類似楽曲検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
もう1年以上かけて音声信号処理の勉強をしてきました（Pythonで音声信号処理）。ここらで具体的なアプリケーションとして類似楽曲検索の実験をしてみたのでレポートをまとめておきます。言語はPythonです。 前に 類似画像検索システムを作ろう（2009/10/3） Visual Wordsを用いた類似画像検索（2010/2/27） という画像の類似検索に関するエントリを書きましたが、今回は画像ではなく音楽を対象に類似検索をやってみたいと思います！ 今回作る類似楽曲検索システムは、従来からよくあるアーティスト名や曲名などテキストで検索するシステムや購買履歴をもとにオススメする協調フィルタリングベースのシステムとは異なります。WAVEファイルやMP3ファイルなどの音楽波形そのものを入力とするのが特徴です。たとえば、「具体的なアーティストや曲名は知らないけれど、この曲とメロディや雰囲気が似た曲がほ
MatSigProc3b.nb
ケプストラム（Cepstrum），スペクトル包絡とフォルマント 対数スペクトルのフーリエ変換を「ケプストラム (Cepstrum)」といいます．これによって，対数スペクトルを構成するなだらかな成分と，細かな変動成分を分離することができます．前者を「スペクトル包絡」，後者を「スペクトルの微細構造」ということがあります． For[i = ii, i<4098 - ii, i ++, ceps[[i]] = 0] ; ListPlot[Re[ceps], PlotRa ... All, {-3, 10}}, PlotJoined->True] (* 配列要素128以上の高域成分を全てゼロにする . 低域リフタ (lifter<< filter) *)" width="538" height="63" align="absmiddle" /> このように，ケプストラムの高域成分を除去した後に，
Project 1997
2000年度身体教育学実験実習 I 「ヒトの血圧調節系における 確率共振現象−分析手法の概略−」 担当：東京大学大学院教育学研究科 身体教育学コース研究生 日高 一郎 Last Update: 2000.5.24 はじめに 「確率共振」とは、ある系に加えた入力に対する応答が、ある強度のノイズを加えたときにもっとも高まる、という現象であった。 今回の実験では、一定入力(ティルトテーブルによる周期的振動)を加えながら、ノイズ強度を徐々に増やしている。この系での出力は、心拍数(R-R間隔)の変化である。 したがって、確率共振が存在することを示すためには、ティルトテーブルによって引き起こされたR-R間隔の変動をみればよい。 以下では、この実験と同様の手順で得られた、別の実験でのデータを例として用いる。 １．データ構造 測定、保存されたデータは、このような構造になっている。 Time RR
実験データの処理法について
実験データの処理方法について －入門編－ I. Hidaka (うぴお会) Dec. 4, 1997 Updated on Jul 5, 2001 はじめに この文書は、身体教育学コースの学部生、大学院生を対象に、実験データの処理の基礎をレクチャーする目的で書かれています。スクリプト例文はどなたでも自由に使って頂いて構いませんが、バグがある可能性をお忘れなく。自己責任でご利用ください。 スクリプトの実行環境は、Solaris Workstation (educhan / complex)上でkshをシェルとし、TSASの各プログラムとgawkが動作可能であることを想定しています。Cygwinを使うと、Windows上でも同様の環境を構築することが可能です。私自身は、Cygwin1.1.7のbashを多用しています。(そのうちLinuxに移行するかもしれませんが。) 目 次 第１章 基本編
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心拍変動のスペクトル解析
平成19年度大学院基礎科目演習第2回
I. Hidaka
２００２年２月４〜６日
