クアッドコプターで夜空にアートを描く：Spaxels Light Painting from Ars Electronica - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
クアッドコプターを自在に操って、夜空に絵を描く。そんな技術的にも表現的にも最先端を行くアート・パフォーマンスを展開するクリエーター集団がある。チームの名前、そして彼らがあやつるクアッドコプターは、'Spaxels'と呼ばれている。 Spaxelsはプログラム可能なLEDシステムを搭載したクアッドコプターだ。編隊で飛行し、夜空に立体的な図形を描き出す。この表現を実現できるのは、今のところ、アルス・エレクトロニカのフューチャーラボだけだ。 Spaxelsチームによるパフォーマンスは、2012年から世界各地で行われている。たとえば次のようなものだ。 SHARJAH 2014 / Islamic Capital of Culture Opening European Capital of Culture Opening, 2014 Ars Electronica Opening, 2013 Sta
「IT系企業の平均給与」を可視化する - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
"Junichi Niino（jniino）"さんの記事、「IT系企業の平均給与を業種別にみてみた 2014年版 ～ ネットベンチャー、ソーシャル、ゲーム編」は、就活の年齢もとっくに終わり、ヘッドハンティングされることもなさそうな僕にとっても、なかなか興味深い。で、これをインタラクティブなグラフにしてみた。 残念ながら、今回可視化したことですごい発見があったわけではないが、次のようなことは言えるのではないだろうか。 全体的な傾向として、従業員数が多いほうが平均給与は高くなる。 ネットベンチャー、モバイル・ゲーム分野は企業規模のばらつきが大きい。つまり大企業から零細企業？までいろいろある。（ネットベンチャーってひとくくりにしていいのか？NTTドコモやKDDIが「モバイル・ゲーム」に分類されるか？などという疑問はさておいて） ソーシャルメディア・アフィリエイトは中規模企業、平均年収も高め SE
東京に吹く風を見る：Tokyo Wind Speed「東京風速」 - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
オープン・データの時代へむかって様々なデータが公開され、それらを使ったアプリケーションや可視化コンテンツが現れ始めている。 例えば、この「東京風速（Tokyo Wind Speed)」は、東京都環境局と国土交通省国土政策局が公開しているデータを使って、東京都内に吹く風の、風向と風速を可視化したものだ。 作者のCameron Beccarioさん（@cambecc）は東京都に在住する外国人。アメリカ全土の風を可視化する、'Wind Map'に刺激を受けて、この「東京都風速」を制作したそうだ。彼のTwitterによれば、D3.jsと、SVG、canvg、CANVASを組み合わせて、このコンテンツを作ったとのこと。デザインも可視化の方法も、シンプルでポイントが明確で、わかりやすい。 オープンデータとオープンソース、そしてインターネットによって、今まで目に触れることがなかったさまざまな情報を、この
Wikipediaの編集をリアルタイムに知る：Listen to Wikipedia - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
世界最大の「知の集積」、Wikipedia。人類初とも言えるこの集合知は、世界中の人の絶えまない貢献によって、拡大を続けている。 Stephen LaPorte と Mahmoud Hashemiのプロジェクト'Listen to Wikipedia'は、Wikipediaに加えられた編集を、サウンドとビジュアルでリアルタイムに可視化する作品。Wikipediaの編集状況が概観できるだけでなく、サウンドとビジュアルがシンクロしたミニマルな表現は、「禅（ZEN）」の世界のように美しい。 'Listen to Wikipedia'では、次のようなルールで、Wikipediaの編集作業を可視化する。 ベルの音はWikipediaへの加筆を、弦の音は削除をそれぞれ表す。編集された記事の情報は円とテキスト（記事名）で表示される。 音の高さと（おそらく）円の大きさは、修正の量に関係づけられている。 円
ザーサイの消費量から人口の変化を推定する：ザーサイ・インデックスとは？ - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
中国政府は、2020年までに、現在地方に住む２億５０００万人の農民を都市に移住させる計画を打ち出している。この施策のために、人口移動を計る新たな指標が開発された。それが、「ザーサイ・インデックス」だ。 南華早報によると、国家発展改革委員会は各地域のザーサイの消費量が人口移動の良い指標になることを発見したという。匿名の政府関係者は言う。 「インスタント・ラーメンやザーサイの郊外での消費はほぼ一定です。すなわち、これらの量の変化があれば、人口移動によるものだ、と考えられるのです。」 １３億人以上と言われる中国の人口だが、実際のところ政府の統計データは整理されていないし、今後おきるであろう膨大な人口移動を把握する手段もない。そんな信頼できないデータを使うよりは、「ザーサイ・インデックス」を使うほうが正確だ、と言う判断だ。 中国国内最大のザーサイ製造会社、チョウンギン・フーリン・ザーサイ（重庆市涪
アシアナ航空214便に何があったのか： Aviation Safety Networkの分析 - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
7月6日、サンフランシスコ国際空港で韓国アシアナ航空217便が着陸に失敗、2名が死亡、168名が重軽傷を負う惨事となった。その原因は現在調査中だが、着陸時に何らかの「異常」があったと伝えられている。 米国で航空事故に関する情報公開を行っている独立組織、Aviation Safety Netoworkが、アシアナ航空の着陸経路を可視化したインフォグラフィクスを公開した。事故が発生した７月６日と、その前日、前々日の同便の着陸経路を、それぞれGoogleEarth上の３次元空間にプロットしたものだ。なお、機体はすべて事故機と同型の777-200ERだ。 最初の侵入経路が異なるため、上図の角度では高度の違いがわかりにくい、例えば、青の線の高度は全経路を通じて低く見えるが、これは空間的な位置関係による「錯覚」だ。そこで経路ラインの横に付された高度標記で判断すると、事故が起きた６日のフライト（赤線）は
ツイートから可視化される生活圏：The geography of Tweets - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
Twitterがサービスを開始したのは2006年７月。それから約７年、世界中の「つぶやき」の蓄積は、人間に関する膨大なデータベースになりつつある。 この度、TwitterのVisual Insightsチームは、2009年以後のジオタグ（緯度・経度情報）付きツイートをプロットした画像を公開した。ジオタグからプロットされたツイートの場所の可視化から、私たちの「生活圏」が浮かび上がってくる。 例えばヨーロッパの可視化について、Twitterのチームは、都市の生活圏だけでなく海上の航路も見えてくることが面白いと述べている。確かに、単純な住居の可視化とは異なる、ツイートならではの生活圏の可視化になっている。ちなみに、主要な海上航路でもツイートの通信ができていることも興味深い。 また、東京、ニューヨークなど各都市のツイートを見ていると、そこでの人間の営みが見えてくる。ツイートが行われた場所は、何らか
携帯電話の通話が交通システムを改善する：Data for Development by IBM - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
IBMの研究者たちが、アフリカ象牙海岸に臨むコートジボワールの首都アビジャンの交通機関を改善する研究に取り組んでいる。このために彼らが着目したのが、携帯電話の通信データだ。 IBMのこの取組みは、「開発のためのデータ("Data for Development")」と呼ばれる研究プロジェクトの一環。539台の大型バスと5000台の小型バス、11,000台の乗り合いタクシーをあわせ、総計500万人の乗客の、２５億回に及ぶ通話データが使われた。これは、この種のデータでは過去最大、また、通話データを交通システムの改善に利用するのも、世界ではじめてだという。 ユーザの通話やEメールは最も近い基地局が中継するため、通信に使われる基地局の移動から、乗客の移動を推定できる。こうして得られたデータはGPSに比べれば粗いが、今回のように総体的な交通量を把握する目的には十分だと言う。発展途上国ではGPSがまだ
世界の億万長者を知る：Bloomeberg "Billionaires" - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
世界にはとてつもない金持ちがいる。何人かの名前は知っていても、正直言って実感はない。「金持ち度」のレベルが実感ができないのだ。こういうのもインフォグラフィクスを使えば、多少身近に感じられるだろうか。 ブルームバーグによる、"Billionaires"は、億万長者のインフォグラフィクス。例えば、ランキングのチャート（上図）は、世界のトップ１００が似顔絵で示されたもの。インタラクティブ・コンテンツのメリットを生かし、国や分野、性別や年令、さらには、資産が相続したものか、自ら築き上げたものかなどのスクリーニングができる。 他にも、分野と年齢でプロットしたり… 各データを詳しく見たり… 国別の分布を見たり、と言うこともできる。 ちなみに世界のトップは、メキシコの通信王、カルロス・スリム・ヘル。正味資産７８２億ドル（７兆円超）の、文字通り、ケタ違いの金持ちだ。 ところで、TOP100に日本人は入って
料理でデータを可視化する：Data Cuisine - サイエンスメディアな日々 インフォグラフィクスな日々
前回のブログ（可視化のメディアはもっと自由だ - サイエンスメディアな日々、インフォグラフィクスな日々）で、データ可視化はもっと自由な発想で行えると書いた。実際、様々な取り組みが行われている。その中でもとりわけユニークなのが、フィンランドで活動する"Data Cuisine"だ。 "Data Cuisine"のアプローチは、料理によるデータ可視化。"Open Data Cooking（オープンデータ・クッキング）"なるワークショップで実際に作った「料理」を見てみよう。 年齢・言語・レンズ豆 二つの皿はそれぞれ、アメリカとイタリア。英語を使う人の数をヨーグルトで、イタリア語はトマト＆バジルが表す。レンズ豆の量は全人口、豆の煮込み量は平均年齢に相当。 幸福度カクテル カクテルに盛られた米粒はFacebookの「友だち」の数。シュリンプの数は、プロフィール写真で微笑んでいる友だちの数だそうだ。
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