道端のカメラ「移動オービス」じゃない？ 車検切れを取り締る「謎の装置」 ってなに？ 全国各地にある「ナンバー自動読取装置」の現状とは（くるまのニュース） | 自動車情報・ニュース - carview!
現在位置： carview! > ニュース > 業界ニュース > 道端のカメラ「移動オービス」じゃない？ 車検切れを取り締る「謎の装置」 ってなに？ 全国各地にある「ナンバー自動読取装置」の現状とは ■車検切れのクルマを発見する「ナンバー自動読取装置」って一体どんなもの？ 国土交通省では、「ナンバー自動読取装置」と呼ばれる装置を使って車検切れのクルマを発見しています。 2017年度から試行運用が始まったこの装置ですが、現在も活用されているのでしょうか。 【画像】「えっ…！」これで車検切れが分かるの？ 意外な装置がこれです。（10枚） 自動車ユーザーの多くは、クルマのフロントガラスに貼られた車検ステッカーを確認したり、自動車整備工場から車検のお知らせを受け取るなどして、適切な時期に車検を受けています。 しかし時々、車検の時期を忘れていて車検切れのクルマを運転するドライバーや、車検切れを知りな
セーフィー、映像×AIの交通量調査サービスのテスト販売を開始
セーフィー、映像×AIの交通量調査サービスのテスト販売を開始交差点の工事現場で実証実験を経て、効率的な工事計画の立案やコスト削減を実現 クラウド録画サービスシェアNo.1（※1）のセーフィー株式会社（東京都品川区：代表取締役社長CEO 佐渡島 隆平、以下「セーフィー」）は、セーフィーの多彩なカメラ製品とデータ解析用のAIエンジンを組み合わせた交通量調査サービス「Safie Traffic Survey（セーフィー トラフィック サーベイ）（※2）」のテスト販売を開始したことをお知らせいたします。 ■本サービス開始の背景 昨今、自治体や企業では、道路の建設計画や修繕・維持管理をはじめ、イベントの開催、施設の建設など、道路に関連するさまざまなプロジェクトにおいて、基礎資料として「交通量調査」の手法が活用されています。交通量調査は、車両の通行量を定量的に取得し、道路における交通状況を把握でき、交
GovTech開発センター、AIによる交通量解析サービス「センサスAI」にて次世代自動車普及状況を推測する新機能を追加
■背景 近年、環境省の脱炭素先行地域選考をはじめ、2050年のカーボンニュートラル実現を目指し国を挙げて脱炭素化を推進しています。当社でも2023年1月に様々なGXソリューションを提供・開発する「小売GXセンター」を設立し、小売企業のGX（グリーントランスフォーメーション）の支援を開始しております。 2050年のカーボンニュートラルの実現および、地球の気候変動を阻止するためには、国のみならず、企業、自治体、個人それぞれの立場からの取り組みが重要です。その具体例として、電気自動車（EV）やハイブリッド車（HV）、プラグインハイブリッド車（PHV）といった次世代自動車の普及が急速に進んでいますが、実際にどのような車両がどのエリアを走行しているのかはこれまで可視化されていませんでした。 ■本文 このような背景から、当社が提供するAIによる交通量解析サービス「センサスAI」において、画像解析技術を
GovTech開発センター、AIによる交通量解析サービス「センサスAI」において道路状況を可視化する新機能を開発、特許出願へ
株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証プライム市場：証券コード4751）は、官公庁・自治体のDX推進支援を行う専門開発組織「GovTech（ガブテック）開発センター」が提供するAIによる交通量解析サービス「センサスAI」において、冠水や積雪の測定、路面凍結の予測が可能な機能を追加いたしました。 ■背景 当社は2022年より、高精度で汎用性の高いAIによる交通量解析サービス「センサスAI」を提供し、調査員の工数削減やリアルタイムの交通量計測の実現に貢献してまいりました。 これまで地方自治体における冠水や積雪量の計測は、現地を巡回しての目視確認や、専用機器による計測を行っており、人件費や交通費、専用機器などのコスト面での課題や、巡回しながら人手で集計を行うためリアルタイムに計測を行うことが難しいという課題がありました。 ■本文 こうした背景のもと、AIによる
カメラ映像とAIを用いた「交通量調査システム」 | Intelligent Style 株式会社
会社概要MEMBER新着情報事業内容開発段階メタバース技術解説技術早見表特許商標学術図書研究成果受賞実績感謝状講演記事YouTubeLINK 2022年度 土木学会土木情報学論文賞受賞 2021年度 第34回 日本道路協会日本道路会議優秀論文賞受賞 車種も判別しながら通行車両台数を測定でき、道路のメンテナンス・管理などに役立つ、AIを活用した交通量調査システムを開発しました。今後、曜日、時間帯、天気などの蓄積された情報に紐づけることによって、より精密に渋滞を予測することも可能になると考えます。 本技術の最終目標は断面交通量および交差点交通量の計測の自動化です。断面交通量の計測には、調査地点付近に設置したビデオカメラの映像を解析して車両の検出や分類、計数を行う車両解析技術が必要です。一方、交差点交通量の計測は、前述の解析技術を交差点の流入、流出地点に複数適用するなどの改良が必要となることが想
NTTビジネスソリューションズ、広島県北広島町にて簡易カメラと画像認識AIによる道路設備点検の実験を開始 | IoT NEWS
2022-08-12 NTTビジネスソリューションズ、広島県北広島町にて簡易カメラと画像認識AIによる道路設備点検の実験を開始 自治体では、老朽化が進んだガードレール等の沿道設備の点検・補修のコスト負担が予想されており、課題となっている。 そこで、広島県北広島町とNTTビジネスソリューションズ株式会社は、道路設備の点検業務の省コスト化を目的として、簡易カメラによる画像取得と画像認識AIによる設備点検に関する社会実験を開始する。 なお、この実験で用いる画像認識AIは、日本電信電話株式会社 アクセスサービスシステム研究所（以下、NTT AS研）が構築した技術であり、簡易カメラによる画像取得については、株式会社NTTフィールドテクノ（以下、NTTフィールドテクノ）が技術支援を実施する。 今回発表された社会実験では、広島県北広島町が管轄する町道を、簡易カメラを取り付けた車両が走行し、沿道の画像を取
NTTが画像認識AIでインフラ設備の「錆」を高精度に検出する技術を発表 老朽化の進行/点検コスト増加/点検員不足に対応 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
日本電信電話株式会社(NTT)は、画像認識AIを使ってさまざまな社会インフラ設備に発生している「錆」の高精度な検出に成功した。画像認識AIは「Mobile Mapping System」※1(モービルマッピングシステム、MMS)を用いて取得した沿道の画像から、複数のインフラ設備を識別し、それぞれのインフラ設備（道路附属物および柱上設備）に発生している錆を97.5％の精度※2で検出できることを確認した。 ※1：レーザー計測器、GNSS（Global Navigation Satellite System/全球測位衛星システム）装置、デジタルカメラなどの機器を車両に搭載し、走行しながら道路、建物、設備などの3次元座標データやカラー画像等の空間情報を取得するシステム。 ※2：目視で錆の発生を確認した画像枚数を分母、画像認識AIで錆を正しく検出した画像枚数を分子として計算した割合。 インフラ管理者
ゼンリンとMoT 3万台のドライブレコーダー映像を活用した地図情報メンテナンス 全国の高速道路にて試験運用開始 | GO株式会社
▲高速道路の規制標識を画像認識(左)し、地図上該当箇所(右)と比較し差分を検出 株式会社ゼンリン(本社：福岡県北九州市、代表取締役社長：髙山 善司、以下ゼンリン)と、株式会社Mobility Technologies(本社：東京都港区、代表取締役社長：中島 宏、以下MoT)は、ドライブレコーダーのデータを元に、地図と実際の道路情報の差分をAI技術などを用いて自動で抽出し、地図のメンテナンスに活用する「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」において、全国の高速道路を対象に試験運用を開始しました。高速道路の規制標識の変化を自動で検出します。 ドライブレコーダーのカメラ映像をAIで認識し、地図との差分を自動抽出 「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」は、ドライブレコーダーから取得できる情報を元に道路上の物体を検出し、地図と比較することで現地と地図の差分を見つけ、地図を更新するプロジェクトです。20
顔認識でドア開閉、スマホで始動…ジェネシス電気自動車ＧＶ６０登場
現代自動車の高級車ブランド「ジェネシス」が電気自動車「ＧＶ６０」を３０日に出した。ジェネシスブランドでは電気自動車専用プラットホームを初めて適用した。ＧＶ６０には顔認識技術が導入されている。運転手の顔を認識して車のドアを開閉する機能だ。２人まで登録できる。 ＧＶ６０には３つのモデルがある。スタンダード後輪モデルは１回の充電で最長４５１キロ走行する。スタンダード四輪モデルは最長４００キロ。価格はスタンダード後輪モデルが５９９０万ウォン（約５６０万円）、スタンダード四輪モデルが６４５９万ウォン、パフォーマンスモデルが６９７５万ウォン。 冬季にバッテリー性能が低下する弱点を補完する機能（バッテリーコンディショニング）も適用した。温度が低い時にバッテリーの出力性能を十分に確保するためにバッテリーを予熱する機能だ。車が充電スタンドに到着する前にバッテリー温度をあらかじめ調整する機能もある。低温環境で
関西電力、電柱が「自動運転の目」 270万本寿命予測も - 日本経済新聞
関西電力は保有する電柱270万本をデジタルインフラに変革する。歩行者情報を自動車に伝えて事故を防ぐシステムを開発中で、自動運転への応用を視野に入れる。各電柱の劣化や気象データを解析して適切な更新時期の予測モデルもつくる。電気を届ける送配電事業の分社から1年半。電力需要が伸び悩むなか電力網を維持するため、新しい収益源の確保とコスト削減に取り組む。3月中旬、兵庫県姫路市内。信号がなく見通しの悪い交
定番バイトがなくなる? 国交省、秋の「交通量調査」の調査員廃止へ…理由を担当者に聞いた｜FNNプライムオンライン
交差点で、椅子に座って人や車の数をカチカチと数えている人を見かけることはないだろうか？これは、道路交通量調査と呼ばれるもので、道路の整備計画を策定するための基礎資料を得る目的で行っている調査だ。 定番のアルバイトであるため、経験したことがあるという人もいるかもしれないが、実は、この調査員を廃止する動きが進んでいる。 ※イメージ この記事の画像（3枚） 国土交通省が原則5年に1度行っている「全国道路・街路交通情勢調査」で、今年度秋季に実施する調査から、国が担当する区間の人手による観測を廃止する予定なのだ。人に代わり、交通監視カメラの映像を人工知能、AIで解析する手法を導入することで、業務の効率化やコスト削減を狙うという。 人の仕事がAIに奪われるということで、SNSでは悲しむ声も出ているが、なぜ国土交通省は人手による調査を廃止するのか？またAI観測の精度は人よりすごいのか？ 国土交通省道路局
ドラレコを道路管理に活用、画像認識技術を実用化へ NEXCO中日本 | レスポンス（Response.jp）
NEXCO中日本は6月30日、東芝が実証してきた「路面変状把握の高度化・効率化に寄与する画像認識技術」を実用段階に移行すると発表した。 NEXCO中日本が立ち上げたオープンイノベーション推進組織「イノベーション交流会」で提案された技術実証17件の中から業務への導入効果が得られると判断され、実用段階に移行する。 実証する技術は、ドライブレコーダーで取得した映像を、道路の舗装が剥がれる「ポットホール」の検知に活用することで、現在パトロール員が目視で行っている点検業務の高度化・効率化するもので、同期補修につながるなど、業務プロセス見直しなどの効果が見込まれる。 これまでの実証であらかじめ多くのポットホール画像を教師データとして学習する「パターン認識方式」の検知技術が活用できることを確認したという。 今後、ポットホールを検知したリアルタイムの情報を道路管制センターで一元的にコントールするとともに、
横断歩道をＡＩ監視！日本無線がセンサー新技術 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
日本無線（東京都中野区、小洗健社長）は、人工知能（ＡＩ）を用いた画像認識技術とレーダーを組み合わせた横断歩道監視センサーを開発した。「大人」や「子ども」「自転車に乗っている」など横断者ごとの属性を分類し、位置や移動速度を計測する。同センサー技術を活用した防犯対策や各種施設内の２４時間監視向けの製品群を２０２１年から展開する。第１弾として高速道路向け逆走探知システムを製品化する予定。５年間で売上高５０億円を目指す。 横断者の属性を認識するＡＩ画像認識技術と、位置・速度を計測するレーダーを統合処理することで高度な認識機能を実現する独自のセンサーフュージョン処理技術を採用した。これにより、従来は十分な分析が難しかった曇りや雨などの悪天候や夜間時でも、横断者の属性分類を行いながら、高精度な位置・速度計測ができる。対象の横断歩道全体の様子が俯瞰（ふかん）できる位置に取り付けて利用する。 横断歩道監視
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深刻な人手不足！警備も人からAIの時代へ 映像解析と学習データをもとに誘導を実施 導入にはハードルも【静岡発】｜FNNプライムオンライン
AIで道路のひび割れ・ガードレール支柱のさびを点検 一般車のドライブレコーダー動画で1次スクリーニングが可能に | Ledge.ai
数枚の正常画像からインフラの異常を検出するAI、東芝が世界最高精度を達成
フューチャースタンダード、国土交通省仕様AI交通量観測システム構築を受託 - WorkMaster（ワークマスター）
TechCrunch
俯瞰映像を生成する監視カメラサービスに5Gを活用、三菱電機とNTTドコモ
Mobileye、自動高精度地図生成システム「REM」の最新情報
