Kaggleのハードルを下げたい！ - Qiita
Image generated by OpenAI's DALL·E-3. はじめに こんにちは！ 突然ですが、Kaggleのハードルって高くないですか？特に初見だと、複雑なルールや大量のデータなどに圧倒されてしまう人も多いかもしれませんね。また、全て英語なので非英語話者にとってはそこもハードルを上げる原因になっていると考えられます。実際は慣れれば簡単なことも多いのですが、Kaggle慣れするまでにやや時間がかかるのも事実です。そこで、少しでもKaggleのハードルを下げたいと考えて本記事を執筆しました。 対象読者様 この記事は、以下のような方をメインに想定して執筆しました。 AI・データ分析・機械学習に興味があって、Kaggleに参加しようと思ったけどハードルが高くて躊躇している方 Kaggleに参加したはいいものの、ドロップアウトしてしまった方 Kaggleのハードルを乗り越えたい方
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "「何故、表データでは木ベースのモデルが深層学習をアウトパフォームするか？」を調べたベンチマーク調査論文。使用データは https://t.co/zqnKPR9ih5 、CodeはGithubで公開されており再現性も担保 Why d… https://t.co/QO5YH4FWNV"
「何故、表データでは木ベースのモデルが深層学習をアウトパフォームするか？」を調べたベンチマーク調査論文。使用データは https://t.co/zqnKPR9ih5 、CodeはGithubで公開されており再現性も担保 Why d… https://t.co/QO5YH4FWNV
kaggle NBME解法まとめ
2022/MBME 解法まとめ 概要 お題 目的 患者を診療する際にメモ書きする技術の習得と評価 今回の課題 試験の注釈にある臨床概念と、メモにある表現を対応付ける手法の開発 「食欲不振」→「食事量が少ない」「服がゆるい」 具体例 実際の形式だが文章は異なる（実際の文章はRule AcceptしてDataタブから見られる） 医療メモ: 20yo male with nauseous and abdominal pain since this morning, ate raw oysters yesterday... features: Nausea label: ["nauseous", "abdominal pain"] 必要性 現状の手法とその課題 実際にあった試験（USMLE）では以下の流れで行っていた 特定の臨床例を話すように訓練した人と対話し、メモを書く 訓練を受けた医者の採点者
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yshr10ic on X: "The Kaggle Workbookの翻訳書出るのね！ The Kaggle Workbook 著名コンテストに学ぶ！競技トップレベルの思考と技術（2023/10/19発売予定） https://t.co/1LufywtEMk"
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データ分析コミュニティ"Nishika" on Twitter: "【日本語個人情報表現抽出向けデータセットを商用利用可で無償公開しました】 法人企業様向けに、過去コンペでNishikaが独自に作成したデータセット、優勝ソリューションのモデル・ソースコードを商用利用可で無償公開しました。自社のPo… https://t.co/imDFyzKeGO"
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