オービタルネット、ビル建設現場におけるDX化を促進する「鉄骨高力ボルト締付け自動検査サービス」評価版をローンチ。期間限定で無償提供！：時事ドットコム
データ提供 オービタルネット、ビル建設現場におけるDX化を促進する「鉄骨高力ボルト締付け自動検査サービス」評価版をローンチ。期間限定で無償提供！ 2024年04月08日13時46分 ［株式会社オービタルネット］ ～ 画像認識AIを活用してトルシア系高力ボルトの締付け角度を自動計測、検査の合否を瞬時に判定。検査結果のエビデンスにも ～ 地理情報系AIの株式会社オービタルネット（本社：名古屋市中区、代表取締役：小林裕治、以下「オービタルネット」）は本日2024年4月8日、ビル建設現場において部材と部材を接合するトルシア系高力ボルトの締付け検査を自動化する「鉄骨高力ボルト締付け自動検査サービス」評価版（無償）の提供を期間限定で開始いたしました。 現在、ビルや構造物の建設現場における鉄骨部材同士を接合するトルシア系高力ボルトの締付け検査では、一時締付け後に専用ペンでボルト→ナット→座金→板にマーキ
清水建設、施工建物を遠隔から検査するためのメタバースを開発
清水建設は、建物の中間検査や完了検査を遠隔地から実施するためのメタバースを開発した。建物の3D（3次元）スキャンモデルを再現し、設計図面との整合性を確認する。実地検査のための移動時間を短縮し業務効率を高めたい考え。2024年2月6日に発表した。 清水建設が開発したのは、建物の着工から完成まで間に設計者が実施する建築確認を遠隔地から実施するためのメタバース（3次元の仮想空間）。建物の3D（3次元）スキャンモデルを再現し図面との整合性を確認する（図1）。同社では毎年、60万棟近くの建築確認を実施しており、完了検査だけでも検査員の移動時間は100万時間におよぶ。これを遠隔検査により削減する。 同社は、遠隔検査のためにこれまで、AR（Augment Reality：拡張現実）技術とタブレットを用いるシステムを開発してきた。だが検査員の視野に制約が生じるという課題があった。今回の仕組みでは、俯瞰視点
前田道路／画像認識ＡＩで建設廃棄物の種別と重量を判別、２４年度に試験導入 ｜ 日刊建設工業新聞
前田道路はアスファルトプラントに併設した中間処理施設に建設廃棄物をダンプ搬入する際、画像認識ＡＩで種別と重量を推定する技術を開発した。作業員の目視に比べ素早く正確に種類を判別でき、重量測定もトラックスケールに比べ迅速に行えるようになる。２０２４年度に横浜合材工場に試験導入し、再資源化に伴う中間処理施設の業務効率化を目指す。 従来は種類判別と重量測定のためにダンプを都度停車させる必要があり、繁忙期は工場内で順番待ちの渋滞が発生していたという。ダンプの待機時間ロスを減らすため、種別と重量測定の自動化に向けた検討を重ねてきた。 開発した技術は停車しているトラックの上から撮影した積み荷の画像と建設廃棄物の受け入れデータ（種別、重量）を組み合わせ、ＡＩ推定アルゴリズムを構築。関東学院大学理工学部との共同研究で、２２年から横浜合材工場でデータ収集を続けている。 建設廃棄物の種類判別ではアスファルト塊、
映像解析AIで山積みの建設資材をカウントするサービス、日立子会社
出典：日経クロステック、2023年5月29日 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 日立産業制御ソリューションズは2023年5月29日、同年6月から「資材カウント支援サービス」の提供を開始すると発表した。現場に山積みされた資材をスマートデバイスで撮影すると、その映像からクラウド上のAIが資材の数量を解析し、管理台帳に登録するサービスとなる。価格は個別見積もり。 同サービスでは、対象物までの距離や形をレーザー光で測定する技術「LiDAR」を活用する。スマートデバイスのカメラで撮影した複数画像から資材の位置を解析し、LiDARで取得した点群データと結合処理を行う。これにより資材同士が重なっている山積みの状況でも、高精度にカウントできるという。
構造物の劣化を判定するmignのAIサービス「inspit」 数十枚の画像学習データだけで95％以上の精度
mignは、数十枚の学習データだけで、高精度な構造物のひび割れなどの劣化を判定するAIサービスの提供を開始した。 mignは2023年4月、数十枚程度の画像学習データで実装可能な施工良不良判定AIモデル「inspit（インスピット）」をローンチした。inspitは、現場で撮影した画像を入力し、高い精度で施工の良しあしを判定できる。 数十枚程度の学習データで95％以上の精度で良／不良を判定 土木構造物や建築物の竣工検査や劣化診断は、現場担当者の習熟した目視で行われているのが現状だ。しかし、近年は、多くの土木構造物や建築物は数十年の経年で劣化が進み、環境負荷を考慮した既存インフラや中古不動産の修繕機会も増加している。一方で、建設業界の高齢化と若手人材の不足による技術継承が不十分で、十分に慎重な土木構造物や建築物の竣工検査や劣化診断が難しい状況にある。 施工良不良判定及び劣化判定AIモデルins
三井住友建設、締固めの範囲と時間を把握する「ARコンクリート締固め管理システム」を開発 | IoT NEWS
2023-04-03 三井住友建設、締固めの範囲と時間を把握する「ARコンクリート締固め管理システム」を開発 高品質なコンクリート構造物を構築するには、コンクリート全体を、バイブレータで定めた時間締固めることが求められる。 しかし、従来の締固めの管理は、バイブレータの挿入時に、作業員と施工管理者が充填状況を目視でコンクリート表面から判断するなど、人間の感覚に頼った定性的なものであった。 そうした中、三井住友建設株式会社は、コンクリート打設時に、AR技術を活用して締固め作業の定量的な管理を行う「ARコンクリート締固め管理システム」を開発し、実現場で試験導入して有効性の確認を行った結果、実用化に目処をつけたことを発表した。 「ARコンクリート締固め管理システム」は、打設したコンクリートの締固め範囲と時間を、iPadの画面上に見える化するもので、締固め作業の定量的な管理が可能となる。 「ARコン
製造現場の危険行動を自動解析、画像認識AI技術活用のモニタリングソリューション
また、一時停止違反部分を抽出し、動画として記録することも可能だ。安全教育に違反動画を活用することで、安全に対する従業員の意識が向上し、重大事故に発展する可能性を早期発見できる。 入力動画はmp4形式で、1ファイルの録画時間は1時間まで対応する。対象カメラ数は3台まで。出力（解析結果）動画は、一時停止違反発生の前後の動画（日付、時刻情報を含む）となる。 同社は今後、安全モニタリングソリューションの第2弾として、リアルタイム解析ソリューションパッケージを同年7月に販売する予定だ。一時停止判定以外に接近監視技術を導入し、現場で作業員やフォークリフトをリアルタイムに解析して接触しそうな場合はアラートを発するなど、労働災害を低減するソリューションとして提供する。 ⇒その他の「製造現場向けAI技術」の記事はこちら 関連記事 なぜ製造現場のAI活用がうまくいかないのか 成果が出ないスマートファクトリーの
光切断法トンネル断面計測装置が製品レベルに！ 国交省PRISM試行の成果を全国展開へ（大林・日南・東京大学コンソーシアム） | サクセスストーリー
光切断法トンネル断面計測装置が製品レベルに！ 国交省PRISM試行の成果を全国展開へ（大林・日南・東京大学コンソーシアム） 大林組と東京大学は2021年度、「光切断法」と呼ばれる手法を用いて、トンネルの断面を簡単かつ高精度に計測できる装置を開発した。2022年度には機器開発を得意とする日南（本社：神奈川県綾瀬市）をコンソーシアムに加え、さらに装置の完成度を高めた。そこには、国土交通省が生産性向上や品質管理の高度化のために推進する「PRISM試行」の開発成果を建設業に普及させ、全国の現場に展開する狙いがあった。 光切断法によるトンネル断面計測装置の製品化を視野に入れた完成イメージ。PRISM試行プロジェクトでの開発成果を建設業界に広く普及させ、全国の現場で使えるようにと考えた結果が最終的なデザインに結び付いた 現場事務所で完成デザインをお披露目 2023年2月7日、国土交通省近畿地方整備局の
JFEエンジニアリング、橋梁工事の配置検査をドローンと画像認識AIで自動化 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 事例ニュース ＞ JFEエンジニアリング、橋梁工事の配置検査をドローンと画像認識AIで自動化 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] JFEエンジニアリング、橋梁工事の配置検査をドローンと画像認識AIで自動化 2023年2月17日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト JFEエンジニアリングは、橋梁工事における鉄筋の配置検査をドローン撮影と画像認識AIで自動化する実証を行った。2022年11月末に東関道武田川橋でAI検査システムを試行し、正常に作動することを確認した。2023年度から現場で実運用する予定。AI検査システムを共同開発したACESが2023年2月15日に発表した。 JFEエンジニアリングは、橋梁工事における鉄筋の配置検査をドローン撮影と画像認識AIで自動化する実証を行った。2022年11月末に東関
複数人物の異なった作業内容をリアルタイムで認識する技術を開発
一般的な行動解析技術では人物や物体の視覚的特徴のみが用いられるが、同技術では解析、深層学習を用いて、各作業内容の認識でどの特徴が重要かを重み付けする。これにより、建設現場のように多くの人で混雑した環境でも、多様な作業内容をそれぞれ認識できる。 NECは同技術に関して、大和ハウス工業と共同で、2022年3～5月に戸建住宅の建築現場で実証実験を実施した。実験の結果、転圧や根切り、埋め戻し、コンクリート打設、鉄筋組みといった、複数の作業内容を認識できることを確認した。これにより、現場作業者による各作業の作業時間を10％以内の誤差で推定できた。 ⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら 関連記事 衛星SARとAIにより、橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発 NECは、衛星SARとAIを用いて橋の異常なたわみを高精度に検知し、橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発した。複数の橋
福田組とNEC、動画とAIを活用したトンネル掘削時の地山評価システムを開発 | IoT NEWS
トンネル技術者は、1日1回の頻度で実施する切羽（トンネル掘削の最先端部の掘削面）観察により、人為的な盛土などが行われていない自然に形成されたままの地盤「地山」の良否を評価して、支保パターンの妥当性や追加対策の要否を判断している。 しかし、掘削後の切羽だけでなく、掘削時の地山の崩れ方や音といった動的な挙動も合わせて観察することで、判断材料となる情報が豊富になり、より的確な地山評価が行えると考えられている。 また、働き方改革や生産性向上が求められる中で、トンネル技術者が切羽に長時間立ち会い、掘削時の地山挙動を直接観察することが困難になってきている。 そこで株式会社福田組は、日本電気株式会社（以下、NEC）と共同で、山岳トンネル工事現場で常時行われている地山の良否を評価する作業を支援するため、動画とAIを活用した地山評価システムを開発した。 このシステムは、トンネル掘削時の動画を、AIが解析して
カメラを持って現場を歩くだけで360度現場ビューを作成し、遠隔から現場全体を確認 東大・慶大のAI、画像解析技術で開発 - リフォームオンライン
1. 着工時に現場に360度カメラスタンドを持参し電源に接続 2. 360度カメラを持って2～3分ほど現場を歩き、360度動画を撮影 3. 撮影が終了すると、スマホから自動でクラウドに360度動画がアップロードされ、アップロードされた動画をAIが解析し、自動で360度現場ビューを作成 4. パソコン・タブレット・スマホから、ウェブアプリ経由でいつでもどこでも現場を360度確認できる 同サービスを導入することで、遠隔から現場全体を確認でき、全工程における施工状況を記録、プロジェクトメンバーで施工状況を簡単に共有することが可能になる。 操作は、カメラが設置されている棒状の機器を持ち歩いて現場を歩き回るだけ。センサーが自動で働き画像を保存していくので、誰でも操作が可能だ。 同社は東京大学から起業支援を受け学内で創業。東京大学や慶應義塾大学でAIや画像解析技術の開発研究に携わっていた若手エンジニア
日工、コンクリートプラントに導入可能な画像認識AIによる骨材判別システムを開発 | IoT NEWS
2022-03-012022-02-28 日工、コンクリートプラントに導入可能な画像認識AIによる骨材判別システムを開発 コンクリートは、構造物の基礎など社会インフラを支える重要な材料である。主に水・骨材（砂利や砂などの総称）・セメントで構成されており、製造過程では指定した配合で正確に練り混ぜることが重要となっている。 生コンクリート製造過程において、プラント受材設備へ骨材を受け入れる際、オペレーターや作業員の操作ミスで意図しない貯蔵場所に骨材が供給されてしまうと、大量の骨材を抜き取らなければならず、場合によっては破棄しなければならないという課題があった。 日工株式会社は、コンクリートプラントに導入可能な画像認識AIによる骨材判別システム「骨材判別AI」を開発し、半年以上のテスト運用を経て2022年3月に1号機の本格運用を開始する。 骨材判別AIは、主にカメラとPC（AIモジュール）で構成
東芝、ズームレンズの単眼カメラの写真のみで3D計測できるAI 7m先のひび割れのサイズを高精度に計測 | Ledge.ai
本AIは、インフラ点検などにおいて、高所や斜面など危険で点検が困難な場所に近づくことなく、離れた場所から単眼カメラで撮影した数枚の写真を用いて簡単に補修対象部分のサイズを計測できるという。 単眼カメラのいくつかの異なる位置で撮影した画像（多視点画像）から求めた相対的な奥行き情報に加えて、撮影画像に含まれるボケ情報を組み合わせることで、単眼カメラのみで絶対値を計測する。 国内のインフラ設備の平均年齢が35年を超える中、本AIは優先度をつけ、過不足のない適切な補修を実現する効率的な保全計画の策定に貢献するという。 従来、多視点画像から求められる奥行き情報は相対値であるため、絶対値を得られるジャイロセンサーやサイズに関する基礎情報が必要だった。また、ボケ情報からの大きさ計測は焦点距離というカメラパラメータが求められ、事前学習が必要だった。 本AIは、従来必要としてきたジャイロセンサーやサイズに関
建設現場の労働者出退勤・健康管理「FACEma」（フェイスマ）にAI顔認証「SAFR®」（セイファー）が採用
リアルネットワークス株式会社（本社：東京都渋谷区、アジア太平洋地区 副社長：高村徳明、ナスダック TICKER：RNWK、以下 リアルネットワークス）と、株式会社キッズウェイ（本社：愛知県瀬⼾市、経営執行役社長：伴覚守、以下 キッズウェイ）、ネクストウェア株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：豊田崇克、証券コード：4814、以下 ネクストウェア）はAI顔認証ソフトウェア「SAFR®」（セイファー）を用いた建設現場向け出退勤、健康管理ソリューションとして、顔認証システム「FACEma」（フェイスマ）を開発、提供開始したことを発表いたします。 顔認証システムFACEma 利用イメージ 【顔認証システム FACEma（以下、フェイスマ）について】 「FACEma」は高い認証率で個人を識別する顔認証システムで、予め登録された顔情報を基にカメラで瞬時に個人を認識することができ、認識した情報を
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ドローンとAIで配筋検査を自動化！ あの東大松尾研発のスタートアップ、ACESとJFEエンジが共同開発 | 建設ITブログ ドローンとAIで配筋検査を自動化！ あの東大松尾研発のスタートアップ、ACESとJFEエンジが共同開発
AI橋梁診断 石川の自治体から拡大、地元企業が開発 - 日本経済新聞
3D CAD／BIM／CIMファイルのAR／MRみえる化ソリューション「mixpace」、国土交通省の新技術情報提供システム（NETIS）に登録
日立ソリューションズ、ドローンとAIで土木工事現場の3Dデータを自動生成するサービスを提供 施工進捗管理の作業時間、作業コストを削減 | Ledge.ai
掘削作業を自動把握/大林組、ソウル大が山岳トンネル工事の生産性向上 | 建設通信新聞Digital