統計的仮説検定の考えかた統計的仮説検定の考えかた ■帰無仮説を立てる 統計的な仮説検定の手続きでは、最初に仮説を立てるのだが 「『データが偏っている』ので『二つの変数の間に関係がある』」 という積極的な仮説を立てるのではなく、逆に 「『二つの変数の間には関係がない』ので『データの偏りは偶然生じた』」 という「帰無仮説 null hypothesis」を立て、その帰無仮説を 「『データの偏りが偶然生じた』といえる確率は無視できるほど低い」 という論理で棄却することによって、二重否定の論理で進めていく。 ■有意確率の計算 まず、得られたデータが帰無仮説によって説明できる、つまり「データの偏りが偶然生じる」確率（有意確率）を計算する。 この有意確率（たんにｐ （probabilityの略）と表されることも多い）が０になれば帰無仮説は完全に棄却されるのだが、有意確率は限りなく０に近づくことはできても、決して０にはならない
