Masanari Kimura on Twitter: "今日のIBISML朝イチ発表でした🙇♂️ https://t.co/4jvHoj4T1m https://t.co/gfzGQbllu3"
今日のIBISML朝イチ発表でした🙇♂️ https://t.co/4jvHoj4T1m https://t.co/gfzGQbllu3
Kazunori Sato on Twitter: "これきちんと区別できてなかった。共変量シフトはドメインシフト／コンセプトドリフトを含まない、つまりデータドリフトのみを指すんだな。 https://t.co/ounMa9JvMu https://t.co/JZIfwN18tR"
これきちんと区別できてなかった。共変量シフトはドメインシフト／コンセプトドリフトを含まない、つまりデータドリフトのみを指すんだな。 https://t.co/ounMa9JvMu https://t.co/JZIfwN18tR
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https://x.com/nzw0301/status/1697590225680363816?s=12&t=suYC6B2IhN7jv0qU5zDxmQ
Stat.ML Papers on Twitter: "An Information-theoretical Approach to Semi-supervised Learning under Covariate-shift. (arXiv:2202.12123v1 [… https://t.co/vFL9B3zLlG"
https://twitter.com/glakeg1/status/1462391698147868674
https://twitter.com/nogawanogawa/status/1436351581755035651
松谷 恵 Megumi Matsutani on Twitter: "データ公開第２弾です！ ZOZO研究所、ファッションの流行変化を検証する 大規模データセットと実装基盤をオープンソースとして公開 〜 実データを活用し、分布シフト研究の促進を目指す 〜 （昨日ツイートし忘れた） https://t.co/8rFtxJFPhL"
SHIFT15M: Fashion-specific dataset for set-to-set matching with several distribution shifts
Shinichi Takayanagi on Twitter: "今日の自分の資料です！！ https://t.co/37tyZEa1bV #icml2021_reading"
Masahiro Kato on Twitter: "共変量シフトの説明が出てきたので宣伝しときますね． https://t.co/LlI3nzeT9S"
Maxwell! 🌃 on Twitter: "WILDS 📦 https://t.co/1lHDqZzWjA 「学習・テストデータ間の分布の乖離」に伴うモデル性能変化の検証用ベンチマーク 10 個のデータから成り - domain shift - subpopulati… https://t.co/oLzydN2i5l"
Shiori Sagawa on Twitter: "In addition to the v1.2 release, we have a new blog post: https://t.co/f2Tr0oDvk5. Please check it out! And as alwa… https://t.co/ZVChRFxkHW"
Shiori Sagawa on Twitter: "Just in time for ICML, we’re announcing WILDS v1.2! We've updated our paper and added two new datasets with real-wo… https://t.co/SLOW94AkVC"
Stat.ML Papers on Twitter: "Dangers of Bayesian Model Averaging under Covariate Shift. (arXiv:2106.11905v1 [cs.LG]) https://t.co/z2rbc9v4Y0"
Stat.ML Papers on Twitter: "Active Learning under Pool Set Distribution Shift and Noisy Data. (arXiv:2106.11719v1 [cs.LG]) https://t.co/faqML2zWRZ"
arXiv math.ST Statistics Theory on Twitter: "Maya Ramchandran, Rajarshi Mukherjee: On Ensembling vs Merging: Least Squares and Random Forests under Covariate Sh… https://t.co/eMaWLwgUaV"
Masanari Kimura on Twitter: "データセットが学習時とテスト時に異なるという問題設定を扱っているNeurIPS2020論文を（たぶん）全件目を通しました． NeurIPS2020 papers onDataset Shift and Machine Learn… https://t.co/u9xqkt3tDG"