データセット「Open Images Dataset」について説明。物体検知用の境界ボックスや、セグメンテーション用のマスク、視覚的な関係性、Localized Narrativesといったアノテーションが施された、約900万枚と非常に膨大な数の画像データセット。その概要と使い方を紹介する。
![Open Images Dataset:Googleによる膨大な画像データセット](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1163356f1f6af9090c949462d39e1472e2c7a045/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2011%2F11%2F240_news027.jpg)
データセット「Open Images Dataset」について説明。物体検知用の境界ボックスや、セグメンテーション用のマスク、視覚的な関係性、Localized Narrativesといったアノテーションが施された、約900万枚と非常に膨大な数の画像データセット。その概要と使い方を紹介する。
Back to all posts Data is a critical ingredient for machine learning. Our vehicles have collected over 10 million autonomous miles in 25 cities; this rich and diverse set of real world experiences has helped our engineers and researchers develop Waymo’s self-driving technology and innovative models and algorithms. Today, we are inviting the research community to join us with the release of the Way
Google、1,540万の手動ラベル付けバウンディングボックス含む190万画像600カテゴリのデータセット「Open Images V4」発表 2018-05-01 Googleは、1,540万のバウンディングボックス含む190万画像600カテゴリのデータセット「Open Images V4」を発表しました。 Open Images Dataset V4 同社は、2016年に約900万画像6,000カテゴリほどのデータセット「Open Images」を発表しましたが、今回はオブジェクト位置のラベルが含んだデータセットです。ボックスのラベル付けは手動です。画像ごとに平均8.4枚 上記に加えて、約3,000万画像19,000カテゴリほどのデータセットも含まれています。
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