OODAループ - Wikipedia
OODAループによる意思決定手順 OODAループ（英語: OODA Loop、ウーダ・ループ）は、意思決定と行動に関する理論[1][2][3][4]。アメリカ空軍のジョン・ボイド大佐により提唱されて、元々は航空戦に臨むパイロットの意思決定を対象としていたが[3][4]、作戦術・戦略レベルにも敷衍され[5]、更にビジネスや政治など様々な分野でも導入されており[5][6][7]、コリン・グレイらにより、あらゆる分野に適用できる一般理論 (Grand theory) と評されるに至っている[5][8][9][注 1][注 2]。 概要[編集] OODAループは、元々は軍事行動における指揮官の意思決定を対象としていたが、後にこれに留まらず、官民を問わずあらゆる個人の生活、人生ならびに組織経営等において生起する競争・紛争等に生き残り、打ち勝ち、さらに反映していくためのドクトリン、そして創造的行動哲学
普通のオオハシさんのツイート: "これたまにふわっと思い出すと問題が片付くことがあってすき https://t.co/xz5hSZ80bp"
ツイートに位置情報を追加する 位置情報と一緒にツイートした場合、Twitterはその位置情報も保存します。 毎回ツイートする際に、位置情報を付加する/付加しないを選択することができ、いつでも過去の位置情報を全て削除することも可能です。 詳細はこちら
LASSOでpixivのイラスト閲覧数に対する「萌え要素」効果を分析してみた - Reports
概要 目的: 人を惹きつける萌え要素を知りたい 方法: pixivのタグと閲覧数（PV）データを使って、人気のある（PVが上がりやすい）萌え要素タグを調べた 結論: 残念な美人こと足柄さんはPVの女王。ギャップ萌えとエロ要因がPVに効きそう。 （※: 画像はゆるこた様の "ゆっくりかんむす" の足柄さんを使用しています: 【素材配布】ゆっくりかんむすで第六駆逐隊とみんな！ / ゆるこた さんのイラスト - ニコニコ静画 (イラスト)） はじめに 例えば眼鏡やネコミミ、メイドといった萌え要素はキャラクターの人気を左右する大きな要因の一つであり、どのような萌え要素を持ったキャラクターを採用するか？ はゲームやアニメ、漫画・イラスト・動画、広告などのコンテンツにおいて重要だと考えられます。 ところが萌え要素は非常に多様であり、見る人の趣向や萌え要素の組み合わせによってその意味や効果は大きく異ると
人はいつ「楽しい」や「つらい」と感じるのか？～つぶやき分析で見えた感情の推移～ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社
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【20周年御礼】「起業して10年後も生き残れるのは1割」ってどうよ？ー統計から見る本当の10年後の生存率 - あなたのファイナンス用心棒 吉澤 大 ブログ あなたのファイナンス用心棒 吉澤 大 ブログ Amazon.co.jpベストセラー和書総合第一位！「儲かる会社にすぐ変わる！社長の時間の使い方」。専任担当制のコンシェルジュ型税理士があなたに「全体最適と安定成長」をもたらします！ よく「起業して生き残ることが大変だ」ということを表すのに 「起業して10年後も生き残れるのは1割」であると言われます。 しかし、私が顧問をさせて頂いている中小企業を見る限り、 残念ながら倒産をしてしまう会社はあるものの、10年以上の 社歴を有する会社はたくさんあります。 少なく見積もっても「80%以上は10年後も生存している」と 思うのです。 もちろん、顧問税理士をつけるのはある程度事業が軌道に乗ってから とい
総務省｜通信量からみた我が国の通信利用状況－平成23年度における利用状況－
総務省は、電気通信事業報告規則（昭和63年郵政省令第46号）の規定に基づき、電気通信事業者から報告のあった平成23年度分の音声通信量データについて取りまとめましたので、公表します。
ツイッター調査：約173万ツイートを調査して分かったTwitterの利用動向 #twtr_hack
2012年8月1日のTwitter勉強会の発表スライドです。 http://www.zusaar.com/event/331056 スライドの最後にツイッターでの質問（ #twtr_hack #q）と回答、時間の都合上発表できなかった内容を追加しました。 発表の録画ビデオ http://www.youtube.com/watch?v=v94k3bjfemM ブログ（creativi.tea） http://teapipin.blog10.fc2.com/blog-entry-298.html 当日のブログ記事 「8月1日（水）のTwitter勉強会で発表してきました！ by Twitter4J 番外編」 http://teapipin.blog10.fc2.com/blog-entry-316.html
データからワンランク上の規則性を見つけるために 「分散」と「標準偏差」をざっくり理解し、エクセル分析しよう
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
「ブータン国民の97％が幸せ」に、待ったを言いたい。 « クーリエ・ジャポンの現場から（編集部ブログ）
デスクの増谷です。 ルポ「ブータンは本当に『幸せな国』なのか」（P.106-111）は、お読みいただけましたでしょうか。せっかく現地取材をしてきましたので、もう少しだけこぼれ話にお付き合いいただきたいと思います（前回のブログはこちら）。 記事中では、「あなたは幸せですか」という質問に対して97％のブータン国民が「はい」と答えたとされる2005年の国勢調査について、「いくつか問題点も指摘されている」と書きました。そして、2010年にはその割合が41％へ「激減」とも書きました。具体的にどういうことか、本誌では紙幅の都合で詳しい内容を書けませんでしたので、少し補足したいと思います。 ブータンについて語るとき、この「97％」という驚異的な数字だけが一人歩きし、その「幸せ」伝説を作り上げるのに一役買ったことは間違いありません。実際、多くのマスコミで、この数字が喧伝されてきました。 ですが、こ
施策前後のCV率に有意差はあるのか？ - MOL
はい、タイトルのとおりでございます。とある改善を行いまして、その効果というのが誤差の範疇なのか、それとも効果があったのか（プラスマイナス問わず）知りたい状況に陥りましたんで、いろいろ調べてみましたよというお話。 Google Website Optimizer とか使えば、テストを実行してしばらくしたら勝手にこっちの方が何％優れてるよーって教えてくれるんですけど、今回のケースだと GWO の実装が難しかったので Google Analytics で指標を読み取ることにしました。 やりたいことはですね。手元にあるデータは施策前後の１週間毎のコンバージョン率（8週間分）がありますんで前後8週間の平均CV率を出して何％改善したのか確認したいわけです。で、今回の場合1%程度改善されたのですが、これって別になんにもしなくても1%上がっちゃったりするのか、それとも偶然ではない有意の差なのかってことを理
ゲームの戯言＋α ニコニコ動画の２４カテゴリのニコニ広告額を比較してみた
＊宣伝比率：１００個の動画の中で１度でも宣伝されたことがある動画の比率 ＊金枠動画：ニコニ広告の累計額が１万ポイント以上の動画 こうしてカテゴリ別にデータを並べてみると、やはりまず目を引くのが「アイドルマスター」カテゴリの強さ。全体を通して高い水準となっており、特に広告合計額に至っては、２位の東方の２倍以上となっています。実際、公式の累計広告ランキングでも、ベスト２０のうち８つがアイドルマスター関連動画になってますしね。 ただ、これでも本来の数値よりは若干低めに出ている気がします。というのも、アイドルマスターの全盛期が２００７年～２００８年前半あたりだったため、ランキング上位にはどうしても古い動画の比率が高くなってしまい、近年の広告額が高い動画が総合ランキングではそこまで目立っていないという面もありますし。もっとも、それでもここまで圧倒的な強さを示せるのが、アイドルマスターがアイドルマスタ
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