商用利用可能な気象データ・天気APIの入手先一覧まとめ | sounansa.net
ビッグデータ分析のトレンドで、天気との相関性を分析する機会が増えています。 気象情報・天気予報をデータ取得するには、気象庁のサイトからCSVファイルをダウンロードする方法や、XML形式のAPIである気象庁防災情報XMLを利用する方法があります。これらは無料で利用できるのですが、残念ながら個人利用に限定されているため商用利用はできません。 商用利用するためには、有料の気象データ配信サービスを利用するよりほかありません。 商用利用可能な気象データ配信サービスは、公益法人の提供するサービスと民間企業で提供されるサービスがあります。 民間企業から提供されるサービスでは、独自の加工を加えた天気予報データや、ユーザーの欲しい形式にフォーマットを合わせてくれたりと、親切なサービスが特徴です。 気象データといっても様々な種類のデータがありますし、欲しい拠点数次第で料金も大きく異なります。 利用目的をはっき
オラクル、「OCI AI」を発表 専門知識を要さずアプリケーションへのAIサービス活用が可能に
オラクルは11月3日（米国現地時間）、「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）AI」 サービスを発表した。 本サービスは、データサイエンスの専門知識がなくても、開発者がアプリケーションにAIサービスを簡単に活用できるようにする一連のサービスだという。以下の6つのサービスにより、言語からコンピュータ・ビジョン、および時系列予測までの、各タスクにおいて開発者を支援するとしている。 OCI Language 文書、顧客フィードバックのやり取り、サポート・チケット、およびソーシャル・メディアに記載されている非構造化テキストを理解するために、大規模なテキスト分析を実行。事前にトレーニングされたモデルが組み込まれているため、機械学習の専門知識がなくても、開発者はセンチメント分析、キーフレーズの抽出、テキスト分類、固有表現抽出などをアプリケーションに適用できるという。 OCI
もうAPIを自分で開発するのは古い？Hasuraの強烈な有効性について紹介する - Qiita
今回伝えたいこと Hasuraの有効性を伝える 開発工数の削減効果 柔軟性の高さ セキュア 「開発工数の削減」という課題 昨今のエンジニアの不足や単価の上昇により、開発工数を十分に確保できない課題がある。どこの会社も開発工数を減らすために色々な策を講じているのではないか。 新技術の活用 慣れた技術の利用 プロセスの見直し 徹底した自動化 スコープの見直し 過剰品質をやめる などなど。今回は一番上の「新技術の活用」によって開発工数を削減できる可能性があるのではないかということを提案する。 こんなアプリを作ることになったとする 仮にあなたがこんなアプリを作ることになったとする。 シンプルなオンラインホワイトボードツールで以下のような機能があることが必要 付箋に文字を書ける 付箋を動かせる 付箋の色がユーザ固有の色になる 付箋を消せる(自分の作った付箋だけ) 付箋の位置、内容などをリアルタイムに
「Pokemon Go」のNiantic、AR開発ツール「Lightship」のベータ版を限定公開
拡張現実（AR）ゲーム「Pokemon GO」に使われているのと同じツール群がまもなく、より多くの開発者に開放されるようだ。Pokemon GOの開発を手がけたNianticは、これまで「Niantic Real World Platform」と呼んでいたAR開発プラットフォームを「Niantic Lightship」に改称し、開発者向けキット「Niantic Lightship Augmented Reality Developer Kit （ARDK）」のプライベートベータ版を提供開始した。2021年中にさらに広く提供することを目指すという。 Lightshipは現実世界をスキャンして、AR用にマッピングすることができる。Appleの「iPhone」や「iPad」の最上位モデルに搭載された深度センサー技術であるLiDARスキャナーに似ているが、LightshipはLiDARを搭載しない
「ドコモ画像認識プラットフォーム」が機能拡充 豊富なエンジンと支援機能で、幅広い課題を解決
NTTドコモは、画像認識ソリューション開発が容易となる法人向けのクラウドサービス「ドコモ画像認識プラットフォーム」に、認識エンジンの種類、共通学習済みモデル、および複数の認識エンジンのAPI組み合わせ機能を追加し提供を開始した。 同サービスは、画像認識を行うための「学習モデル作成」と「API」を提供するクラウドサービス。ソリューション開発者は、AIエンジンの開発コストやサーバー運用コストを抑えて、用途に合わせた画像認識エンジンをクラウド上で容易かつスピーディーに作成・利用することができる。 また、「ドコモオープンイノベーションクラウド」（5G時代に求められる低遅延、高セキュリティなどMEC〈Multi‐access Edge Computing〉の特徴を持つクラウドサービス）上に構築しているため、「クラウドダイレクト」と併用することで、インターネットを通ることなく画像データを認識させること
Googleの画像認識APIを基に、好きな画像を学習させて認識機能を簡単にカスタマイズできる「Cloud AutoML Vision」発表 － Publickey
Googleの画像認識APIを基に、好きな画像を学習させて認識機能を簡単にカスタマイズできる「Cloud AutoML Vision」発表 Googleは、Googleが提供する学習済み機械学習APIを基に、ユーザーが自分のデータを学習させることで認識機能をカスタマイズできる「Cloud AutoML」を発表しました。 「Cloud AutoML」に対応したAPIの第一弾として、ユーザーが独自の画像を学習させられる「Cloud AutoML Vision」を発表しました。 学習済みの機械学習APIに対して追加で学習可能 Googleは、機械学習を用いた画像認識APIとして「Cloud Vision API」を以前から提供しています。 Cloud Vision APIはあらかじめGoogleによって学習済みであるため、画像を読み込ませるだけで、人間の顔の検出や猫や犬といった動物、船や飛行機、
Computer Vision API
連載目次 Computer Vision APIは、マイクロソフトのCognitive Servicesが提供するAPIの1つで、画像の分析、画像内のテキストの読み取り、有名人やランドマークの識別、サムネイル生成などを行える。 Computer Vision APIが提供する機能 Computer Vision APIを使うと次のような処理を行える。 これらの機能が幾つかのAPIを介して提供される。提供されるAPIについては「Computer Vision API - v1.0」ページで一覧できる。このページはインタラクティブなAPIドキュメントとなっていて、APIテスト用のコンソールを表示することで、実際のデータ（画像ファイルのURL）を指定してAPIの挙動を確認できる。ただし、試してみるだけでもAzureポータルでComputer Vision APIのサブスクリプションを追加して、そ
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米Amazon、画像認識で表情まで判別できる「Amazon Rekognition」のサービス提供を開始 | IoT NEWS
2016-12-122016-12-12 米Amazon、画像認識で表情まで判別できる「Amazon Rekognition」のサービス提供を開始 本内容は米国ラスベガスで開催された技術者・開発者向けのグローバルカンファレンス「AWS re:Invent 2016」で発表されたものである。 画像検出のための深層学習 コンピュータに人間と同じレベルの理解力を与えるのは、非常に難しいタスクであると証明されている。数十年に渡り、コンピュータ科学者は多くの異なる手法でこの問題に立ち向かってきた。今日、この問題に対する最良の解として広く同意を得られているのが、深層学習を用いたものだ。深層学習は特徴量の抽象化とニューラルネットワークの組合せを使うことで、魔法と見分けがつかないような結果をもたらす。 しかし、それには相応のコストがかかる。まず、学習段階で沢山の仕事をこなす必要がある。本質的には、学習ネッ
富士通、“30年磨いた”AI「Zinrai」API提供 ディープラーニング専用プロセッサも開発中
富士通がAI関連APIをパッケージ化した「Zinraiプラットフォームサービス」の提供をスタート。世界最速クラスの学習処理能力を実現したというディープラーニング基盤も提供する。 富士通は11月29日、同社が開発した人工知能（AI）「Zinrai」の機能をパッケージ化した「Zinraiプラットフォームサービス」の提供を始めた。自然言語処理や画像認識などのAPI、ディープラーニング基盤を、同社のクラウドサービス「MetaArc」上で利用できる。「富士通が30年磨いてきた技術を提供する」という。 Zinraiは、富士通研究所が80年代から培ってきたAI技術を体系化したもので、2015年末の発表時から国内のユーザー企業と協力し、コールセンター支援や機械の故障予測など300件以上の業務システムへ導入の検討、実証実験を行ってきたという。 新たに提供する「Zinraiプラットフォームサービス」では、画像
拡張現実アプリのBlippar、サードパーティ開発者向けにAR・コンピュータビジョンの技術を提供 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image Credit: Blippar Blipparは拡張現実アプリとして有名になったが、そのテクノロジーをさらに多くのマーケットにもたらしたいと考えている。同社は、サードパーティのデベロッパーが使えるAPIとして、プロプライエタリなAR・コンピュータビジョンテクノロジーをリリースする。 このセルフサービスのAPIセットには多くの機能が含まれる。基本的な無料のウェブツールからエンタープライズレベルのプラットフォームまで。BlippBuilderという名前のそのAR APIを使えば、デベロッパーはドラッグアンドドロップでAR体験をつくることが容易になる。 また、より応用的なJavaScriptツール用にはBlippBuilder Scriptも用意しており、それにはコンピュータビジョンのAPIも含まれてる。（テックコンサルティングのDigi-Capitalによれば、ARの市場は2020
人工知能アプリケーションの開発を簡単にはじめる8つの方法 - 648 blog
従来は人工知能の開発というと、高度なスキルがないと手が届かないイメージがあった。 しかし現在では、多少のプログラミングの知識があれば、人工知能を使ったアプリケーションやシステムを開発できるようになった。 そこで今回は、手軽にはじめられる人工知能を使ったアプリケーションの開発方法をまとめてみた。 「言語処理AI」「音声処理AI」「画像処理AI」など様々な種類の技術を、入門者向けに広くピックアップした。興味のある分野について、それぞれ掘り下げてみることをおすすめする。 ※2016.07.23「Amazon ML」を追記 目次 目次 関連記事 開発方法1．ユーザーローカル社の「全自動会話API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法2．Locl Interactive Incの「Meya」 タイプ 難易度 特徴 開発方法3．ユーザーローカル社の「形態素解析API」 タイプ 難易度 特徴 開発方法4．P
IBMと真っ向勝負？ MSが「コグニティブ」に本腰、勝算は？
「マイクロソフトの製品・サービスはこれまで、業務をはじめ人間が行うさまざまな活動の生産性向上を支援してきた。それをさらにパワーアップさせるために、私たちはAI（人工知能）技術の研究開発に取り組んでいる」 こう語るのは、米Microsoft副社長で同社の研究開発機関であるMicrosoft Research Asiaのトップを務める洪小文（Dr.Hsiao-Wuen Hon：シャオウェン・ホン）氏だ。同社のAI分野における研究開発の取り組みについて、筆者の取材に応じた。 洪氏によると、マイクロソフトは同氏が語った考え方に基づいて、1991年からAI技術の研究開発に取り組んできた。「当初は現実とのギャップが大きい取り組みだったが、当社は25年にわたってAI技術の研究開発に投資し続けてきた。それが最近になってコンピュータやネットワーク技術の進化とともに、実用化できる形になってきた」という。 その
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MediaPipeがモバイルデバイス向けにホリスティックトラッキングを提供
KDDI、天気や地図、音声合成などのAPIを提供し、新たなIoTサービスの創出を促進する「KDDI IoTクラウド API Market」
AmazonはRekognition Serviceに新しい機能を追加した
Image Recognition API & General Purpose Computer Vision and Captioning - CloudSight AI
［速報］「Amazon AI」として、画像認識／テキスト音声変換／音声認識と自然言語理解の3つを発表。AWS re:Invent 2016
ドコモの“人工知能”「自然対話プラットフォーム」に英語版
TechCrunch
