湯村 翼🥽バーチャルリアリティ技術者 on Twitter: "M1 MacのPython環境の自分の中での現在のベストプラクティスは「使わない」ですね。冗談じゃなくて本当に。代わりに他のPC(Windows, Intel Mac)を使ってます。 いますぐどうしてもM1 Macで環境つくるなら… https://t.co/KXyzjX6Xie"M1 MacのPython環境の自分の中での現在のベストプラクティスは「使わない」ですね。冗談じゃなくて本当に。代わりに他のPC(Windows, Intel Mac)を使ってます。 いますぐどうしてもM1 Macで環境つくるなら… https://t.co/KXyzjX6Xie
M1搭載Macはディープラーニングに適しているのか検証した結果
AppleがMac向けに独自開発する「Apple Silicon」の記念すべき最初のチップとなる「M1」は、海外メディアから「コンピューティング革命」や「信じられない偉業」など絶賛レビューの数々を受け取っています。そんなにM1チップは「ディープラーニングに適しているのか？」ということを、データサイエンス関連メディアのBetter Data Scienceが検証しています。 Are The New M1 Macbooks Any Good for Deep Learning? Let's Find Out | Better Data Science https://www.betterdatascience.com/m1-deep-learning/ M1チップは8コアCPUと8コアGPU、16コアニューラルエンジンなどがひとつになったチップセットで、CPU性能やGPU性能だけでみても、前世
IntelがM1チップと第11世代Core i7の性能比較結果を公開 - iPhone Mania
IntelはAppleシリコンと呼ばれるM1チップに脅威を感じているようで、同社の第11世代Core i7のほうが優れていると主張する性能比較結果を公表しました。しかしながら、かなり手前味噌な内容となっています。 「生産性」と「コンテンツ作成」で上回ると主張 Intelがまず公表したのは「生産性（Productivity）」に関するベンチマーク結果です。 このベンチマークでは、はじめに、WebXPRT 3と呼ばれるベンチマークプログラムをChromeブラウザ上で動作させています。これはブラウザのHTML、JavaScript、画像処理、顔認識処理などの処理速度を測定するためのものです。 Intelによると、同社の第11世代CoreプロセッサであるCore i7-1185G7に16GBのメモリを組み合わせたシステムは、M1チップおよび16GBのメモリを搭載したApple MacBook Pr
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Ars Technica on Twitter: "Apple’s M1 is a fast CPU—but M1 Macs “feel” even faster due to QoS https://t.co/DeFFXURRTF by @jrssnet"
mizchi on Twitter: "syake が使ってるの見る限り普段遣いに m1 めっちゃいいんだけど、結局各種ベンダが arm 版バイナリだしてくれるかどうかが安定稼働するかどうかっぽいし、自分がほしいアプリ出揃ったら買う、でいい気がする。ウェブエンジニアなら… https://t.co/8iuocdEMLI"
Setting Up a New M1 MacBook for Data Science
