DummyJSON - Fake REST API of JSON data for development
DummyJSON Get dummy/fake JSON data to use as placeholder in development or in prototype testing. View on GitHub Read Docs Got tired of Lorem ipsum data? With DummyJSON, what you get is different types of REST Endpoints filled with JSON data which you can use in developing the frontend with your favorite framework and library without worrying about writing a backend. Example Code fetch('https://dum
APIレート制限とは（徹底解説）
API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）は、アプリケーションが相互に通信するための手段。APIを使用すれば、アプリケーション間でリソースや権限を共有することができます。 今日、多くのB2B企業がAPIサービスを提供しており、さまざまなプログラミング言語、フレームワークで構築されたアプリケーションで利用することができます。しかしAPIには、DoS攻撃やDDoS攻撃の脆弱性や、ユーザーに配分される帯域幅のばらつきなどの懸念点も。このような問題は、「APIレート制限」という技術を使って解消することができます。レート制限とは、ユーザーがAPIに対して行えるリクエスト数の制限です。 今回は、APIレート制限の概要と設定方法、そしてAPIレート制限のベストプラクティスと使用事例をご紹介します。 APIレート制限とは、APIがユーザーによってアクセスされる回数にしきい値や制限を設ける
【React】APIをカスタムフックで扱いやすくする
こんにちは Gaji-Labo フロントエンドエンジニアの茶木です。 apiとの格闘の日々が続いています。 特にエラーの取り回しは、非同期処理も重なっており、地味に複雑だと思います。 そこで、一度使いやすいパターンを作ってしまおうと思います。 基本形エラー処理を書かない基本形は api の非同期処理を useEffect の中で吸収し、 res の有無で、ローディングとコンテンツを出し分けするようにします。 const [state, setState] = useState(); useEffect(() => { (async () => { const res = await getSomthingApi(); setState(res); })(); }, []); if(!res) return <p>ローディング中</p> const {data} = res; return
SQL (Relational) Databases - FastAPI
Warning The current page still doesn't have a translation for this language. But you can help translating it: Contributing. Info These docs are about to be updated. 🎉 The current version assumes Pydantic v1, and SQLAlchemy versions less than 2.0. The new docs will include Pydantic v2 and will use SQLModel (which is also based on SQLAlchemy) once it is updated to use Pydantic v2 as well. FastAPI d
API design guide | Cloud APIs | Google Cloud
Send feedback API design guide Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Changelog Introduction This is a general design guide for networked APIs. It has been used inside Google since 2014 and is the guide that Google follows when designing Cloud APIs and other Google APIs. This design guide is shared here to inform outside developers and to make it eas
GitHub - rubyonjets/jets: Ruby on Jets
Jets is a Ruby Serverless Framework. Jets allows you to create serverless applications with a beautiful language: Ruby. It includes everything required to build and deploy an application to AWS Lambda. Understanding AWS Lambda and API Gateway is key to understanding Jets conceptually. Jets map your code to Lambda functions and other AWS Resources like API Gateway and Event Rules. AWS Lambda is fun
「GraphQL」徹底入門 ─ RESTとの比較、API・フロント双方の実装から学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
scalar型を新しく定義するためにはscalarキーワードを使います。例えば、Date型を新しく定義するには次のようにします。 scalar Date スキーマではこれだけですが、実際に使う際はGraphQL処理系に対してさらにシリアライズとデシリアライズを定義することになります。 GraphQL組み込みのscalar型は先にあげたものだけなので、例えばバイナリ、日付と時刻、HTML/XML、BigIntなどを必要に応じて追加することになるでしょう。ただしその場合、サーバーサイドとクライアントサイドでシリアライズ・デシリアライズの実装を一致させる必要があります。 Enum enum（イナム）はscalar型の一種で、特定の値のみを持つ型です。例えば、組み込みscalar型であるBooleanをenumで宣言すると次のようになるでしょう。 enum Boolean { true false
[2018] 個人でも使える！おすすめAPI一覧
コメント欄にも他の方のおすすめAPIを書いてくれているので是非見てください！ Google Sheets API 公式：https://developers.google.com/sheets/api/reference/rest/ 数万行のGoogleスプレッドシートの読み取り・書き込み処理などができます 読み取りだけであればAPIkeyの発行だけでできますが、書き込みにはOAuth認証が必要です 参考：PythonとSheets API v4でGoogleスプレッドシートを読み書きする Google YouTube Data API 公式：https://developers.google.com/youtube/v3/docs/ YouTubeを検索して動画・再生リスト・チャンネルなどの一覧などを取得したり、更新したりすることができます 検索条件で地域(regionCode: JP)
![[2018] 個人でも使える！おすすめAPI一覧](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3f774a377b614b20a1346b35a83017e959a6ff4e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JUU1JTgwJThCJUU0JUJBJUJBJUUzJTgxJUE3JUUzJTgyJTgyJUU0JUJEJUJGJUUzJTgxJTg4JUUzJTgyJThCJUVGJUJDJTgxJUUzJTgxJThBJUUzJTgxJTk5JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJTgxQVBJJUU0JUI4JTgwJUU4JUE2JUE3JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mZTRlMjdjZGEwODI2ODFjZDEzNzRiZmUzMDdkZGQ1OA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwbWlrYW4zcmQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTE5MTFlZjYxZDQ3NTRmYzE2NDlmZTk1NWJkYmYwNzlj%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D46531b9b62160a08253b083a2e7c4db6)
Zalando RESTful API と イベントスキーマのガイドライン
License: CC-BY-SA 3.0 © Zalando SE 2020 & CC-BY-SA 3.0 © kawasima 2020 Zalandoのソフトウェアアーキテクチャは、疎結合なマイクロサービスを中心としており、 それらはJSONペイロードをもつRESTful API群によって、機能が提供されています。 小さなエンジニアのチームは、自分たちでAWSアカウントにこれらのマイクロサービスを デプロイしたり運用したりしています。 私たちのAPIは、その多くが私たちのシステムが何をするのかを完全に表現しており、 それゆえに貴重なビジネス資産となっています。 Zalandoがとあるオンラインショップから価値あるファッションプラットフォームへと変貌を とげるために、私たちは新しいオープンプラットフォーム戦略の展開をはじめました。 なので、高品質で長持ちするAPIの設計は、私たちにとっ
GraphQLを使ったAPI仕様中心開発の導入とその効果の紹介 - Kaizen Platform 開発者ブログ
Kaizen Platformでフロントエンド開発をやっているlacoです。 新規アプリケーション開発において、API仕様中心の開発スタイルを検討し、実験的に取り入れました。 本記事ではその概要と効果を紹介します。 API仕様中心開発 API仕様中心開発を取り入れようと思ったきっかけは、2017年のNode学園祭でpika_shiさんが発表した「JSON Schema Centralized Design」です。 JSON Schema Centralized Design - Speaker Deck Kaizen Platformではリモートワークで開発しているメンバーが多く、非同期にコミュニケーションをすることが多いので、生産性を高めるためには互いの作業を待たずに独立して分業できるワークフローが必要でした。 バックエンドAPIの実装を待たないとフロントエンドが実装できないような依存関
API Gateway のアップデート – API 開発を簡素化する新機能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ API Gateway のアップデート – API 開発を簡素化する新機能 Amazon API Gateway で、堅牢でスケーラブルなアプリケーションバックエンドの構築と実行を簡単に素早く最近追加された使用プランで、API に関与するパートナー開発者のエコシステムを作成することができます。では、いくつかの用語を確認しながら始めましょう。 エンドポイント – HTTP リクエストに応答する URL (API Gateway によって提供される) です。これらのリクエストは、GET、PUT、POST などの HTTP メソッドを使用します。 リソース – エンドポイント内にある名前の付いたエンティティで、階層パスと呼ばれます。 動作 – 特定のリソース上で、HTTP リクエストに対応してコードが HTTP メソッドを使用して実行するアクション
API Blueprintとその周辺ツール - Qiita
APIを作る機会が増えてきている 例えばマイクロサービス間はAPIでやりとりすることが多い。 外部のサービスもだいたいAPIでやりとりする。 社内APIもいくつかあるが、いざ使おうとなるとどんなリクエストを送るべきなのか、またどんなリクエストが返ってくるのかを調べるのが面倒。 API ドキュメントを書くのは大変 フォーマットは？ Markdown? HTML? Text? エンジニア間で書き方がバラバラにならない？ そのドキュメントの内容は今も正しい？ そもそも書くのが面倒… ということで、いい感じのAPIドキュメントツールがほしい API ドキュメントツールに求めること その1 ドキュメントが書きやすい ドキュメントが読みやすい ドキュメントがGitで管理しやすい リクエスト情報、レスポンス情報が見やすい curlですぐに試せるようにサンプルがほしい ドキュメントとコードに乖離がないよう
Chatwork APIへようこそ！
Chatwork APIは、外部のプログラムから簡単に使用できたり、Chatworkで発生したイベントを外部のプログラムに提供することができます。Chatwork APIを活用したプログラムの開発、または IFTTT や Zapier といったiPaaSをお使いいただくことにより、以下のような連携が可能になります。 自分宛てにメールがきたらChatworkにメッセージとして流す サーバーエラーを検知し関係者にタスクを振る カレンダーに予定が追加されたら、Chatworkでタスクを振る ぜひ、お試しください！ Chatwork画面右上の「利用者名」をクリックして表示されるメニューの「サービス連携」を選択してください。サービス連携画面が開きますので、左側のメニューから「APIトークン」を選択してください。 またChatwork APIのご利用には組織管理者への申請が必要です※。 下記ページから
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