データがどのように更新されてきたのか追跡する - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。技術部の吉川です。 みなさんは、異常なデータを見つけたが、どうしてそのような状態になったのか追跡できず困ったという経験はないでしょうか。 今回は、そんなときにクックパッドで利用されているAuditログについてご紹介します。 Auditログとは クックパッドでのAuditログは特定のデータレコードに対して発生したイベントをコンテキストとともに記録するものです。 一般的に監査ログ、証跡ログといったものがありますが、それらとは多少異なっています。 ここでのイベントとは、あるデータレコードが 作成された 更新・変更された 削除された といったものです。またそれ以外にもログインした、ログアウトした、セキュアな情報が閲覧された、といったイベントも含まれています。 コンテキストは以下のようなものを記録します。 いつ どこで 処理が行われたホスト 何が イベント 何を 対象データの情報 スキー
位置情報データの扱い方（ジオハッシュとか） - Qiita
まず位置情報とは、人や建物などの場所のデータのことです。 点、線、領域（ポリゴン）であったりします。 これをシステムで扱いやすくするためにどのように扱うか、といったことを書いてみよようと思います。 緯度・経度 最も馴染みある指標で、精度も小数点の桁数を調整すれば無限に調整できます。 たとえば、渋谷駅の緯度経度は、 緯度：35.658034 経度: 139.701636 です。 他のシステムと連携したり、GPSから取得した際の最初はこの形が多いと思います。 たとえば、「ある地点から半径100メートル以内に近づいた人にプッシュ通知を出す」みたいな要件の場合は、このままの形で持っておき、アプリ内で定期的に位置情報を計算→距離算出などが出来ると思います。 距離算出などはこんな感じで出来ると思います。 let shibuya: CLLocation = CLLocation(latitude: 35
無償で使える GIS データ/マップ | ESRIジャパン
ArcGIS 主要製品 ArcGIS とは ArcGIS OnlineSaaS マッピング プラットフォーム ArcGIS Pro次世代デスクトップ GIS ArcGIS EnterpriseGIS とマッピングの基盤システム ArcGIS Platform位置情報サービス構築を支援する PaaS ArcGIS Developers独自アプリの開発 ArcGIS 特化型製品 ArcGIS Business Analystスマートな意思決定のためのマーケット インテリジェンス ArcGIS Hubコミュニティの関係構築とコラボレーション ArcGIS Urban都市開発プロジェクトのための 3D GIS
Please Stop Using Local Storage - DEV Community 👩💻👨💻
Seriously. Just stop it already. I don’t know what it is, exactly, that drives so many developers to store session information in local storage, but whatever the reason: the practice needs to die out. Things are getting completely out of hand. Almost every day I stumble across a new website storing sensitive user information in local storage and it bothers me to know that so many developers are op
Tableau Publicで公開されている『サンプルデータセット』(Sample Data Set)のご紹介 ｜ DevelopersIO
当エントリでTableauネタを扱う際、私個人的には良く『Superstore』のデータを使っています。このデータはTableau社で行うデモ等でも利用頻度の高い、使い勝手の良い『サンプルデータ』だったりします。先日Tableauで作ったワークブックを一般公開出来るサイト『Tableau Public』を眺めていた所、以前は然程データバリエーションの無かった『Data Sets Sample』ページが非常に充実した内容にリニューアルされていたので、実際どんな感じのデータがあるのかざっと眺めてみました。当エントリはその内容紹介となります。 目次 データ入手元 Public Data Set一覧 Government(政府) Education(教育) Lifestyle(ライフスタイル) Technology(テクノロジー) Health(健康) Sports(スポーツ) Entertain
AWS Solution Days 2017「第2回 Aurora 事例祭り」で発表をしてきた - kakakakakku blog
今日は「AWS Solution Days 2017 ~ AWS DB Day ~」に参加をして「第2回 Aurora 事例祭り」で発表もしてきた．すぐに資料公開をして良いとのことだったので，参加レポートをまとめる． AWS Solution Days 2017 ～AWS DB Day～（2017 年 7 月 5 日開催） | AWS 第2回 Aurora 事例祭り 今回は「Makuake の急成長を支える Aurora 移行事例」というタイトルで発表をした．特に MySQL 5.5 on EC2 から Aurora に移行したフェージングと，その効果を中心に話した．他の発表であったような，オンプレからの移行ほど複雑度は高くはないけど，全体感をギュッと凝縮した，良い発表ができたのではないかなと個人的には思っている． 今日の会場風景はこんな感じだった！運営側からの依頼もあり，今回は珍しく発表
kakakakakku blog
2024年3月21日に出版された「Terraform の教科書」を読んだ📕 本書は「これから Terraform に入門したいと思っている初学者」に特におすすめできる一冊だった．また本書では原著と違って，2024年1月にリリースされた Terraform v1.7.0 をベースに修正されていて，情報の鮮度が意識されているのも素晴らしかった👌 Terraformの教科書 (Compass Booksシリーズ) 作者:Ravi Mishraマイナビ出版Amazon 目次 Part 1: 基礎知識 1章: IaC を知る 2章: Terraform のインストール Part 2: コア・コンセプト 3章: Terraform をはじめよう 4章: Terraform へのディープダイブ 5章: Terraform CLI 6章: Terraform のワークフロー 7章: Terraform
Data Migration Night に登壇してデータ移行の Tips を紹介してきた - kakakakakku blog
今日は Data Migration Night に参加してきた & LT 枠で登壇してきた！ atnd.org ChatWork がデータマイグレーションに使った技術の話 CQRS + Event Sourcing System Aurora にある17億メッセージを HBase にマイグレーションする 基本マイグレーションと差分マイグレーションに分類した Aurora の binlog を直接取得して差分マイグレーションに使った メトリクスを取得して，マイグレーションの成功をちゃんと確認するようにした Aurora から Spark で HBase に書き込むときのパーティションを試行錯誤した 17億メッセージを管理する Aurora って，どんなインスタンスタイプを使ってるんだろう？質疑応答では Room ID でパーティショニングをしていると言っていた．あと資料に “巨大部屋” と
クックパッド開発者ブログ
こんにちは。機械学習グループの深澤(@fukkaa1225)です。 先日、Amazon Bedrock が一般利用できるよう(GA)になりました 。本記事ではこちらを用いて RAG(Retrieval-augmented generation) アプリケーションを作成してみた様子と、他 LLM モデルとの比較結果についてご紹介します。 Amazon Bedrock とは aws.amazon.com 公式サイトより文言を引用します。 Amazon Bedrock は、Amazon や主要な AI スタートアップ企業が提供する基盤モデル (FM) を API を通じて利用できるようにする完全マネージド型サービスです。そのため、さまざまな FM から選択して、ユースケースに最も適したモデルを見つけることができます。Amazon Bedrock のサーバーレスエクスペリエンスにより、すぐに FM
Data Volume と Data Volume Container - Qiita
Dockerを使う際にアプリケーションで使用するデータをどう扱えばいいのか？ まずは関係ありそうな Data Volume と Data Volume Container について公式マニュアルを読んで理解してみる。なお、英語が得意でないので間違って解釈している箇所があるかもしれない。 Docker のバージョンは 1.0.0 である。 マニュアル： Managing data in containers Data Volume とは マニュアルによると、 Data Volume とは「複数のコンテナ間で永続的なデータや共有データを扱うために Union File System を無視する特別なディレクトリ」のことらしい。 Data Volume は以下の特徴を持つとのこと。 Data Volume はコンテナ間で共有や再利用することが可能 Data Volume に対する変更は直接反映さ
2016年・最新の統計情報から見る、世界のネット・SNSの利用状況｜株式会社アクトゼロ｜プランナーズブログ
今年の1月27日、英ロンドンに本社を置くソーシャルメディア・コンサルティング企業「We Are Social」から、最新の調査報告「Digital in 2016」が発表されました。 昨年の「Digital, Social & Mobile in 2015」からタイトルが改められ、より広いデジタルマーケティング領域に関する統計調査結果となっているようです。（参考：「2015年・最新の統計情報から見る、世界のネット・SNSの利用状況」2015.1.28） インターネットやソーシャルメディアの利用状況の傾向の統計が、世界的規模での傾向だけでなく、30カ国の国別のデータも掲載されており、通常あまり目にできない国の情報も載っているため、非常に興味深い内容となっています。今日は、この統計の中から抜粋して、2016年最新の、世界のネット・SNS利用状況について見てみることにしましょう。 世界の傾向 ま
総務省｜平成27年版 情報通信白書｜インターネットの普及状況
第2節 ICTサービスの利用動向 1 インターネットの利用動向 （1）インターネットの普及状況 ア 主な情報通信機器の普及状況（世帯） ●情報通信機器の普及が全体的に飽和状況の中、スマートフォン保有が急速に増加し6割を超える 平成26年末の情報通信機器の普及状況をみると、「携帯電話・PHS1」及び「パソコン」の世帯普及率は、それぞれ94.6％、78.0％となっている。また、「携帯電話・PHS」の内数である「スマートフォン2」は、64.2％（前年比1.6ポイント増）と急速に普及が進んでいる（図表7-2-1-1）。
Database test data generator - Fill your database with random test data!
Generate test data for your database Quick recipes to test real applications with random data Table Structure: Export Format: Generated rows: Use an existing data model and customize it to mimick your table structure or create one from scratch. # Column title Data type Delete Add Another Column Clear table Why do I need to fill a database with random data? When developing an application, you would
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Reactでデータグリッド/テーブルを実装するときに見てほしいおすすめコンポーネント集 - Qiita
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