U1and0のブックマーク - はてなブックマーク

入力インピーダンスとは？高い方が良い理由
入力インピーダンスの意味と高い方が良い理由ついて紹介します。【入力インピーダンス】高い方が良い理由・メリット入力インピーダンスとは、回路の入力端子が持っている抵抗値のことです。つまり、入力端子側から見た時の回路内部の抵抗的な要素全てをひっくるめた抵抗が入力インピーダンスとなります。回路の入力端子に信号を入力すると電流が流れ、入力端子は抵抗器を介してGNDに繋がっているのと同じになります。その抵抗器の抵抗値が大きいと電流は流れにくくなり、逆に小さいと電流が流れやすくなります。（抵抗が0Ωなら、GNDラインとショートしているのと同じになります）一般的には、入力インピーダンスが高い回路は、以下の理由から良いと言われています。【理由】入力インピーダンスが高いと、電流が小さくなります。よって、接続されている前段回路（信号源側）にかかる電気的負担が小さくなり、結果的に微弱な信号も測定
U1and0 2018/09/18
“入力インピーダンスが高いと、電流が小さくなります。よって、接続されている前段回路（信号源側）にかかる電気的負担が小さくなり、結果的に微弱な信号も測定できます。逆に入力インピーダンスが低いと、電流が

circuit
リンク
【NumPy】回帰分析で直線近似（線形フィッティング）
この記事では、Python言語とNumPyを用いて、回帰分析による直線近似方法をソースコード付きで解説します。直線近似（回帰分析） PythonモジュールNumPyでは、polyfitメソッドで回帰分析ができます。書式 a, b = numpy.polyfit(x, y, 1) ■返り値 a：近似直線の傾き b：近似直線の切片ソースコードサンプルプログラムのソースコードです。 # -*- coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # CSVのロード data = np.genfromtxt("nikkei16.csv",delimiter=",", skip_header=1, dtype='float') # 5行目を抽出(日経平均株価の終値) f = data[:,4
U1and0 2018/05/10
線形フィッティングだったら`from scipy.optimize import curve_fit`しないでも`np.polyfit()`で事足りる

fit

numpy

python
リンク
【Python/jsm】日本企業の株価データを銘柄ごとに取得 | 西住工房
Pythonを用いて日本で上場している企業の株価データを取得する方法とソースコードについて紹介します。 ## jsmで日本企業の株価取得 Pythonでは、jsmモジュールで日本の証券取引所に上場している株価を取得できます。得られる株価データの単位は円です。 – – ※jsmモジュールのインストール方法 ## ソースコード(Python3) サンプルプログラムのソースコードです。 #-*- coding:utf-8 -*- import jsm import datetime # 株価のデータ取得（銘柄コード, 開始日, 終了日） def get_stock(code, start_date, end_date): # 期間設定 year, month, day = start_date.split("-") start = datetime.date(int(year), int(mo
U1and0 2017/12/03
“Pythonを用いて日本で上場している企業の株価データを取得する方法とソースコードについて紹介します”

stock

jsm

python
リンク
1