラスタの重心を計算する。点のクラスタを、一番近い重心のクラスタに変更する変化がなければ終了。変化がある限りは 2. に戻る。これ
サラリーマンの年収分布 - Chikirinの日記
昨日のエントリに関連してるような、してないような、データのご紹介です。 国税庁の資料*1より、平成19年に一年を通して給与所得者であった、4543万人の年収分布を転記しました。公務員や自営業、経営者（役員含む）と、年間通して働いてない人（数ヶ月だけ給与所得者だった人）は含みません。男女ですごく違うので分離して書きました。男性は男性の表を、女性は女性の表をご覧ください。 ちなみに自営業＆経営者の人は、下記分布よりももっと“格差”が大きいと思います。つまり上はもっと（桁違いに）多い額を得ていると思うし、一方で下の人も数もっと多いでしょう。反対に公務員だけで表を書けば、完全に年功序列なわけだからきちんと“年齢分布”と同じ分布の表になるんだと思われます。 自分のポジションが客観視できるよう下から数えて何％に入るか、と、上から数えて何％に入るか、を計算しておきました。自分がどこにいるのかを見て、喜ん
統計処理ソフト R 入門 講習会資料
講習会の目的 本講習会は， R についての自習の基盤をつくることを目指します。 たとえ初心者向けの数時間の入門講習でなく１年間の毎週の演習授業であっても，R に関してすべてを説明するのは不可能だと思われます。 R の世界は，縦にはそこそこ深く，横には果てが見えないほど広いです。 CRAN に登録されている R のパッケージは 1000 を超えました。 よって，受講者の幅も広いことですし，受講者各自にとってぴったりな統計解析の実用的な解説をするのはあきらめて， 各自が必要に応じて情報を探し，見つけたものを難なく活用できるようになること，を目標にしました。 ここに自分の求めている分析手法や作図法などの答えがあるとは期待しないで下さい。それは帰ってからのあなたの楽しい仕事です。 R の利用と R 言語 R の根幹は R 言語のインタプリタであり，ユーザはR言語を駆使することでRを操作します。 S
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
5年後のネットビジネスは16兆円市場に拡大--NRI、国内IT主要市場を予測
野村総合研究所（NRI）は12月17日、2013年度までのネットビジネス市場、モバイル市場、ハード市場の分析と予測を発表した。 NRIの発表によると、ネットビジネス市場規模は2013年度まで順調に拡大し約16兆円になるという。モバイル市場では、モバイルソリューションやモバイルコンテンツといった周辺市場の成長が期待される。ハード市場においては、薄型テレビとデジタルカメラの成長が鈍化していくとのことだ。 ※1：インターネット広告、モバイルコンテンツ、薄型テレビ、デジタルビデオレコーダーの予測は、年度ではなく年単位 ※2：予測値の上段は、携帯電話事業者各社のARPU（1契約当たりの平均利用料）が、2009年度までは年率4％下落、それ以降は年率3％で下落し続けた場合の予測。下段は、各社のARPUが2008年度以降年率5％で下落し続けた場合の予測 ※3：CAGR（Compounded Annual
新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ - 射撃しつつ前転 改
新はてブ正式リリース記念ということで。もうリリースから何週間も経っちゃったけど。 新はてなブックマークではブックマークエントリをカテゴリへと自動で分類しているが、このカテゴリ分類に使われているアルゴリズムはComplement Naive Bayesらしい。今日はこのアルゴリズムについて紹介してみる。 Complement Naive Bayesは2003年のICMLでJ. Rennieらが提案した手法である。ICMLというのは、機械学習に関する（たぶん）最難関の学会で、採択率はここ数年は30%を切っている。2003は119/371で、32.1%の採択率だったようだ。 Complement Naive Bayesの位置づけは 実装が簡単 学習時間が短い 性能もそこそこよい という感じで、2003年段階にあっても、絶対的な性能ではSVMに負けていた。しかし、学習が早いというのは実アプリケーシ
特定サービス産業動態統計調査（METI/経済産業省）
調査対象とする特定のサービス産業の売上高等の経営動向を把握し、短期的な景気、雇用動向等の判断材料とするとともに産業構造政策、中小企業政策の推進及びサービス産業の健全な育成のための資料を得る。 お知らせ ■2025年１月分調査より特定サービス産業動態統計調査（経済産業省が実施）とサービス産業動向調査（総務省が実施）が統合し 「サービス産業動態統計調査（総務省が実施)」となります。 経済産業省の特定サービス産業動態統計調査は2024年12月調査（調査票提出締め切り：2025年1月20日）までの実施となります。 調査対象企業及び調査対象事業所の皆様におかれましては、本調査終了まで、引き続きご協力をお願いいたします。 なお、統合の経緯、新統計調査の内容については「サービス産業動態統計調査」のサイトをご確認ください。 サービス産業動態統計調査のサイト：https://www.stat.go.jp/d
迷ったら狩野さん！...狩野分析法による優先度付け - masayangの日記（ピスト通勤他
追記 id:discypusさんから、狩野分析法の出典に関するコメントをいただきました。 狩野法って、 狩野 紀昭 氏 http://www.sangakuplaza.jp/page/134499 の http://www.yahoo-vi.co.jp/method/b10.html の手法かと 思うのですが、合ってますでしょうか？ まさにこれですね。http://www.yahoo-vi.co.jp/method/b10.html にある日本語のほうがすっきりしてます。 お詫び 分析用配列に誤りがありました。修正してあります。 要旨 先日受講したScrum Product Owner Trainingで印象に残った分析法を紹介。 Agile開発では「優先度順に要件（フィーチャ）を開発していく」のが基本だが、いざ優先度をつけようにも話は簡単ではない。発注側に強力な指導者がいてその人が独裁的
Web2.0ナビ: ソーシャルブックマークサービス別の利用率を出してみた
いいね！ 0 ツイート B! はてブ 152 Pocket 4 ソーシャルブックマークのユーザー数は、「はてなブックマーク」「デリシャス」「ライブドアクリップ」の順で多いとされてきた（自分が思い込んでいた）が、AddClipsで大よその統計をとってみると、意外にも「Yahooブックマーク」が2位のシェアにいることがわかった。 それ以外は特に驚きの結果はありませんでした。詳しくは、下のグラフをご覧下さい。 この統計の元になっているデータは、AddClipsを使って、ブックマークしてくれた数となります。 しかも、AddClipsには統計機能というのがあって、それを使っているユーザーさんのデータしか個別ブックマーク数をとっていないので、その機能を使用しているボタンからのデータのみとりました。（というか他はとれない。。） 9割以上が統計機能を使っていないユーザーさんなので、AddClips内でも小
世界の軍事費を一目で比較できるグラフ - GIGAZINE
世界の主要な国の軍事費を一目で比較することができるグラフです。 アメリカ、中国、ロシア、イギリス、フランスといった国連の常任理事国だけでなく、日本やドイツ、韓国、イスラエルなどの上位16カ国の軍事費を簡単に比較することができます。 詳細は以下の通り。 これが2003年から2005年の軍事費の総額。単位は10億ドル（約1180億円）となっています。 World on Flickr - Photo Sharing! 1位のアメリカが4500億ドル（約53兆円）近くとなっているのに対して、2位の中国と3位のロシアがそれぞれ500億ドル（約6兆円）ほどになっています。まさに圧倒的な差です。日本は4位にランクインしており、5位のイギリスと軍事費はほぼ変わらないようです。 アメリカの軍事費がずばぬけて高いのは、それだけアメリカの軍需産業が盛んであるといった背景などがあるからなのでしょうか。 なお、以下
ＡＨＰの初歩＜オペレーションズリサーチ＜Ｗｅｂ教材＜木暮
ＡＨＰのイメージ よくある選択法での問題点 顧客が商品を購入するとき，価格，品質，体裁などいくつかの評価項目があります。このとき，価格に７０％，品質に１０％，体裁に２０％というような重みをつけて，商品Ａでは価格が３点，品質が４点，体裁が４点，商品Ｂでは，それぞれ５点，３点，２点というような点数をつけて，次のような表を作り，それらの総合点を計算して，総合点の最大のもの（ここでは商品Ｂ）を選択するという方法がよくとられます。 重み 商品Ａ 商品Ｂ 商品Ｃ 商品Ｄ 価格 ０.７ ４ ５ ３ ２ 品質 ０.１ ２ ３ ５ ５ 体裁 ０.２ ３ ２ ３ ４ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 合計 ３.６ ４.２ ３.２ ２.７ （商品Ａ：０.７×４＋０.１×２＋０.２×３＝３.６
相加相乗調和平均
２ ３種の平均を目で見ると 前の章では，いろいろな代表値について紹介しました。この章では，その中でも，代表値の中の平均にしぼってお話しすることにします。 次の問題にいくつ答えられるでしょうか？ Step 1 英語50点，数学70点のときその平均点はいくらでしょう。 [解答]これは，簡単ですね。単純に， とします。この平均を，相加平均または算術平均と呼びます。 Step 2 Ａのビーカーには10%の食塩水が100g，Ｂのビーカーには5%の食塩水が400g入っています。この2つのビーカーを合わせたとき，平均何%の食塩水が入っているといえるでしょうか？ [解答] 少しややこしいですが，食塩の量に着目します。Ａのビーカーには 100×0.1=10(g)，Ｂのビーカーには 400×0.05=20(g) の食塩が入っていますので， となります。これは， と書くこともできます。このような平均を，重み付き
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２・３月の累積最高気温と桜の開花日との関係（東京） 作成：Masashi Hagihara for SurveyML 2008/03/16
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多変量解析法としてのCATDAPについて | CiNii Research
非対称多次元尺度構成法の目次等