スタンフォード大学など、高密度な3Dモデルを構築できるオンラインのリアルタイム3Dスキャンフレームワーク「BundleFusion」を開発
スタンフォード大学など、高密度な3Dモデルを構築できるオンラインのリアルタイム3Dスキャンフレームワーク「BundleFusion」を開発 2017-06-04 スタンフォード大学、Microsoft Research、ドイツの研究機関mpiiの研究者らは、高密度な3Dモデルを構築できるオンラインのリアルタイム3Dスキャンフレームワーク「BundleFusion」を開発しました。 取得するRGB-Dデータは、iPadカラーカメラと結合されたStructure深度センサーを使用してキャプチャします。 ここで提案されるアプローチは、以前オフラインのアプローチでのみ可能だった3D再構成の品質がオンラインで実証されます。そして、リアルタイムに高品質な3D再構成をできることからVR/ARアプリケーションにおいても新たな発想のコンテンツにつながるのではとしています。 論文はこちら（PDF）。プロジェク
MIT、カメラに写る画像を実物に触れずリアルタイムに揺らす新技術「IDV」を発表。ポケモンGOへの応用として実写背景をインタラクティブに動作させるデモ映像も公開
MIT、カメラに写る画像を実物に触れずリアルタイムに揺らす新技術「IDV」を発表。ポケモンGOへの応用として実写背景をインタラクティブに動作させるデモ映像も公開 2016-08-03 マサチューセッツ工科大学（MIT）のコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）は、新たなイメージング技術「Interactive Dynamic Video（IDV）」を発表しました。 IDVは、CSAILの学生Abe Davis氏とJustin G. Chen氏、そしてFredo Durand教授によって研究論文として発表されたものです。 IDVとは？ カメラに写るオブジェクトを実物に触らずに画像内を操作しリアルタイムに揺らしてしまう技術です。既存カメラと新しいアルゴリズムを使用し実現します。 最初に小さく振動するオブジェクトの映像をキャプチャし、そこから分析・計算することで学習し有用な力学モデルを抽出
Oculus入りしたKinect Fusion開発者の論文を流し読み | Scene Research Station
先日Oculusに買収されjoinしたRichard Newcombe氏らの論文を5つほど流し読みしましたので、適当な解説を加えて紹介します。 https://www.oculus.com/blog/announcing-the-acquisition-of-surreal-vision DTAM: 単眼カメラでリアルタイムに３次元再構成 (2011年) http://www.youtube.com/watch?v=Df9WhgibCQA DTAM: Dense Tracking and Mapping in Real-Time http://www.doc.ic.ac.uk/~ajd/Publications/newcombe_etal_iccv2011.pdf DTAMの前にその全身となるPTAMについて。PTAMはいわゆるマーカーレスで自己位置推定をやる手法。画面上に特徴点を大量に見
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