働クリッカーという JS を学べるゲームを作りました。
どんなゲームなの？ 働クリッカーは、身も蓋もない言い方をすればクッキークリッカーがつまんなくなったやつです。 画面左側の『働く』ボタンを連打してお金をためて、資格やプログラミングスキルを買って一働きの単価を上げ、アフィリエイトや土地、株を買って不労所得(働くを押さなくても入ってくる金)を増やしていくというゲームなのですが、このゲームの肝はそこではなく、どれだけ高速にゲームクリア実績や全実績解除を達成できるか、というプログラミングによる攻略が本質的な所です。 俺が、俺達が TAS さんだ Tool Asisted Speedrun(or Superplay) という、ツールによる補助を受けたスーパープレイの動画は、多分見たことがあると思います。あれはエミュレーターそのものにそういう機能があったりするんですが、このゲーム、働クリッカーの場合は、ゲームそのものにツール機能が組み込まれています。と
シンギュラリティ（技術的特異点）の先にある2045年の未来とは?
最近、自分の中でずっと気になっているテーマがあります。 それは「2045年問題」と呼ばれるものです。 この「2045年問題」は 結構前から一部のギークの間では話題になっていたトピックのようですが、 最近この話が非常に現実味を帯びてきました。 「2045年問題」を知らない方の為に先にこれを簡単に説明すると コンピュータ技術が今のスピードペースで発達し続けると ある地点で地球全人類の知能を超える究極のコンピューター「A・I」が誕生し その「A・I」がその後更に自分よりも優秀な「A・I」を作りあげ、 更にその「A・I」が次のもっと優秀な「A・I」を作り… といった具合に「A・I」が「A・Ｉ」を連鎖ねずみ算的に作り続けて宇宙天文学数字的な爆発的スピードプロセスでテクノロジーを自己進化させ、人間の頭脳レベルではもはや予測解読不可能な未来が訪れる・・・ つまり人類最後の発明は最初の「A・I」を開発する
ホントにRAWは高画質なの？RAWとJPEGの違いとメリットデメリットをまとめてみた！
いままでJPEGで写真を撮っていたけどそろそろRAWで撮ってみようかな？という声を良く聞きます。多くの人は「RAWは高画質だから」と言うのですがそれってホントでしょうか？今回は一眼レフやミラーレスでよく使われるRAWとJPEGの違いやメリット、デメリットについてご紹介します！ RAWはホントに高画質なの？？写真を始めたばかりの人にはあまりなじみのないRAW（ロウ）画像ですが、あるとき「高画質に記録できる”RAW”というものがあるらしい」とRAWの存在に気づきます（笑） どうも「RAWで記録すると写真がキレイになる」というフワフワした情報だけが一人歩きしているような感じなのでここで一度スッキリとRAWとJPEGの違い、それぞれのメリット、デメリットについてまとめてみましょう！ ほんとにRAWは高画質なのでしょうか？？ ＊ここでの”JPEG”とはカメラ内で生成された”JPEG形式の写真”として
UnityShader 入門
更新情報 (2017/04/20)トップページを整理しました (2017/04/23)Blender×Unityワークフロー:ミラーモディファイアとシェイプキーを共存させる(+左右に分離) - UnityShader 入門 (2017/04/30)Mosketchメモ、ショートカット一覧を投稿しました 入門コンテンツ スザンヌで学ぶUnityのTransform 1から始めるUnityShader(全6回) アニメ調レンダリングで学ぶUnityShader 実用コンテンツ Blender×Unityワークフロー Mosketchメモ 厳選リンク集 SurfaceShadeの記述 https://docs.unity3d.com/ja/current/Manual/SL-SurfaceShaders.html ビルトインシェーダ変数 https://docs.unity3d.com/ja/c
ディープラーニングを小学生でも使えるようにしてみる
ディープラーニングを小学生でも使えるようにしてみる Trial to make easy to use deep learned neural network 2015.06.30 Updated by Ryo Shimizu on June 30, 2015, 06:59 am JST この一ヶ月で、ディープラーニングが急激に使いやすくなってきています。 Google傘下のディープラーニング研究グループDeep Mindでインターンをしているスタンフォード大学の学生はこんな台詞をツイートしています。 「ディープラーニングに関して、新しくクールな論文が発表される速度は、それを読める速度より速い」 それこそ毎日のようにディープラーニングに関する何らかの新しい話題が出てきます。 それくらい、ディープラーニングは盛り上がっているのです。 「人工知能は人間を超えるか」を記した東京大学の松尾豊先生に
このブログについて - JS.next
初めに よいプログラムを書くためには、どんな機能があるか知っておくことが大事だと思います。 このブログは、皆さんにJSのこれから使えそうな機能を少しでも早く、多く伝えようと作りました。 とは言いましても、筆者はただの新しいこと好きの未熟なJSerです。 記事にする都合上自信満々に書きますが、内容は多少いい加減かもしれませんのでご注意ください。 基本的にChrome Canaryで実装されたばかりの機能について書いていきますので、 記事の内容に興味を持った方は、ご自分の手で試してみることをオススメします。 記事について 内容の転載、利用は完全に自由です コメント大歓迎 タグの三ツ星は記事の重要度を表します ←低 ☆☆☆ ★☆☆ ★★☆ ★★★ 高→ 星２つ以上の記事の投稿時にはツイートします V8エンジンのバージョン確認方法 Chrome chrome://version/ を開く Node
もう『ロボット大国日本』が幻だと思う３つの理由 - 風観羽 情報空間を羽のように舞い本質を観る
■オバマ大統領を迎えるASIMO 18年ぶりの国賓として来日した米国のバラク・オバマ大統領は、日本科学未来館を訪問して、 ホンダの二足歩行型ロボットASIMOから歓迎の挨拶を受けたというニュースは、大統領の来日中の微笑ましいエピソードとして繰り返し報道されていた。ASIMOは愛嬌たっぷりに英語で挨拶し、走ったりとんだり、ボールを蹴ってみせた。ASIMOは、ロボット大国日本の大使として、従来から欧米をまわり、アメリカのディズニーランドでも人気があるという。米国大統領来日ともなれば、お迎えに登場するのも当然ということになるのだろう。 だが、正直なところ私は、このニュースを見て非常に複雑な気持ちが湧き上がるのを禁じ得なかった。もしかすると、何年か後に振り返った時、今回のASIMOのオバマ大統領への応接は、かつて世界にその名を轟かせた『ロボット大国日本』の最後の花道、最後の晴れ舞台であったと、時々
5次魔方陣を一般的なコンピュータで10分で実行したという記事に対しての考察 : mswinvksの忘備録
[急いで打ったので文がぐちゃぐちゃですし強調等もないです。すみません。] [定期的に記事の一番下にこっそりと僕のコメントを追加しています。一応ご確認ください] このような記事を発見しました。 スパコンで約2時間36分かかったという、5×5の魔方陣の全解列挙を、パソコンで試す（C++） 魔方陣の総数を求める、ということを、僕はスーパーコンピュータT2K-Tsukubaで約2時間30分で計算しましたが、この記事では一般的なコンピュータで10分で計算した、というものです。挑発的ですね。 僕のプログラムを1コア上で実行すると約200時間かかりました。(2012年ごろのAMD Opteron) (TODO:スパコンでの実行時間から1コア上での実行時間を割り出すと、200時間からかけ離れてるけどなんでだろう?) そして、この記事での実行環境は12コアなので、1コア換算すると実行時間は10分*12コア=
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長文日記
ノンブロッキングI/Oと非同期I/Oの違いを理解する